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양성자·일반방사선 유방암 치료, 삶의 질 유지 '동일'
동아사이언스
l
2025.09.30
곤란 증상에서는 양성자치료군이 증상이 없다고 보고한 비율이 더 높았으나 연구진이
표본
크기와 평가 항목 수를 보정한 뒤에는 통계적으로 유의하지 않았다. 맥도널드 책임자는 “이 결과가 통계적으로 확정적이지는 않지만 향후 추가 연구의 단서를 제공할 수 있다”고 말했다. 연구팀은 ... ...
[사이언스게시판] '피지컬AI 글로벌 얼라이언스' 출범 外
동아사이언스
l
2025.09.29
수장고를 탐방하는 특별 프로그램으로 평소 접하기 힘든 학술적 이야기와 소중한 조류
표본
을 직접 관찰할 수 있다. 권석민 국립중앙과학관장은 "이번 전시가 우리에게 익숙한 야생 조류를 새로운 과학적 시각으로 바라보고 인간의 기록과 AI의 해석이 만나 만들어 내는 독특한 시너지를 경험하는 ... ...
MBTI, 참을 수 없는 인간 분류의 가벼움
2025.09.20
이룬다는 통계적 증거는 없으며 실제로는 가운데 큰 봉우리가 있고 양극단으로 갈수록
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수가 적어지는 '정규분포'를 그린다. 극단적으로 내향적이거나 외향적인 사람보다는 내향성이 51점이고 외향성이 49점이거나 그 반대인 사람이 훨씬 많다는 뜻이다. 애초에 뚜렷하게 구분되지 않는 집단을 ... ...
[사이언스영상] 다람쥐 엄지에 숨은 진화의 비밀
SEIZE
l
2025.09.20
그 기능이 제대로 연구된 적이 없었다. 연구팀은 530여 개의 설치류 속 중 433속의
표본
을 분석해, 엄지손톱과 발톱의 유무를 먹이 습성 및 생활 방식과 비교했다. 그 결과 전체 설치류 중 86%가 엄지손톱을 가지고 있었다. 엄지손톱이 설치류 조상에서 유래한 오래된 특징이란 뜻이다. 땅을 파거나 ... ...
말라리아 전파 모기, 1960년대부터 살충제 내성 생겨
동아사이언스
l
2025.09.19
모기 방제를 위한 방법을 찾는 데 중요한 영향을 미칠 것으로 해석했다. 20세기
표본
의 DNA 분석 결과에서 1960년대 이미 살충제 내성과 관련한 주요 돌연변이 중 하나가 존재했다는 사실이 확인됐다. 1960년대를 기점으로 살충제에 내성을 갖는 다양한 돌연변이가 발생했을 가능성을 시사한다. ... ...
'신들의 주사위' 가능할까…진짜 랜덤을 찾아서
과학동아
l
2025.09.13
편견이나 선입견에 영향받지 않고 뽑는 '무작위 추출'이 중요합니다. 그런데 무작위
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추출은 쉬운 일이 아닙니다. 무의식적으로 친숙한 성별이나 이름을 뽑아 편향이 생길 수도 있어요. 난수표는 무작위 추출을 돕기 위해 탄생했습니다. 1927년 영국의 통계 분석가로 활동하던 L.H.C. 티펫은 ... ...
[표지로 읽는 과학] 다람쥐 엄지손톱에서 찾은 설치류 진화의 비밀
동아사이언스
l
2025.09.07
사냥을 하거나 땅을 파는 동물에서 볼 수 있다. 연구팀은 5개 대륙에 걸친 설치류
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을 모아 손 구조를 관찰했다. 어떤 종은 엄지에 발톱을 가지고 있으며 어떤 종은 사람처럼 손톱을 가졌다. 분석 결과 설치류의 가장 오래된 조상이 엄지손톱을 가지고 있었다는 결론이 도출됐다. 엄지손톱은 ... ...
110만 년 전 매머드에서 발견된 가장 오래된 미생물 DNA
동아사이언스
l
2025.09.03
분석이 처음으로 이뤄진
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은 440개에 달한다. 약 110만 년 전 살았던 '스텝 매머드'의
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도 포함됐다. 스텝 매머드는 약 20만년 전까지 유라시아 지역에 살았던 것으로 알려진 멸종된 매머드의 한 종이다. 연구팀은 첨단 유전체학 및 생물정보학 기술을 활용해 매머드와 함께 살았던 미생물과 ... ...
[의학바이오게시판] 모더나 최신 변이 대응 코로나19 백신 국내 허가 外
동아사이언스
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2025.09.01
제공한다. 혈압, 혈당 등 총 55개 항목으로 구성된다. 병무청 데이터는 청년 집단의
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을 포함하고 있어 청년층 건강 수준과 특성을 더욱 심층적으로 분석할 수 있게 됐다. 아울러 한국보건의료정보원과 한국보건의료연구원은 오는 30일까지 보건의료 빅데이터 플랫폼을 통한 2025년 제3차 보건의료 ... ...
진단·단백질 구조 예측 넘어 희귀병 예측하는 AI발 바이오 혁신
동아사이언스
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2025.09.01
위험을 정밀하게 반영하지 못했다. 연구팀은 머신러닝(기계학습) 모델을 적용해 기존
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부족과 단순화된 위험 평가 방식을 개선했다. AI는 방대한 임상·유전 데이터를 동시에 학습해 기존에는 잡히지 않던 미세한 위험 신호까지 포착했다. 임상 검사 수치, 유전 정보, 환자의 나이·성별 같은 ... ...
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