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"(으)로 총 275건 검색되었습니다.
MBTI, 참을 수 없는 인간 분류의 가벼움
2025.09.20
판단하는 우리의 본능은 '뚱뚱한 사람은 게을러' '아시아인은 수학을 잘해' 같은
온갖
부당한 편견을 만들어내기도 한다. 첫 만남에 상대의 MBTI를 묻는 것은 이러한 분류 행동이 본능의 측면에서 한 단계 더 나아간 것이라고 볼 수 있다. 우리 내면에서 일어나는 자동적인 분류를 넘어서서 타인에게 ... ...
[박진영의 사회심리학] 자신이 틀렸을 가능성을 생각하는 '지혜로운 사람'
2025.09.13
이분적 사고 방식을 넘어서는 유연한 사고방식 등도 포함된다. 하지만 세상에는
온갖
‘지침’들이 존재해서 예를 들어 올바른 육아의 경우 아이들에게 스크린을 자주 보여주는 것은 좋지 않다는 것이 일반적인 견해이다. 물론 스크린의 해악에 대해 떠도는 이야기들 중 일부는 부풀려져 있고 ... ...
이재명 대통령 "R&D예산 정상 증가 추세 복귀…연구자 개인이 보상받아야"
동아사이언스
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2025.08.22
과학기술을 천시하는 나라는 대개 망했다"며 "지금도 다르지 않다"고 진단했다. 또 "
온갖
영역의 일이 있지만 그중에서도 과학기술 분야에 대한 투자와 관심을 얼마만큼 갖느냐에 따라 국가의 미래가 결정되는 것"이라고 말했다. 이 대통령은 "대한민국이 가진 것이 특별히 없어도 해방된 식민지 ... ...
원래는 정자 배출구였다?…다시 쓰는 항문의 기원
과학동아
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2025.07.12
진화한 우리의 손도 좋은 예시입니다. 초기 어류의 지느러미를 보고 누가 오늘날
온갖
정밀한 작업을 하는 인간의 손을 예상했겠어요. 제노 투르벨라 보키의 정자 분비선도 그렇습니다. 무궁무진한 항문의 가능성을 담은 원시 구조인 셈입니다. 이 연구는 아직 사전 공개 단계로 학계의 검증을 ... ...
매머드가 돌아온다면?…절멸종 복원 그 다음을 묻다
과학동아
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2025.06.21
자연에는 생태계의 빈 자리를 메꿀 다른 자연스러운 후보가 더 많다. 김 대표는 "세상엔
온갖
종의 늑대가 있고 이들 대부분은 생존의 위기를 겪고 있다"면서 "다이어울프가 꼭 필요한 이유가 없다"고 말했다. 현재 남아있는 종, 그중에서도 지리적으로 가장 가까운 외래종을 고르는 것이 리와일딩의 ... ...
[강석기의 과학카페] 기대이하 소행성 '베누' 시료…과학에 절제도 필요
2025.02.19
찾았고 박사후연구원인 젊은 여성 과학자 울프사이먼이 걸려들었다. 인터넷에서
온갖
비난이 쏟아졌고 심지어 외모(염색한 머리카락)까지 걸고넘어졌다. 결국 울프사이먼은 논문 발표 직후 실험실을 떠나 로렌스버클리국립연구소로 옮겼지만, 연구비를 구하지 못하고 논문도 실어주는 곳이 없어 ... ...
[동물do감] 박쥐를 '무적'으로 만든 비행
동아사이언스
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2025.01.31
참여한 에런 어빙 중국 저장대-에든버러대 연구소 조교수는 "(비행을 할 때) 박쥐는
온갖
'쓰레기'를 내뱉는다"면서 "쓰레기에 대처하기 위해 박쥐는 바이러스 감염을 견딜 수 있는 능력을 갖게 됐을 것"이라고 말했다. 연구팀은 유전체 시퀀싱 대상이었던 10종의 박쥐가 코로나바이러스를 ... ...
[이덕환의 과학세상] 참담한 여객기 사고…사라지지 않는 안전불감증
2025.01.15
통해서 확인할 수 있는 명백한 '팩트'였다. 그런 팩트가 정부와 언론이 쏟아내는
온갖
추측성 정보의 홍수에 완전히 묻혀서 퇴색되고 말았다. 특히 사고 직전 항공기의 기계적 상태와 조종사의 대응에 대한 섣부른 추측성 정보가 넘쳐났다. 민간 여객기를 운항한 경력을 가진 '전문가'가 홍역을 ... ...
'기하급수가 뭐야?' 질문에 수열·빅데이터까지 알려주는 '과학동아AiR'
2024.12.14
알바비를 주지 않기로 유명한 사장이 있습니다. 30일 동안 근무하면 월급을 주기로 한 날
온갖
트집을 잡아서 월급을 주지 않는 사장입니다. 어느 날 똑똑한 아르바이트생이 찾아와 첫날에는 1원, 둘째 날에는 2원, 셋째 날에는 4원… 매일 전날의 2배 알바비를 받겠다고 합니다. '10일이 지나도 ... ...
[이덕환의 과학세상] 내년 3월 도입 AI디지털교과서, 미완성 기술에 교육 맡기나
2024.11.20
대책은 언제나 뒷북일 수밖에 없다. AI 디지털 교과서가 뿌리를 내리고 있는 '인터넷'에
온갖
쓰레기 자료가 넘쳐나고 있는 현실에서는 어쩔 수 없는 일이다. 자칫하면 복잡한 과학적 사실을 임의로 왜곡해버릴 수도 있다. 물론 교사도 잘못된 지식을 가르칠 수 있다. 그러나 AI 디지털 교과서는 ... ...
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