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"밥"(으)로 총 818건 검색되었습니다.
- 야생동물 구조작전 feat. 장마과학동아 l2021년 09호
- 뛰쳐나간 야외 계류장은 그야말로 아수라장이었다. 바닥은 사람 허벅지 높이까지 잠겼고 밥그릇과 구조물들이 둥둥 떠다니고 있었다. 물이 흘러 나가라고 만든 배수구에서 일제히 물을 내뿜고 있었다. 동물이 머무는 공간에서는 배수구를 넓게 설계할 수 없다. 자칫하면 동물이 배수구를 통해 ... ...
- 우동수비대 우동이의 일기어린이과학동아 l2021년 08호
- 어떻게 한국 동물원에서 생존할 수 있나요?최태규 : 사막여우를 사막이 아닌 곳에 둬도 밥과 물을 주면 살아남을 수는 있어요. 하지만 생존하는 것과 잘 사는 것은 다르지요. 사람도 살아서 숨만 쉬는 것과 즐겁게 사는 게 다른 것처럼요. 그래서 사막여우가 한국 동물원에 살고 있다면, 흙을 팔 수 ... ...
- [IBS×수학동아] 생명의 비밀 파헤치는 수학자-김재경 교수수학동아 l2021년 07호
- 시간을 쪼개어 썼습니다. 수학 전공 수업과 병행하려다 보니, 주말평일 할 거 없이 밥 먹는 시간 빼고는 오로지 공부만 해야 했죠. 신기한 건 몸은 힘들었지만 즐거웠다는 거예요. 문제가 풀리지 않아 맘고생도 했지만, 매일매일 실력이 는다는 게 느껴졌어요. 책으로만 접했던 수학 교수님들을 직접 ... ...
- 한 끼 대충 먹는다고 뭐 달라질까?과학동아 l2021년 05호
- 포화지방 8g을 초과하는 식품 늦게 일어나서, 배가 고프지 않아서, 살을 빼기 위해서, 밥을 챙겨줄 사람이 없어서…. 2018년 아동종합실태조사에 따르면 국내 만 18세 이하 아동, 청소년 100명 중 15명은 다양한 이유로 아침을 굶습니다. 학교가 방학일 땐 결식률이 100명 중 17명으로 더 높아지고, 특히 ... ...
- 밥이 보약이 될수 있다? 식품 광고 대해부과학동아 l2021년 05호
- ‘인체의 생리기능의 부조현상에서 오는 신체의 허약상태를 도와주는 약물’이니, 밥이 보약이라는 말이 완전히 틀린 말은 아닙니다. 하지만 어디까지나 건강을 ‘유지’하는 데 ‘도움’을 주는 정도라는 사실을 명심해야 합니다. 식품과 의약품은 다릅니다 ... ...
- [이슈] 별별자전거로 떠나는 세계여행, 자전거랜드어린이수학동아 l2021년 04호
- 스키나 스노우보드와 같은 곳에서 달리기엔 안전하지 않다고 판단한 거예요. 스키 밥을 스키 종류로 인정할 것인지에 대한 문제가 법적으로 정해지지 않았거든요. 그래서 자전거 회사들은 상체 힘으로 자전거의 방향을 자유롭게 조정하고 핸들을 이용해 돌발상황에서 자전거를 빨리 멈추는 방법을 ... ...
- [마이보의 과학영상 읽어줌] 세계에서 제일 강한 구슬치기?!어린이과학동아 l2021년 03호
- ‘모찌’를 자동으로 만드는 기계가 나와요. 평범한 밥솥처럼 생긴 기계에 밥을 넣으니, 밥이 울렁울렁 솟아올랐다가 가라앉길 반복하다 휘리릭 휘감아지더니 갑자기 쫄깃하고 부드러운 모찌로 변신했어요! 귀여운 모찌로 만드는 다양한 요리도 감상할 수 있답니다. 아…, 갖고 싶다 ... ...
- [우주순찰대원 고딱지] 3화. 지명 수배자 삐뚤란을 찾아 그렁그렁 행성으로 출동!어린이수학동아 l2021년 03호
- 부끄러운 줄 아세요!”“그게 아니야…. 선장이 순순히 그렁그렁 행성에 갈 확률은 밥 먹다가 날아오는 축구공에 맞았는데 이에 끼어 있던 멸치 조각이 튀어나가 날아가던 모기를 맞춰서 떨어뜨릴 확률보다 낮다.”호랑이도 제 말하면 온다더니 해롱 호 선장이 조종실로 들어왔습니다. “딱지가 ... ...
- [질문하면 답해줌!] 배가 고프면 왜 꼬르륵 소리가 날까요?어린이과학동아 l2021년 03호
- 밥을 먹으면 탄수화물이 단당류인 포도당으로 분해되어 혈액으로 흡수돼요. 반대로 밥을 먹지 못했거나 식사 시간이 되면 혈당이 떨어지지요. 우리 몸은 피 속의 포도당 농도인 혈당의 농도를 기준으로 배고픔을 파악해요. 그런데 혈당이 떨어지면 위에서 ‘그렐린’이라는 식욕촉진 호르몬이 ... ...
- 이루다의 이루다 만 꿈, 대화형 AI의 미래는?수학동아 l2021년 03호
- 이루다는 수많은 대화 데이터를 이용해 단어와 문장을 학습했습니다. 그 결과 ‘넌 밥 먹었어?’ 같은 일상적인 질문에 대해서는 잘 대답할 수 있었지만, 누군가 상처를 받을 수 있는 차별이나 혐오 발언 등에는 부정적인 반응을 보이기도 했습니다. AI가 학습하는 데이터의 양이 너무 많고 ... ...
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