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"인공"(으)로 총 4,791건 검색되었습니다.
- [IBS×수학동아 수학동아 l2021년 09호
- 어떻게 전파되고 이를 빠르게 막을 수 있는지, 개발도상국의 경제지표를 딥러닝 기반의 인공위성 데이터에 적용해 유추하고, 우범화물선별 알고리듬으로 세관의 세수 확보를 증가시키며, 스마트워치에서 수집된 데이터를 분석해 불면증의 패턴을 찾아낸다. IBS와 KAIST는 공익 목적의 협업 연구와 ... ...
- [이달의 책] 인공지능과 공존하고 싶은 인간을 위한 지침서과학동아 l2021년 09호
- 관점에서 이해하고 싶은 독자에게 추천한다. 기업가나 철학자가 아닌 개발자의 입장에서 인공지능의 현실에 대해 냉정하게 들여다봤다는 점에서 더욱 특별하다. 월요일, 다이어트를 하기로 결심했다. 샐러드도 꽤 맛있다. 화요일이 됐다. 배가 슬슬 고파오기 시작했지만 그래도 한 번 더 참아본다. ... ...
- 윤리에 눈 뜬 AI, 망각에 손 내밀다과학동아 l2021년 09호
- 추세”라고 말했다. 의도적 망각보다 나은 AI를 위해 잊는다 독일의 AI 분야 학술지 ‘인공지능’은 2019년 3월호를 특별호로 구성했다. 주제는 ‘의도적 망각(intentional forgetting)’. 크리스토프 베이얼 독일 하겐대 수학 및 컴퓨터과학부 교수는 사설에서 “컴퓨터 과학에서 망각은 학술적· ... ...
- 우리 모두 인공지능 개발자가 될 수 있어요!어린이수학동아 l2021년 09호
- 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT)…, 많이 들어본 말이지만 대체 어떤 기술인지 알쏭달쏭한가요? 그렇다면 ‘KT AI 코딩블록’을 통해 프로그램을 직접 만들면서 체험해 봐요.잠깐! 그 전에 퀴즈를 풀면서 기초 지식을 쌓아볼까요? AI 코딩블록 퀴즈 KT AI 코딩블록 체험하기 누구나 컴퓨터만 ... ...
- [기획] 초능력자 물곰도 사랑은 어려워~!어린이과학동아 l2021년 09호
- 김지훈 연구원은 “이제 남은 임무는 물곰 스스로 해야 한다”며 “수천 종의 물곰 중 인공 번식에 성공한 종은 40종도 되지 않는다”고 설명했어요. 작년 6월, 김지훈 연구원의 기다림에 응답한 물곰이 드디어 새로운 생명을 낳았어요. 그런데 알의 모양이 제각각이었어요. 김지훈 연구원은 “알의 ... ...
- [기획] 2020 도쿄올림픽 스케이트 보딩, 서핑 그리고 스포츠 클라이밍수학동아 l2021년 09호
- 15m 암벽을 얼마나 빨리 올라가느냐를 겨루는 ‘스피드’, 4.5m 높이의 암벽에 설치된 인공 구조물을 로프 없이 맨몸으로 오르는 ‘볼더링’, 15m의 경사면을 얼마나 높게 올라가는지 겨루는 ‘리드’ 등 세 가지 종목으로 나뉩니다. 세 종목의 순위를 곱해 가장 낮은 점수를 얻은 사람이 우승자가 ... ...
- [기획] 스포츠 클라이밍, 무게중심을 이동시켜라수학동아 l2021년 09호
- SBS 올림픽 해설위원은 “마치 대학수학능력시험에서 난이도 조절이 안 된 것처럼, 인공 구조물을 너무 어렵게 설계한 게 원인으로 보인다”고 아쉬움을 토로했습니다. 스포츠 클라이밍은 고강도 근력운동입니다. 그래서 근력을 절약해 필요한 만큼만 사용하도록 최적의 무게중심을 찾아 이동해야 ... ...
- “따뜻한 기술을 구현하는 개발자가 더 많아지길”과학동아 l2021년 09호
- 보는 즐거운 공간이면 좋겠다”며 “꼭 개발자가 되지 않더라도 케라스 코리아에서 배운 인공지능 기술을 자신의 일터에 적용해 삶이 더 다이내믹하고 즐거워질 수 있다면 그걸로 충분하다”고 말했다.그는 최근 강연을 통해 비전공자 출신 개발자로서의 이야기를 전하고 있다. “제 강연에서 ... ...
- [SF 소설] 화성의 칼과학동아 l2021년 09호
- 여전히 화성과의 유의미한 대화는 이뤄지지 않았다. 열심히 노력한다면 지구에 온 개별 인공 두뇌와는 대화할 수 있었지만, 꾸준히 침략군을 보내는 화성 시스템은 수많은 대화 시도에도 불구하고 침묵을 지켰다. 종종 진짜 화성인 또는 그들이 남긴 기계가 보낸 것으로 추정되는 신호가 잡혔지만, ... ...
- [특집] 고수의 조언 3. 마음 담은 편지를 써라~!어린이과학동아 l2021년 09호
- 예측해 만든 문장과 실제 참가자가 녹음한 문장을 비교하며 정확도를 높여갔어요. 인공지능이 만든 문장은 처음엔 별 의미 없는 단어를 나열하는 수준이었어요. 하지만 학습을 계속하자 실수가 줄었어요. 약 40분 후에는 잘못된 문장을 만드는 확률이 3% 정도까지 낮아졌지요.연구팀은 “뇌파를 ... ...
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