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- 파충류도 좋고 나쁜 기분 갖는다…"좁은 사육장 재고해야"동아사이언스 2025.10.06
- 위해 '불안 실험'을 추가했다. 2주 동안 낯선 환경과 물체를 거북이들에게 제시한 뒤 거북이의 행동을 살펴보는 것이다. 예를 들어 구슬로 만든 컵받침 같은 낯선 물건이나 생소한 무늬로 장식된 우리 등을 제공했다. 낯선 환경과 물체는 거북이를 불안하게 만든다. 실험 결과 인지 편향 ... ...
- 도깨비불 비밀 풀렸다…물방울이 만든 ‘미세 번개’동아사이언스 2025.10.06
- 이 작은 방전이 메탄과 산소의 반응을 촉발했다. 연구팀은 질량분석기로 기포가 터진 뒤 나온 기체를 분석했다. 질량분석기는 분자의 무게를 정밀하게 측정하는 장비다. 분석 결과 메탄이 산소와 반응해 생성된 산화물이 확인됐다. 자레 교수는 "도깨비불을 설명한 것보다 더 중요한 발견이 ... ...
- 연휴에 푹 쉬면 DNA도, 면역도 반응한다 동아사이언스 2025.10.06
- 한 달 뒤 총 세 차례 채취해 변화를 추적했다. 단기적으로 나타난 변화는 일부가 한 달 뒤에도 유지됐다. 이런 발현 변화를 지표화해 ‘휴가 효과 점수’를 만들었다. 이 점수만으로도 휴가 전후 혈액 샘플을 96% 정확도로 구분했다. 그만큼 변화가 뚜렷했다는 의미다. ● 가을이면 켜지는 면역 ... ...
- 동물의 언어 해독한 AI…인간과 ‘대화’ 가능해질까동아사이언스 2025.10.05
- 소리를 함께 내며 “함께 하자”는 의미를 전달했다. 또 ‘이걸 하고 싶다’는 신호음 뒤에 ‘함께 있자’는 휘파람을 더해 평화로운 사회적 관계를 유지하려는 의도를 표현하기도 했다. 이번 연구는 인간 외 동물도 문법적 규칙에 따라 소리를 결합할 수 있음을 보여준다. 연구진은 30마리의 성체 ... ...
- [표지로 읽는 과학] AI에게 맡긴 일, 정직성은 약해진다동아사이언스 2025.10.04
- 때 편리함 뒤에서 규칙을 어기려는 유혹이 커질 수 있음을 강조한다. 닐스 쾨비스 독일 뒤스부르크-에센대 교수 연구팀은 사람이 인공지능(AI)에게 일을 맡길 때 업무의 '정직성'이 어떻게 훼손되는지 확인하고 연구 결과를 국제학술지 '네이처'에 2일(현지시간) 발표했다. 분석 결과 생산성과 ... ...
- 장거리 운전시 졸릴 때 먹는 커피, 피로 가중시킬 수도동아사이언스 2025.10.03
- 긴장을 높여 목이나 어깨 통증이 생기기 쉽다. 해결 방법은 의식적으로 등을 펴고 머리를 뒤로 붙이고 낮은 쿠션이나 베개를 목과 등에 대는 것이 올바른 자세에 도움이 된다. 강경중 교수는 “사람의 머리 무게는 약 5킬로그램(kg) 정도지만 목이 30도만 앞으로 기울어져도 척추에 가해지는 부담은 ... ...
- 한가위 주의해야 할 우리아이 응급질환동아사이언스 2025.10.03
- 빼내고 보이지 않으면 억지로 꺼내려 하지 않는다. 응급실 방문 후 집에 돌아온 뒤에도 아이의 상태를 지속적으로 관찰하는 것이 필요하다. 의사에게 받은 처방약이나 치료 지침을 정확하게 따르고 약 복용 시간과 용량을 지켜야 한다. 소아의 증상이나 상태 변화를 기록해 두면 추후 진료에 ... ...
- 제주에 가면 '절대 어둠' 경험한다…'K-과학 투어 헌터스' 과학 여행지 40선과학동아 2025.10.03
- 초창기 범선 중 하나였어요. “보시면 산타마리아호와 니나호의 돛은 삼각형이지만 뒤로 갈수록 사각형 돛이 많아지고 나중에는 사각형과 삼각형 돛을 같이 썼어요.” 돛의 모양이 바뀌고 나중엔 모양이 다른 돛을 함께 쓴 이유는 삼각돛이 역풍과 측풍에 유리한 반면 사각돛만큼 순풍에서 ... ...
- [동물do감] 기후변화, 거북이 지능 떨어뜨렸을까…두뇌 테스트 결과는?동아사이언스 2025.10.02
- 미로 양쪽 끝에는 줄무늬와 동심원 무늬가 각각 표시돼 있었다. 연구팀은 한쪽 무늬 뒤에 먹이를 숨겨 거북이 무늬를 ‘먹이 단서’로 기억하도록 훈련했다. 일정 기간이 지나면 먹이 위치를 바꿔 거북이 기존 기억을 버리고 새로운 규칙에 얼마나 빨리 적응하는지 살폈다. 이런 ‘전환 학습’은 ... ...
- "AI 활용해 만든 소재, 아직 갈길 멀었다"동아사이언스 2025.10.02
- 수 있는 잠재적인 리튬 이온 전도체 528개 등이 포함된다. 딥마인드의 이 같은 노력과 그 뒤를 이은 마이크로소프트, 메타 등의 유사한 노력은 비판으로 이어졌다. AI 시스템이 생각해 낸 화합물 중 일부는 독창성이 없고 실현 불가능하거나 초기 목적에 적합하지 않았기 때문이다. 국제학술지 ... ...
