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"인공"(으)로 총 4,791건 검색되었습니다.
- [만화뉴스] 루빅스 큐브를 1초 만에 푸는 AI 등장!어린이과학동아 l2019년 16호
- 7월 15일 루빅스 큐브를 약 1초 만에 뚝딱 맞추는 인공지능(AI) ‘딥큐브에이’가 등장했어요. 루빅스 큐브는 면의 색이 서로 다른 작은 정육면체를 모아 만든 퍼즐이에요. 루빅스 큐브가 만드는 경우의 수는 약 4300경(1경=1만 조) 개지만, 이 중 정답은 오직 하나지요.딥큐브에이를 개발한 미국 ... ...
- 해충 잡는 별별 과학!어린이과학동아 l2019년 16호
- 어디 있는지 알 수 있거든요. Q 앞으로의 계획은 무엇인가요?해충 피해를 찾는 소형 인공위성 큐브샛을 발사하려 해요! 그래서 우리나라 농민들에게 병충해 예보를 저렴한 가격으로 제공하는 것이 목표예요. 이를 이루기 위해 우선 캔 위성을 만들어보고 있답니다 ... ...
- [출동!기자단] LG CLOi와 랄라큐브를 만나다!어린이과학동아 l2019년 15호
- 5월 16일에 출시된 클로이는 인공지능 스피커에 교육용 기능을 더한 로봇이에요. 기존 인공지능 스피커처럼 사용자의 질문에 대답하기도 하고, 아들과딸북클럽의 동화를 읽어주거나, 애니메이션 영상을 보여준답니다. 또 함께 게임도 할 수 있지요. “기자단 친구들, 미어캣을 아나요? 클로이를 ... ...
- [과학뉴스] 나뭇가지로 로봇을 만든다?!어린이과학동아 l2019년 15호
- 최첨단 소재와 기술을 떠올릴 거예요. 하지만 이러한 편견을 깨고 일본 도쿄대학교와 인공지능 개발사인 프리퍼드 네트웍스 공동연구팀은 일상에서 쉽게 볼 수 있는 물건으로 간단하게 로봇을 제작했어요.연구팀은 어디서든 쉽게 얻을 수 있는 나뭇가지와 로봇을 제어하는 아두이노 메가 보드, ... ...
- [출동!기자단] 수중 동물 친구들을 만나러 출동!어린이과학동아 l2019년 14호
- 뿐만 아니라 가오리, 펭귄 등의 생태 설명도 들을 수 있지요.기자단 친구들은 시원한 인공폭포를 지나 가장 먼저 아쿠아 가든에 도착했어요. 푸른 수초 사이를 누비는 형형색색의 물고기들과 수중 생태계를 설명해줄 일일 선생님 오찬헌 아쿠아리스트*가 친구들을 반갑게 맞아주었어요. “우리 엄 ... ...
- [핫이슈] 아들과딸북클럽 LG클로이어린이과학동아 l2019년 14호
- CLOi)’는 이와 같은 인공지능 스피커에서 한 단계 더 나아간 교육용 홈로봇이에요. 기존 인공지능 스피커의 기능을 갖춘 데다 로봇 기술이 더해져 사람의 얼굴을 따라 몸을 돌리고, 음악에 맞춰 춤도 출 수 있지요. 뿐만 아니라 아들과딸북클럽의 다양한 교육 콘텐츠를 활용해 동화를 읽어주는 ... ...
- [통합과학교과서] 용궁이 위험해?!어린이과학동아 l2019년 12호
- 산호초에도 백화현상이 나타나는 걸 발견한 거예요. 해수면의 높이와 온도를 포함한 인공위성 자료와 산호초연구소 다이버들이 20년 동안 작성한 보고서 등을 분석한 결과지요. 연구에 참여한 에릭 테릴 박사는 “바닷물의 온도에 따라 깊은 바다의 산호초 생태계도 변화가 일어나고 있다”면서 ... ...
- 2020년 전망, 어떤 과학 이슈가 주목 받을까?과학동아 l2019년 12호
- 시스템) 반도체로 구분해왔습니다.반면 지능형 반도체는 인식과 추론, 학습, 판단 등 인공지능(AI) 서비스에 최적화된 소프트웨어와 시스템 반도체를 결합한 반도체입니다. 향후 전자산업 전 분야에 이런 지능형 반도체가 사용될 것으로 전망되고 있습니다.지능형 반도체 개발은 미국의 퀄컴, 대만의 ... ...
- 여기는 AI 월드컵 현장입니다과학동아 l2019년 12호
- ‘규칙기반 알고리즘’이라고 한다. 반대로, 행동의 결과에 따라 적절한 보상을 주며 인공지능이 스스로 학습하게 하는 방식이 강화학습 알고리즘이다. AI 선수가 골을 넣거나 수비수를 제치는 등 경기에 유리한 행동을 하면 보상을 받는 식이다.MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)은 강화학습 알고리즘 ... ...
- 각성! 범람하는 데이터 제대로 활용하기수학동아 l2019년 12호
- 지켜보자고요! ●미래의 빅데이터 활용, AI 학습을 통해 스스로 의사결정을 내리는 인공지능(AI) 학습법인 ‘딥러닝’을 빅데이터 분석에 적용하면 그동안 측정하지 못했던 데이터도 새로 만들 수 있다. 예를 들어 AI가 교통 빅데이터를 학습하도록 하면 실제로 측정하지 않은 도로 구간의 ... ...
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