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"초"(으)로 총 5,659건 검색되었습니다.
- “전세계 재생에너지 발전량, 사상 첫 석탄 추월”동아사이언스 l2025.10.09
- 늘었다. 이 같은 흐름에는 정책적 요인도 작용했다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 올해 초 석탄 생산 확대를 목표로 한 행정명령에 서명했으며 지난달에는 석탄 화력 발전소 지원을 재차 약속했다 ... ...
- "최상목, R&D예산 10조원까지 삭감 지시…과학계는 카르텔, 기재부는 아냐"동아사이언스 l2025.10.09
- 바이오 R&D를 보건복지부, 식약처, 질병관리청 중심으로 개편하도록 요구했다. 8월 초에는 복지부·질병청·식약처 R&D 예산을 1조원 이상으로 늘리라고 지시했으며 이번 조사 과정에서 복지부 R&D 예산 증액을 기재부가 주도했다는 증언도 나왔다는 설명이다. 결과적으로 전체 R&D 예산이 감소하는 ... ...
- [노벨상 2025] 상용화 앞둔 '기후위기' 해결사 개발 과학자 3명 화학상(종합)동아사이언스 l2025.10.08
- 당시의 MOF는 불안정해 쉽게 붕괴되는 단점이 있다. 이후 1990년대 초~2000년대 초 기타가와 교수와 오마르 야기 교수가 각각의 연구를 통해 롭슨 교수가 만든 구조를 실용적이고 견고한 시스템으로 발전시켰다. 키타가와 교수는 1992년, MOF의 틈을 따라 기체가 자유롭게 드나들 수 있음을 증명했다. ... ...
- [노벨상 2025] '기후위기' 해결할 분자 구조 개발한 과학자 3명 화학상(2보)동아사이언스 l2025.10.08
- 당시의 MOF는 불안정해 쉽게 붕괴되는 단점이 있었다. 이후 1990년대 초~2000년대 초 기타가와 교수와 오마르 야기 교수가 각각의 연구를 통해 롭슨 교수가 만든 구조를 실용적이고 견고한 시스템으로 발전시켰다. 키타가와 교수는 1992년, MOF의 틈을 따라 기체가 자유롭게 드나들 수 있음을 증명했다. ... ...
- 알고리즘보다 안정적인 '스테이블코인' 가능할까2025.10.07
- 통제로 이어질 수 있습니다. 이처럼 경제 활동의 중앙 통제에 대한 우려 속에, 올해 초 미국 정부는 CBDC 발행을 금지하는 행정명령을 내렸습니다. 반면 이른바 '암호화폐 3대 법안'이 지난 7월 17일에 미국 연방 하원을 통과함으로써 민간 발행의 스테이블코인은 금융 제도에 편입시켰어요. 3대 법안 ... ...
- 도깨비불 비밀 풀렸다…물방울이 만든 ‘미세 번개’동아사이언스 l2025.10.06
- 이 결과는 생명체 기원 연구에 중요한 단서를 제공한다. 이번 연구는 도깨비불이 초자연 현상이 아니라 물–가스 경계에서 일어나는 미세 방전과 화학 반응의 결과임을 보여준다. 아직 현장 검증은 필요하지만 도깨비불을 가장 설득력 있게 설명할 수 있는 자연적 메커니즘이 제시된 셈이다. ... ...
- 연휴에 푹 쉬면 DNA도, 면역도 반응한다 동아사이언스 l2025.10.06
- 하버드대 공동 연구에서 확인된 ‘6일 휴식 효과’를 충분히 넘어선다. 게다가 10월 초는 항염증 유전자가 가장 활발히 작동하는 시기다. 긴 휴식과 계절적 면역 강화가 동시에 맞물리는 드문 기회다. 과학이 말하는 조건은 단순하다. 스트레스에서 벗어나 진짜로 쉬어야 한다. 이번 추석은 몸이 ... ...
- "UN도 AI로 보도자료 작성한다"동아사이언스 l2025.10.04
- 것보다 더 많을 가능성이 높다. 조우 교수는 "AI의 도움을 받은 글쓰기 사례에 대한 최초의 포괄적 연구결과"라며 "AI가 활용된 문서 비율은 앞으로 더 늘어날 것이지만 도입 첫해만큼 급격하지는 않을 것"이라고 말했다. 이어 "모든 신기술이 그렇듯 AI 모델이 단순히 좋거나 나쁘다고 단정하긴 ... ...
- [사이언스게시판] 재료연, 2025 연자성 소재 국제 심포지엄 개최 外동아사이언스 l2025.10.02
- 오후 자율주행 알고리즘 구축 및 연습, 최종 미션 도전 순으로 진행됐다. 심사 결과 초등부 4팀과 중등부 5팀이 우수한 성과를 거두며 수상의 영예를 안았다 ... ...
- 물리법칙 배운 AI, 적은 데이터로도 신소재 물성 규명동아사이언스 l2025.10.02
- 소재 특성을 구현할 수 있는 방법이다. 연구팀은 첫 연구에서 고무처럼 잘 늘어나는 초탄성 소재를 주제로 단 한번의 실험에서 얻어낸 데이터만으로 재료의 변형된 모습과 성질을 동시에 알아내는 데 성공했다. 소재 물성 파악을 위한 물리기반 머신러닝 방법론 개략도. KAIST 제공 두 번째 연구는 ... ...
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