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- Part 2. 우주 기원부터 암 치료까지 라온이 이끌 연구 4과학동아 2018년 06호
- 역사는 꽤 길다. 일본 방사선의학종합연구소(NIRS)가 처음 임상연구를 시작해 1994년 세계 최초로 의료용 중입자가속기(HIMAC)를 개발했다. 의료용 중입자가속기는 탄소를 빛의 속도에 가깝게 가속시키는 장치다. 이후 가속된 입자를 몸속 암세포에 충돌시켜 종양을 사멸한다. 이때 초당 10억 개가 넘는 ... ...
- [과학뉴스] 외계행성에서 헬륨 최초 발견과학동아 2018년 06호
- 제시카 스파크 영국 엑스터대 물리천문학과 박사과정 연구원이 이끄는 국제연구팀이 지구에서 약 200광년 떨어진 외계행성 ‘WASP-107b’의 대기에 헬륨이 있다는 연구결과를 국제학술지 ‘네이처’ 5월 2일자에 발표했다. 연구팀은 WASP-107b가 주인별(host star)을 가로질러 통과하는 동안 행성의 상 ... ...
- 내가 제일 잘 나가, ‘과일의 제왕’ 딸기과학동아 2018년 06호
- 사용할 만큼 충분한 유전자 마커가 없다”고 설명했다. 지난해 7월 이준대 교수는 국내 최초로 딸기의 단일염기다형성(SNP·염색체 내 품종마다 다른 부분) 분자표지 1154개를 찾아 유전자 지도를 완성했다. 하지만 이를 토대로 유전자 마커를 확인해 신품종을 개발하기 위해서는 이보다 더 정밀한 ... ...
- [과학동아 X KRISS] 기본전하 상수로 새롭게 태어나는 암페어과학동아 2018년 06호
- 통해 빛을 낼 수 있는 탄소전구를 개발했다. 그리고 8년 뒤 1887년 3월 6일, 우리나라는 최초로 경복궁 건천궁에서 750개의 전등을 밝혔다. 조선은 1882년(고종 19년) 미국과 통상 조약을 맺고 에디슨 전기회사에서 전구를 들여왔다. 전기 산업의 발전은 전기 측정에 필요한 단위와 표준의 필요성을 ... ...
- [Issue] 라이징 스타에서 스테디셀러로과학동아 2018년 06호
- AI) 스타트업 캠브리콘(Cambricon)이 중국 최대 모바일 업체인 화웨이와 협력해 세계 최초로 인공지능 칩이 적용된 스마트폰을 출시한 것도 같은 맥락이다. 결국 중국은 기초과학 연구를 통해 새로운 기술을 개발하면서 라이징 스타로 이름을 알렸고, 이런 기술이 산업화로 이어지는 생태계를 ... ...
- [서울대 공대 재학생 인터뷰] 우주항공 엔진 달고 꿈을 향해 비상과학동아 2018년 06호
- 학성고를 졸업하고 수시 일반전형으로 입학한 이창훈 씨는 초등학교 5학년 때 우리나라 최초의 우주발사체 ‘나로호’ 발사 장면을 보면서 우주항공공학도의 꿈을 키웠다. 굉음을 내며 하늘로 멀리 사라져가는 나로호를 보면서 성공한 줄만 알았는데 며칠 뒤 실패했다는 뉴스를 보고 ‘도대체 왜 ... ...
- [과학뉴스] 별세포 활성 떨어지면 운동 능력은 향상과학동아 2018년 06호
- 주변에 있는 비신경세포들이 운동 능력에 영향을 미친다는 사실이 국내 연구진에 의해 최초로 밝혀졌다. 이창준 한국과학기술연구원(KIST) 신경교세포연구단 책임연구원 팀은 윤보은 단국대 분자생물학과 교수팀과 공동으로 비신경세포 중 가장 많은 별세포가 소뇌의 운동 능력에 관여한다는 ... ...
- [인터뷰] 연세대 입학처장 엄태호 “다양한 인재에게 고른 기회 준다”과학동아 2018년 06호
- 말했다. 연세대의 교육 과정 가운데 다른 대학과 가장 차별화된 부분은 2014년 국내 최초로 ‘RC(Residential College) 프로그램’을 도입한 것이다. RC 프로그램은 그간 재학생들에게 단순한 거주 공간이었던 기숙사를 생활체험 교육 공간으로 전환해 학습활동과 방과 후 공동체 활동을 융합한 통합형 ... ...
- 네 마음을 알고 싶어! 마스터마인드수학동아 2018년 06호
- 산업수학, 인공지능입니다. 2004년 캐나다 조합론연구소에서 주는 커크만 메달을 한국인 최초로 받았습니다. 2016년부터 대한수학회 수학문화 앰배서더로 활동 중이며, ‘감성수학레드’라는 스타트업을 운영하고 있습니다 ... ...
- Part 2. 자율주행자동차 안전 기술 어디까지 왔나과학동아 2018년 05호
- 엔비디아는 지난해 독일에서 열린 ‘GTC 유럽’에서 완전 자율주행 택시를 위한 최초의 AI 컴퓨터 ‘엔비디아 드라이브PX 페가수스’를 공개했다. 초당 320조 회의 딥러닝 연산이 가능하다. 이때 사용하는 전력은 20W(와트) 이하다. 김 교수는 “전력 문제만 해결되면 AI 시스템은 인간이 판단하기 ... ...
