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"(으)로 총 14,110건 검색되었습니다.
[주말 고고학산책] 스웨덴 황태자가 발굴한 경주 고분의 수난사
2019.10.19
아니라 작은 산이라고 생각했습니다. 오랜 시간이 지나 신라 시대의 무덤이었다는
사실
이 잊힌 것입니다. 문화재청, 국립중앙박물관 제공 이 경주의 고분을 처음 본격적으로 발굴한 것이 바로 일제강점기의 일본 학자들이었습니다. 일본 학자들은 경주의 언덕이 오래된 무덤이라는 것을 알고 ... ...
몸이 투명한 고양이? 화제
팝뉴스
l
2019.10.18
흙 색이 똑 같아서 시각적 혼란이 일어났다는 것이다. 그렇다고 해도 사진이 신기한 것은
사실
이다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 만들기도 하지요. 스마트폰이 일상 생활에 들어오면서 사람들은 ... ...
야당 "과기계 고위공직자 가족 수상 의혹"… 여당 "입법실적 너무 저조" 지적
동아사이언스
l
2019.10.18
최기영 장관은 한국의 인공지능(AI)기술력이 미국에 1년 8개월 정도 뒤쳐져 있는 것은
사실
이지만 앞으로 전망은 밝다고 낙관했다. 최 장관은 “한국과 미국의 AI 기술력 격차는 미국을 100%로 볼 때 2017년 78%, 2018년 81% 수준”이라며 “다만 한국에도 세계 수준의 전문가들이 많이 있으며 올해 미국과의 ... ...
日 소부장 공세 대응 핵심 화학연 원장 5개월째 '공석'
동아사이언스
l
2019.10.18
한국화학연구원 제공 지난 5월 김성수 전 한국화학연구원(화학연) 원장이 과학기술혁신본부장으로 발탁된 이후 5개월째 후임 화학연 원장 선임이 이뤄지지 않고 있다. 일 ... 일부 R&D 과제를 진행하는 등 빠르게 움직이고 있지만 원장 중심의 리더쉽이 아쉬운 것은
사실
”이라고 밝혔다. ... ...
청소년 때 성격 보면 노년기 치매 위험 보인다
동아사이언스
l
2019.10.18
치매가 나타나지 않지만, 이런 성격적 특징이 치매의 위험 인자 중 하나가 될 수 있다는
사실
을 알아냈다"며 "이를 활용해 수십 년 뒤 치매 발생 위험을 예측할 수 있다"고 설명했다. 이 연구 결과는 '미국의사협회 정신의학회지' 16일자에 실렸다 ... ...
"빨지 않는 옷 가능할까?" 노벨상 받은 연구도 이렇게 시작했다
동아사이언스
l
2019.10.18
수상자들은 "호기심과 열정을 담은 궁극의 질문과 아이디어를 함께 공유한다는
사실
만으로도 기쁘다"고 입을 모았다. 백원옥 KAIST 연구기획센터 교수는 ”훌륭한 연구는 좋은 질문에서 출발한다”며 “평소 학생들이 질문을 던지고 질문에 대해 고민하는 연구 환경을 조성하고 창의적인 연구 ... ...
"4대 과기원 12개월 이상 계약직 26%p 줄어. 근로기간 쪼개기 꼼수"
동아사이언스
l
2019.10.18
광주과학기술원(GIST)으로, 2016년 100명이 넘던 12개월 이상 계약 단기계약직이 올해는
사실
상 거의 없어졌다. 2016년에는 161명의 단기계약직 직원 가운데 64%인 103명이 12개월 이상 계약했지만, 현재는 242명의 단기계약직 가운데 1.7%인 4명만이 12개월 이상 계약했다. 울산과학기술원(UNIST) 역시 201 ... ...
"조 전 장관 딸 이름 들어간 KIST 조형물, 삭제기준 마련 전수조사할 것"
동아사이언스
l
2019.10.18
빼라며 이병권 KIST 원장을 압박했다. 당시 박대출 자유한국당 의원은 “이미 확인된 허위
사실
만으로도 조 장관 딸의 이름을 조형물에서 빼야한다”고 주장했고, 김경진 무소속 의원은 “3일 혹은 5일간 스쳐간 인턴이고 증명서도 허위인데 그런 사람 이름이 조형물에 있는 게 부끄럽지 않느냐”고 ... ...
[만연하는 가짜 의학정보]'셀프 성형효과?' 엉터리 정보 판친다
동아사이언스
l
2019.10.17
내용을 검열하는 도구가 없이 영상을 자유롭게 올리고 소비할 수 있는 플랫폼이라는
사실
을 잊지 않아야 한다"고 당부했다. 모은식 고려대구로병원 가정의학과 교수는 "유튜브에서 올라온 의학정보는 그래도 전문의가 운영하는 채널에서 보는 것이 비교적 안전하다"면서도 "하지만 전문의들의 ... ...
[사이언스N사피엔스] 브라헤와 케플러
2019.10.17
광범위하게 기계의 도움을 받을 수 있으니 인간의 수고로움이 획기적으로 줄어든 것은
사실
이다. 그러나 자연으로부터 뭔가 의미 있는 새로운 정보를 캐내는 작업은 지금도 기본적으로 힘들고 고달픈 여정이다. 방대한 기계의 도움을 받기 위해서는 방대한 기계를 정밀하게 다룰 수 있어야 하고 ... ...
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