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[이덕환의 과학세상] 원전 르네상스 거부하는 철 지난 '탈원전 시즌2'
2025.09.24
있는 어민들의
입장
도 고려해야 하고 국가 안보를 위해 작전을 수행해야 하는 해군의
입장
도 헤아려야 한다. 해상풍력 설비와 하루 최대 5시간만 쓸 수 있는 ‘서해안 에너지 고속도로’가 모두 연안의 민생과 국가 안보에 심각한 걸림돌이 될 수 있는 자원 낭비성 시설이다. 태양광·풍력이 생산하는 ... ...
[이덕환의 과학세상] 출연연 망친 PBS 굴레에서 '잘' 탈출하기
2025.08.27
국가적 난제 해결과 대형 연구 성과 창출에 매진할 수 있는 계기가 되기를 바란다"는
입장
문을 내놓았다. "연구자들이 불필요한 행정 부담에서 벗어나 연구에 더욱 몰입할 수 있도록 정부가 지속적으로 관심과 지원을 이어가 달라"는 요구도 있었다. 출연연 연구원들을 짜투리 생계형 연구과제에 ... ...
[이덕환의 과학세상] '차이나 쇼크' 석유화학산업 구조조정, 정부의 책무
2025.08.13
최대한 축소하고 책임은 무조건 기업에게 떠넘기는 일에 혈안이 되어 있다. 정치권의
입장
에서는 환경과 기후위기도 기업을 옥죄는 훌륭한 핑계다. 오로지 이념과 팬덤에 매달리는 것이 우리 정치권의 안타까운 현실이다. ● 굴뚝산업도 포기할 수 없다 석유화학산업이 국민 건강과 환경을 위협하는 ... ...
[박진영의 사회심리학] 똑똑한 것 같지만 지혜롭지는 않은 사람들
2025.08.02
옮겨 적용할 수 있는 능력, 서로 다른 주체들(개인 대 개인, 개인 대 조직 등)이 서로 다른
입장
차이를 보일 수 있음을 인지하는 능력 등이 포함된다. 또한 겉으로 보기에는 가벼워 보이는 갈등에도 개인적, 사회적, 역사적 차원의 다양한 원인들이 존재할 수 있음을 아는 것, 자기가 가진 지식의 ... ...
[박진영의 사회심리학] 마음의 독립은 '행복'으로 가는 유일한 길
2025.07.26
부합해야 한다는 고민에 힘겨워하고 있을 것이다. 한편, 비교적 최근 직접 양육자가 된
입장
에서는 자녀는 나에게 낳아달라고 부탁하지도 않았는데 되려 이런 험한 세상에 멋대로 나오게 해서 좀 미안하다는 마음이 있다. 또한 양육자가 자녀를 안전하고 행복하게 키우는 것은 양육자는 이미 ... ...
[이덕환의 과학세상] 고교학점제·통합수능에 시름깊은 고교…논문표절에 묻힌 이진숙 장관 검증
2025.07.16
수 없다는 이유 때문이다. 시끌벅적한 고교 학점제와 AI 디지털 교과서에 대한 후보자의
입장
도 어정쩡하다. ● 실패할 수밖에 없었던 고교 학점제 지난 8일 국회 국민동의 청원 게시판에 '고교학점제 전면 폐지 및 재검토에 관한 청원'이 올라왔다. '학생의 자율성과 다양성을 보장한다는 취지로 ... ...
[박진영의 사회심리학] 인간관계를 망치는 '정치적 파벌주의'
2025.06.14
제공 한국을 포함한 많은 나라들에서 특히 그 중에서도 미국에서 사람들의 정치적
입장
차이가 점점 더 심화되고 있다. 실제 정치 제도나 이득을 떠나 마치 ‘당파싸움’처럼 정치적 소속이 일종의 ‘정체성’이 되고 있다고 해서 정치적 파벌주의(Political Sectarianism)라고 불리는 현상이다. ... ...
[이덕환의 과학세상] '돈먹는 하마' AI 디지털 교과서
2025.05.07
억지가 당시 최상목 대통령권한대행에게 거부권을 요청한 근거였다. 교육부의 그런
입장
은 지금도 변함이 없는 것으로 보인다. 실제로 지난 4월 25일 국회 교육위원회 김영호 위원장의 질문에 교육부가 밝힌 소송액의 최대 규모는 3100억원이었다. 결국 교육부가 거액의 배상금을 핑계로 AIDT에 대한 ... ...
[이덕환의 과학세상] 尹 파면 후 과기정책 표류…연구자 중심 '글로벌협력' 고려해야
2025.04.09
대통령의 탄핵에 울 수도 없고 웃을 수도 없는 형편이다. 그야말로 진퇴양난(進退兩難)의
입장
이 돼버린 것이다. 탄핵으로 3년 가까이 추진해서 이제 겨우 익숙해지고 있던 과학기술 정책을 포기하게 된 것은 못내 아쉬운 일이다. 연구개발에 집중해야 할 과학자가 다시 국가연구개발 사업의 목표를 ... ...
[이덕환의 과학세상] 中 딥시크, 미국의 규제가 낳은 '아이러니'
2025.02.12
유용한 전략 딥시크 R1은 전형적인 '추격형 연구개발'의 성공 사례다. 딥시크의
입장
에서 2년 전에 처음 등장한 새로운 인공지능 기술인 대형언어모델(LLM)을 이용하는 생성형 인공지능의 가능성에 대한 고민으로 시간과 자원을 낭비할 이유가 없었다. 연구개발의 '목표'도 분명했고 그런 목표를 ... ...
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