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"각"(으)로 총 6,296건 검색되었습니다.

[검시관의 사건 노트] 죽음의 최후 목격자, 파리과학동아 l2019년 03호

밝혀졌다. 구리금파리는 사망자의 죽음과 동시에 시체에 산란하므로, 변사자의 사망 시각 또한 6월 17일 오후 2시가 된다. 딸이 마지막으로 아버지 댁에 들렀던 것이 6월 16일이므로 딸의 진술에는 모순이 없었다. 마지막 목격자인 파리가 딸에 대한 의구심을 벗겨낸 것이다 ... ...

[로보트 재권V] 로봇팔을 달까, 말까?과학동아 l2019년 03호

들어갈 1.8Nm급 모터 1개, 손목에 들어갈 0.6Nm급 모터 2개입니다. 그런데, 하나 더 생각할 것이 생겼습니다. 모터가 들어가면서 로봇팔이 들어야 할 무게가 더 생긴 것입니다. 어깨 모터는 팔꿈치 모터와 손목 모터 무게까지 모두 들어야 하고, 팔꿈치 모터는 손목 모터 무게까지 모두 들어야 하는 ... ...

[수학미술관]설탕에 녹아든 달콤한 수학, 슈가플래닛수학동아 l2019년 03호

여러분이 직접 계산해 보시죠.  솜사탕, 탄생의 비밀여러분이 선택한 각설탕 조각으로 솜사탕을 만들어 볼게요. 솜사탕은 설탕을 부풀린 모양의 사탕입니다. 재밌게도 지금 우리가 알고 있는 솜사탕을 처음 만든 사람은 치과의사랍니다! 1897년 미국의 윌리엄 모리슨이라는 치과의사이자 발명가가 ... ...

수압, 감수하시겠습니까... 해저 36m 수중 데이터센터과학동아 l2019년 03호

생산된 전력을 이용하고 있다. 바다 속 차가운 온도와 해수를 활용해 데이터센터를 냉각하기 때문에 에너지 사용량 측면에서도 효율적이다. MS는 “육지의 데이터센터보다 더 적은 비용으로 운영이 가능하고, 육지보다 10도 더 시원해 서버의 수명도 길다”고 말했다. MS는 향후 데이터센터에 전력 ... ...

[지구사랑탐사대] 신입팀이 5종이나 수료한 비결은? HELE-B4어린이과학동아 l2019년 03호

허율 대원은 꿈이 너무 많아서….(웃음) 지구사랑탐사대 : 내년에도 지사탐 활동을 할 생각이에요? 네! 7기에서는 6종 모두 수료하는 데 도전할 거예요. 리더 팀들처럼 주제를 좁혀서 깊고 의미 있는 결과를 만들어보고 싶기도 하고요. 지사탐 활동은 큰 목표보다는 작은 목표를 세우고 지속적으로 ... ...

단백질 구조예측 대회1등 '알파고' 후배 '알파폴드'과학동아 l2019년 03호

말했다. 알파폴드는 딥러닝에 기반한 강화학습을 통해 인접한 아미노산이나 짧은 서열조각 사이의 진화적 규칙성을 찾는 데 집중한다. 학계에서는 인접한 아미노산의 관계가 진화적으로 연관된 여러 단백질에서 보존된다고 본다. 예를 들어, 전기적으로 양극(+)을 띠는 아미노산은 음극(-)을 띠는 ... ...

블랙홀의 그림자를 추적하다과학동아 l2019년 03호

연구자들 사이에서 혼용되고 있다. 필자는 EHT가 과학적으로는 더 적당한 이름이라고 생각한다. 우리가 블랙홀을 ‘직관’하는 것은 아니고 사건의 지평선 바깥에서 일어나는 일을 관측하기 때문이다. 천문학자들은 EHT의 관측 성능을 개선해 정지한 블랙홀(슈바르츠실트 블랙홀)과 회전하는 블랙홀 ... ...

[3·1운동 100주년] 대한의 모든 존재에게 한글 이름을 허하라과학동아 l2019년 03호

되찾아 줄 수 있었다”고 평가했다.석주명은 나비 연구 외에도 다양한 분야에서 두각을 드러냈다. 특히 그는 세계 공용어로 개발돼 한창 연구 중이던 에스페란토에 큰 관심을 보였다. 에스페란토 교과서를 저술하며 국내에 보급하고자 노력했고, 학회를 통해 국제적으로도 활발히 교류했다. 또한 ... ...

[융복합@파트너@DGIST]정보통신융합전공과학동아 l2019년 03호

통신으로 제어가 필요한 자율주행자동차와 드론 등에도 적용될 수 있다. 박 교수는 “각 기술의 운영 방식이 다른 만큼 자율복원 기술도 다르게 설계돼야 한다”며 “앞으로 운송 트럭 여러 대가 무인으로 운행되는 ‘군집자율주행’과 드론에 필요한 자율복원 기술을 개발할 계획”이라고 밝혔다 ... ...

[알고리듬 시그널]가장 많이 쓰이는 클러스터링 알고리듬, κ-평균 클러스터링수학동아 l2019년 03호

n개의 점이 2차원 평면에 있을 때, 점 사이 거리를 고려해 k개의 집합으로 나누고 각 집합의 중점을 찾는 문제죠. 이때 가장 큰 집합의 지름이 최소가 되도록 점을 선택하는 것이 클러스터링 문제의 핵심이고요. 클러스터링 알고리듬을 쓰면 제멋대로 퍼져있는 빅데이터를 효율적으로 처리할 수 ... ...

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