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"증명"(으)로 총 2,786건 검색되었습니다.
- [Issue] 미국 개기일식, 과학자들도 ‘스탠바이’과학동아 l2017년 08호
- 중에 태양 주위의 별 위치를 관측해서 일반상대성이론이 맞다는 것을 최초로 실험적으로 증명했다.‘수수께끼’ 코로나 정밀관측 준비하는 천문학자들현대에도 개기일식은 많은 연구자들에게 소중한 연구 기회다. 미국 기상연구센터 고고도관측소의 필립저지와 폴 브라이언스 연구원팀은 ... ...
- [Origin] 강의실 밖 발생학 강의과학동아 l2017년 08호
- 아닌, 분화된 체세포의 유전물질이 개체의 발달을 가능하게 했다는 것을 더 정확하게 증명한 셈입니다. 이후 과학자들은 여러 실험을 통해 세포가 분화해 특정한 기능과 모양을 갖게 되는 것은 유전물질이 유실돼서가 아니라, 서로 다른 유전자가 발현되기 때문임을 밝혀냈습니다. 거든은 여기에 ... ...
- [Career] “수학, 미래 암호의 수호자”과학동아 l2017년 08호
- 데이터를 가지고 연산을 하는 동형 암호와 함수 암호, 암호학적 기반 문제 및 암호학적 증명 기법에 관한 연구를 하고 있다. Unique Tip 진학호학은 보안과 관련있기 때문에 해킹에 대한 관심과 호기심을 가진 학생이 많이 오고 싶어 한다. 하지만 암호학 연구에서는 프로그래밍보다는 수학을 많이 ... ...
- Intro. ‘그날’의 사건을 해독한다 新 DNA 과학수사과학동아 l2017년 08호
- 과학수사의 방향이 바뀌고 있다. 지금까지 현장에서 나온 지문과 DNA는 그 현장에 누가 있었느냐를 가리는 수준(Source level)으로 활용됐다. 하지만 최근 그 증 ... 그릴 수 있을까Bridge. DNA 메틸화로 기자의 신상을 털다?!Part 4. 시체 없이도 살인을 증명할 수 있다Epilogue. 그리고… 아무도 ... ...
- Part 2. 미생물은 모든 것을 알고 있다과학동아 l2017년 08호
- 현장에는 생각보다 많은 것이 남겨져 있다. 머리카락이 없다고, 지문이 없다고 끝난 것이 아니다. 민정의 집도 그렇다. 나름 자신의 흔적을 지운다고 장갑을 ... 그릴 수 있을까Bridge. DNA 메틸화로 기자의 신상을 털다?!Part 4. 시체 없이도 살인을 증명할 수 있다Epilogue. 그리고… 아무도 ... ...
- Part 1. DNA는 의외로 수다스럽다과학동아 l2017년 08호
- 민정에게는 친구가 없었다.친구가 집으로 놀러 오는 일은 더더욱 없었다.그런데 같이 살았던 사람이 있다니.진원은 민정의 방에서 발견된 DNA의 흔적들이,그 ... 그릴 수 있을까Bridge. DNA 메틸화로 기자의 신상을 털다?!Part 4. 시체 없이도 살인을 증명할 수 있다Epilogue. 그리고… 아무도 ... ...
- Part 4. 시체 없이도 살인을 증명할 수 있다과학동아 l2017년 08호
- 의뢰가 들어온 증거물에는 혈흔과 함께 조직의 일부가 붙어있었다. 조직에서 채취한 DNA의 메틸화를 분석하면 어느 조직에서 유래했는지 알 수 있다. 과연 ... 그릴 수 있을까Bridge. DNA 메틸화로 기자의 신상을 털다?!Part 4. 시체 없이도 살인을 증명할 수 있다Epilogue. 그리고… 아무도 ... ...
- [Origin] 악의는 왜 태어나는가과학동아 l2017년 07호
- 학살하는 현장을 찾은 것이다. 남을 해치는 어떤 행동이 이기성이 아니라 악의임을 증명하려면 두 가지를 보여야 한다. 첫째, 그 행동이 행위자의 적합도를 낮춤을, 즉 행위자가 평생 낳는 자식 수를 감소시킨다는 것을 입증해야 한다. 두말할 필요 없이 꼬마깡충좀벌의 암컷 병정이 번식을 마다한 채 ... ...
- Part 2. 백신은 정말 옳다과학동아 l2017년 07호
- 모든 사람에게 100% 안전한 백신은 없다. 하지만 백신의 안전성과 효과는 과학적으로 증명됐다. 단지 백신을 믿지 못하기 때문에 백신을 거부하는 일은 없어야 한다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 백신은 옳다!Part 1. 백신을 못 믿는 사람들Part 2. 백신은 정말 옳다Part 3. 인체, 백신을 ... ...
- [수학뉴스] 인공지능에게 어려운 직업은 수학자수학동아 l2017년 07호
- 마스터는 6년, 차트 상위권 음악 작곡은 11.4년, 베스트셀러 소설 작성은 33년, 수학 문제 증명은 43.4년이 걸린다고 예측했습니다. 40년이 넘게 걸리는 일은 수학 문제 풀기가 유일했습니다. 인공지능이 발달한 미래에도 안정적인 직업을 갖고 싶다면 수학자를 꿈꿔보는 건 어떨까요 ... ...
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