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[박진영의 사회심리학] 거절에 대한 두려움이 큰 사람들
2024.02.10
대한 두려움이 클수록 잘 보이려고 많은 애를 쓰지만 그만큼 그 행동이 좋은 결과를
내지
않을 것에 대한 ‘걱정’과 ‘망설임’이 크기 때문이다. 속으로만 치열하게 고민할뿐 행동으로 옮기지 못하는 경우가 많다. 하지만 남들보다 많은 에너지를 쓰는 것은 사실이다. 이렇게 노력이 과한만큼 ... ...
세포 식료품 창고 ‘지질 방울’ 물질대사 실시간 관측 성공
동아사이언스
l
2024.01.29
파악하기 어렵다. 형광 표지에 사용되는 염료는 광화학적 변성으로 형광을 더 이상
내지
못하는 ‘광표백 현상’이 일어나기 때문에 지질 방울 대사를 긴 시간 충분히 연구하기도 어렵다. 연구팀은 이런 한계점을 극복하고 지질 방울의 대사를 장시간‧실시간 관측하는 데 처음으로 성공했다. 자체 ... ...
난치 유전질환 유전자가위 치료 시대 열렸는데...국내선 임상 시도도 못해
동아사이언스
l
2024.01.08
착수도 못하는 혁신 기술 혁혁한 성과에도 불구하고 국내 연구는 좀처럼 속도를
내지
못하고 있다. 인체 임상시험이 수행돼야 하지만 선행 연구에 필요한 비용과 규제가 문제다. 연구팀에 따르면 인체 대상 임상시험 허가를 받기 위한 아데노부속바이러스(AVV) 전임상 시험을 위해 AAV를 생산하는 ... ...
1년만의 규제 해제, 종이 빨대는 어떻게 될까
과학동아
l
2024.01.06
나타나리라고 생각지 않는다”고 답했다. 생산과정과 소비과정 모두에서 정부의 간섭
내지
개입이 필요하다는 말이다. 그는 “이론적으로도 정부의 개입이나 간섭, 규제 없이는 일회용품의 과생산과 과소비가 일어나는 것이 당연하다”고 말했다. 2024년 하반기엔 한국에서 플라스틱 오염을 ... ...
[주말N수학] 질병 분석·지하철 혼잡도 개선하는 수학자
수학동아
l
2023.12.30
고리의 개수, 즉 오일러 지표를 중요하게 봐요. 어떤 도형의 모양을 자르거나 구멍
내지
않고 바꿨을 때 오일러 지표가 같으면 위상수학적으로 같거든요." Q. 일상 문제를 풀어보니 어떤가요. A. "순수수학으로 세상의 문제를 해결할 수 있다는 것이 매우 매력적이에요. 순수수학 연구를 하면 ... ...
[의학사로 보는 세상] 최초 항생제 페니실린 발견은 우연일까
2023.12.17
플레밍의 기대에 훨씬 미치지 못했다. 지속시간도 짧았고 유효성분도 순수하게 분리해
내지
못했으므로 플레밍은 연구를 중단하고 말았다. 플레밍은 1929년 5월에 “곰팡이로부터 얻은 물질의 항균력이 우수하기는 하나 생체내에서는 효과가 없을 것”이라는 논문을 발표한 후 연구를 중단했다. ... ...
“R&D 발전 최대 저해요인은 공무원의 지나친 개입”
동아사이언스
l
2023.12.12
공공기관운영에 관한 법률이 제정된 바 있지만 시행령이 없어서 사실상 별다른 효과를
내지
못하고 있는 상황”이라며 이같이 말했다. 토론회에 참석한 이어확 과학기술혁신특별위원회 부위원장 또한 규제기관의 잦은 개입을 R&D 발전을 저해하는 요소로 지목했다. 그는 “R&D 현장에 대해 ... ...
가동 13분만에 초미세먼지 나쁨에서 좋음…교실 청정 시스템 개발
동아사이언스
l
2023.11.29
선임연구위원이 이끄는 연구팀이 교내 미세먼지 농도를 낮추면서도 소음을 많이
내지
않는 기술을 개발했다고 29일 밝혔다. 이번 기술 개발 성과는 국제학술지 '대기환경', '환경연구 및 공중보건저널' 등에 2022년 게재됐다. 미세먼지는 2013년 세계보건기구(WHO) 1군 발암물질로 분류한 위험 ... ...
'역대급' 정체불명 극한에너지 우주선 관측...한국 과학자 주도
동아사이언스
l
2023.11.27
고 설명했다. 암흑물질은 우주 물질의 약 25%를 차지하고 있다고 추정되지만 아무런 빛을
내지
않아 존재를 인식할 수 없는 미지의 물질이다. 다만 우주선은 날아오는 동안 우주에 존재하는 전자기파가 총체적으로 누적된 '우주배경복사'와 상호작용하면서 에너지를 조금씩 잃는다는 점에서 이번에 ... ...
"AI 단백질 구조예측, 암 예방 백신 설계도 가능케 해"
동아사이언스
l
2023.11.16
있지만, 챗GPT와 같은 언어 모델은 아직 단백질 구조 예측 부문에서 이렇다 할 성과를
내지
못하고 있다. AI를 통한 단백질 구조 예측은 아직 완벽하지 않지만 다수의 기업이 이를 통한 신약 개발에 나서고 있는 만큼 빠르게 발전하고 있는 분야다. 머지않은 미래에 AI를 통한 백신 및 면역치료제 개발 ... ...
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