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- “대선 후보께서 오바마처럼 과학논문 쓴다면 어떤 주제로?”동아사이언스 l2017.03.24
- 사태처럼 과학자들의 윤리적 태도와 관련한 문제 제기도 있었다. 타운미팅의 한 참가자가 과학대중화 분과에서 나온 의견을 정리하고 있다. - 변지민 기자 제공 2. [과학기술 공통] 공통질문은 전체 분과에서 나온 질문들 중 투표를 통해 3개가 대표로 선정됐다. 각 질문이 나오게 된 배경을 아래 ... ...
- 엄마 얼굴 쏙 빼닮았는데… 관상-성격은 왜 다르지?동아사이언스 l2017.03.24
- 온·습도를 조절해 폐 등 장기를 보호하는 역할을 한다. 연구진은 다양한 국가 출신 참가자 470명의 거주 지역 기후와 코 형상을 비교해 춥고 건조한 지역 사람은 콧구멍이 작고, 덥고 습한 지역 사람은 콧구멍이 큰 경향이 있음을 발견했다. 마크 슈리버 미국 펜실베이니아주립대 교수는 “환경에 ... ...
- 민망화끈한 ‘정액검사’…단돈 5000원이면 ‘편안하게~’동아사이언스 l2017.03.23
- 압박 없이 가정에서 편하게 검사를 진행할 수 있다. 어떤 교육도 받지 않은 10명의 참가자는 퍼티렉스를 이용해 무작위로 고른 100개 이상의 정액 샘플을 정확하게 분류해냈다. 페트로짜 교수는 “가정용 임신 테스터나 배란 테스터처럼 정액 검사 역시 간단하고 저렴하게 진행할 수 있게 됐다”며 ... ...
- “대선 후보님들, 과학기술은 경제성장을 위한 수단인가요?”동아사이언스 l2017.03.20
- 나왔다. 2월 25일 서울 마포구 한겨레신문사 청암홀에서 열린 타운미팅 행사에서 한 참가자가 포스트잇을 모아 분류하는 모습. - 변지민 기자 제공 3. [과학기술 지원체계 정책] “기초과학은 국책기획과제의 비율을 낮추고, 자율-창의 과제의 비율을 높여야 한다.” “기획과제의 생성과 선정, ... ...
- 마라톤 2시간 벽 깰 수 있다?…기록 단축하는 ‘달리기 방정식’동아사이언스 l2017.03.17
- 18세 고등학생과 비슷하게 달릴 수 있다. 2014년 스페인 마드리드대 연구진이 마라톤대회 참가자 4만5000명의 기록을 분석해 학술지 ‘나이(age)’에 내놓은 결과다. 남성은 27세, 여성은 29세에 가장 성적이 좋다. 이보다 한 살 어려질수록 기록은 4%씩 늦어지고, 이 나이를 지난 후엔 매년 2%씩 기록이 ... ...
- “대선 후보님들, 대학원생은 노동자인가요? 학생인가요?”동아사이언스 l2017.03.16
- 한국 상황에선 기초과학 연구자를 소수자로 볼 수 있지 않겠느냐는 의견도 나왔다. 참가자들은 소수자가 일상적으로 겪는 어려움을 구체적으로 이해해야 해법도 마련할 수 있다는 데 공감했다. 대선주자들이 과학기술 공약을 만들 때 소수자들의 존재를 인지하고 좀더 섬세하게 공약을 만드는 ... ...
- 권력형 성폭력, 어떤 경우에 더 많이 일어날까?2017.03.12
- 보낼 것인가라는 질문에서도 비슷한 결과가 나타났다. 시나리오 말고 실제로 한 여성 참가자(실제로는 실험자의 조력자)의 ‘상사’가 되어 함께 일하는 상황(채팅으로 여러 평범한 문장들 및 성희롱 문장들 중 몇 개를 골라 여성에게 외우도록 시킴)에서는 이들 남성이 여성에게 더 높은 빈도로 ... ...
- 당신이 SNS를 하는 이유는 ①공유 ②자랑 ③외로움 중 무엇?동아사이언스 l2017.03.09
- 맺는 SNS를 많이 할수록 더 외롭다고 느끼다니, 참 아이러니한 결과입니다. 게다가 실험 참가자들이 스스로를 평가한 결과가 3배나 더 외로운 것이니 복잡한 심리상담을 통해 내면에 숨겨진 외로움까지 더해진다면 SNS 헤비 유저의 외로움은 더 클 수도 있습니다. 연구에 참여한 엘리자베스 밀러 ... ...
- 2018년 LTE보다 100배 빠른 지하철 ‘무료 와이파이’ 온다포커스뉴스 l2017.03.02
- 11월 미국 달라스에서 개최된 ‘스몰셀 포럼’에서, 최신 5G 관련 기술을 선보여 포럼 참가자들에게 큰 호응을 얻었다. ETRI는 이번 시연 이후 올해 안에 열차 전면은 앞에 달린 통신장비에서, 후면은 뒤쪽에 달린 통신장비에서 각각 신호를 전공해 4~5Gb㎰급 통신서비스를 제공할 계획이며 내년까지는 ... ...
- 예쁜 여자는 이름도 예쁠까?동아사이언스 l2017.02.28
- 객관식 문제로 이름을 골라내도록 했다. 수학적으로 정답을 맞힐 확률은 20~25%. 하지만 참가자들은 이보다 높은 25~40%의 확률로 사진 속 주인공의 이름을 찾아냈다. 이어 연구진은 인공지능 컴퓨터에게 9만4000명의 얼굴과 이름을 학습시킨 뒤, 학습되지 않은 새로운 사람의 이름을 맞추도록 했다. ... ...
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