뉴스
"중도"(으)로 총 114건 검색되었습니다.
- 6월 복귀 인턴만 특혜?…'피부과 등 선점'에 9월 복귀 인턴 이탈 기류동아사이언스 2025.09.19
- 입장을 재확인했다. 의료계가 수련기간 단축을 요구하는 배경에는 저조한 복귀율과 중도 이탈 우려가 있다. 지난 하반기 인턴 모집 정원은 3006명이었지만 실제 복귀자는 1564명으로 52%에 그쳤다. 레지던트 복귀율(62%)보다 낮은 수준이다. 이런 상황에서 복귀한 인턴 중 일부는 수련을 끝까지 ... ...
- 돋보기는 그만…노안 개선할 안약 효과 입증동아사이언스 2025.09.15
- 주입 시 자극을 느낀 실험참여자는 3.7%, 두통을 겪은 실험참여자는 3.8%로 나타났다. 중도에 치료를 포기한 실험참여자는 없었다. 시력 개선 정도는 안약 투약 전 시력 상태에 따라 달라졌다. 연구팀은 노안 중증도에 따라 필로카르핀 농도를 조절해야 한다고 설명했다. 중증도가 낮은 환자는 1% ... ...
- SNS 사용자들 어떻게 상호작용하나…다자 관계 파악하는 AI동아사이언스 2025.08.05
- 해당 구조에서 파생될 수 있는 고차원 상호작용의 후보 수를 획기적으로 줄였다. 다중도는 수학에서 어떤 항목이 특정 집합에서 반복되는 횟수를 말한다. MARIOH 기술을 활용해 고차원 관계를 복원하는 과정의 예시. KAIST 제공 MARIOH는 효율적인 탐색 기법으로 고차원 상호작용 후보를 빠르게 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 닮은듯 다른 입시경쟁…中 '과기 굴기'·韓 '의대 추종'2025.07.30
- 행복을 '갈아 넣고 있는' 아이들이 넘쳐나는 현실은 놀라웠다. 멀쩡하게 입학한 대학을 중도에 스스로 포기하고 의대 진학을 위해 'N수'를 선택하는 학생이 적지 않다. 입학생 850명 중 매년 120명이 의대 진학을 위해 학업을 중단한다고 서울대 공대학장의 생생한 증언도 충격이다. 실제로 의대 ... ...
- "수도권에만 있는 소아 신경외과…인력은 10명도 안돼"동아사이언스 2025.07.04
- 만성적인 저수가 문제를 해결하기엔 역부족”이라고 말했다. 이어 “수술 수가에 증중도는 반영되지 않고 수술 코드가 부재한 경우도 있으며 소아에선 컴퓨터단층촬영(CT), 자기공명영상(MRI) 등 고가 검사 시행 빈도가 낮다는 점도 낮은 수익의 원인”이라며 “병원들은 수입 감소로 소아외과 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 미룰수 없는 의대생·전공의 복귀…볼썽사나운 특혜 논란2025.07.02
- 가진 군의관을 충분히 확보할 수 없는 상황이 벌어지게 될 것이기 때문이다. 수련 과정을 중도에 포기한 사직 전공의에게 '전문의 군의관'의 업무를 맡길 수도 없다. 1년 5개월째 중단된 의대 교육을 재개하는 일이 쉬울 수 없다. 의과대학이 의대생의 '더블링'과 '트리플링'을 감당하는 일은 절대 ... ...
- 의정갈등 겪은 의사들 대선 표심은 '방황'…"전문가 대하는 방식이 기준"동아사이언스 2025.05.21
- 의사들의 고충을 이해할 수 있는 인사”라는 평가가 나오기도 한다. 김문수 후보는 중도 성향이나 젊은 의료인층에게 여전히 낯선 인물로 평가된다. 과거 보수정치 이미지와 종교적·이념적 발언들이 부각되면서 상대적으로 비정치적 성향이 강한 전공의나 봉직의(페이닥터) 그룹에서는 거리감을 ... ...
- 한방난임치료 두고 갈등 재점화한 이유…쟁점은 효과와 안전성동아사이언스 2025.05.18
- 실험참여자들을 대상으로 한약 치료, 침구(침, 뜸) 치료를 시행했다. 그 결과 중도에 이탈한 10명을 제외한 90명 중 13명(14.4%)이 임신을 했다. 연구팀은 인공수정 13.9%, 체외수정 29.6%와 비교했을 때 한방난임치료는 유의미한 효과를 냈다고 설명했다. 의료계는 이 연구를 두고 ... ...
- 인공지능의 차기 교황 예측 빗나갔다동아사이언스 2025.05.09
- 마태오 주피 대주교였다. 교황으로 선출된 프레보스트 추기경은 네 가지 주제에서 모두 중도에 가까웠다. 연구팀은 예측이 빗나간 이유로 데이터 부족을 꼽았다. 대통령 등 일반적인 선거 과정에서는 기사나 소셜미디어(SNS) 게시물, 후보자의 발언 등 많은 데이터가 생성된다. 콘클라베는 여론 ... ...
- "AI 기반 신약 개발, '고령화' 한국에 큰 기회"동아사이언스 2025.05.07
- 10년 이상의 시간이 걸린다. 신약 후보물질을 발굴하는 데 성공해도 임상 과정에서 90%는 중도 탈락하기 때문에 최종 시판에 이를 확률도 매우 낮다. 신약 개발 기업인 인실리코 메디슨은 AI 플랫폼을 이용해 기존 대비 비용을 10분의 1, 시간을 3분의 1로 단축해 임상시험에 진입했다. 자보론코프 ... ...
