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"(으)로 총 116건 검색되었습니다.
[만연하는 가짜 의학정보]임산부가 절대 해서는 안 되는 것들
동아사이언스
l
2020.01.08
좋은 운동”이라고 말했다. 두 번째로 꼽은 좋은 운동은 ‘걷기’다. 김 교수는 “러닝
머신
을 이용하거나 평지에서 하루에 30분가량 살짝 땀이 나는 속도로 걷는 것이 좋다”며 “특히 식사 후 20~30분 정도 걸으면 혈당을 조절하는 데도 도움이 된다”고 설명했다. 그는 “계단 오르기처럼 경사진 ... ...
가장 정교한 남극 빙하 밑 지형도 새로 그렸다
동아사이언스
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2019.12.13
연구소 등 22개 연구팀은 지금까지 나온 남극대륙 지형도 중 가장 정교한 지도인 ‘베드
머신
’을 제작해 국제학술지 ‘네이처 지오사이언스’에 이달 13일 공개했다. 남극대륙은 수천 미터 두께의 빙하로 덮혀 있다. 빙하는 땅 위에 멈춰있지 않고 흐르면서 녹는 정도가 달라진다. 빙하 아래 지형 ... ...
美, AI·슈퍼컴에 10년간 약 4조원 투자…전세계 투자 경쟁 과열
동아사이언스
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2019.11.01
미국 백악관 과학기술정책실(OSTP)에 따르면 미국 정부는 앞서 2020년 회계연도에 AI와
머신
러닝 투자를 위해 약 10억달러의 예산을 요청한 것으로 알려졌다. 사이언스 보도에 따르면 미국이 요청한 예산은 차세대 엑사스케일 슈퍼컴퓨터를 구축하는 데 활용될 전망이다. 엑사급 슈퍼컴퓨터는 ... ...
스타크래프트2 배틀넷 상위 0.2% 등극한 AI ‘알파스타’
동아사이언스
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2019.10.31
연구에 참여한 마인드의 오리올 비니얼즈(Oriol Vunyals) 연구원은 “알파스타 연구로 범용
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러닝 기술을 통해서도 복잡한 변수가 관여하는 역동적인 환경에서도 제 역할을 할 수 있는 AI를 개발할 수 있다는 가능성을 제시했다”며 “바둑처럼 한정된 목적이 아닌 다양한 실생활 분야에서 AI 응용이 ... ...
물류회사와 보험사는 왜 달탐사에 뛰어들었나
동아사이언스
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2019.10.25
기업들에게 용기를 북돋아주기 위한 성격이 짙다. 이날 행사에 참여한 메이저 툴앤
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과 NTS, 스미스 인터커넥터, 퓨처러믹, 크로스웍스 테크놀로지스 등 5개 기업은 미국의 달 탐사를 위해 개발 중인 발사체인 스페이스론치시스템(SLS)과유인우주선 오라이언 등의 제작에 참여하고 있다. 이들 ... ...
큐브 퍼즐 푸는 로봇손…오픈AI, '인공지능+로봇' 결합해 개발
연합뉴스
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2019.10.16
데는 수십 년이 걸릴 것"이라며 연구진은 대신 혼자서 푸는 법을 학습하는 기계학습(
머신
러닝) 시스템을 고안했다고 보도했다. 이 로봇손은 이를 통해 1만 년에 해당하는 시간 동안 퍼즐을 이리저리 돌리며 시행착오를 거쳐 퍼즐을 푸는 법을 학습했다고 연구진은 설명했다. 연구진은 이 ... ...
KAIST AI 대학원 문 열었다
동아사이언스
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2019.08.27
추진했다”고 밝혔다. 석사·박사·석박사통합 등 3개 학위 과정으로 구성돼 있다.
머신
러닝 등 18개 교과목으로 구성된 AI 전문커리큘럼과 다른 학제의 교과목을 연계시켜 AI 핵심 기술을 효율적으로 습득할 수 있게 했다. 1학기 이상 국내외 AI기업과 연구소에서 인턴십을 이수할 예정이다. ... ...
뇌파 보고 수면단계 맞히는 AI 개발
동아사이언스
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2019.08.26
CNN은 주로 이미지를 분석할 때, LSTM 순환신경망은 주로 시계열을 분석할 때 사용하는
머신
러닝 기술이다. 연구 결과 AI가 각성 상태와 비렘수면 상태를 구분하는 정확도는 각각 96%와 92%로 높게 나타났다. 뇌파 자체와 주파수를 함께 분석할 때 정확도가 가장 높았고, 분석 단위를 30초로 하고 뇌파 ... ...
글로벌 AI 인재 양성 위해 KAIST-구글 협약
동아사이언스
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2019.07.21
심층신경망의 일반화와 신뢰도 높이기를, 황의종 교수는 텐서플로우 확장 및 클라우드
머신
러닝을 위한 모델 자동 분석 및 적용을 주제로 연구를 하고 있다. 두 교수는 1년간 각각 5만 달러(한화 약 6000만 원) 지원을 받아 구글 연구원, 엔지니어들과 팀을 이뤄 연구 중이며 성과에 따라 최장 2년까지 ... ...
AI가 기계 고장 예측한다
동아사이언스
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2019.07.02
오른쪽은 왼쪽과 다른 이상 진동이 포착된 영상이다. 육안으로는 차이를 구분할 수 없다.
머신
비전으로 두 영상을 비교하면 아래 그림처럼 진동이 강하게 나타나는 부분의 색이 바뀌어 표시된다. 기계연 제공 ... ...
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