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"학습"(으)로 총 2,948건 검색되었습니다.
- '명의'의 조건은 공감 능력동아사이언스 l2019.07.26
- 미국 토마스제퍼슨대 의대 연구팀의 연구 결과 다른 사람에게 공감을 잘하는 의사일수록 임상 능력이 뛰어나고, 의사에 대한 환자의 신뢰가 커져 치료 효과가 높아진다 ... 임상을 시작하면서 공감능력이 점차 낮아지는 원인을 찾는 한편, 공감능력을 키우는 학습 방법을 개발할 예정이다 ... ...
- 2시간 걸리던 치매 선별 검사...뇌파 이용해 고통없이 5분에동아사이언스 l2019.07.25
- 검사가 필요하다. 또 다른 치매선별 심리 검사인 ‘MMSE’의 경우 검사 문항이 단순해 학습효과가 발생하며 반복 검사가 어렵다는 단점이 있다. 연구팀은 검사 시간을 단축하고 비용을 낮춘 치매 선별 검사를 위해 뇌파를 활용한 치매 진단 방법에 주목했다. 뇌파는 인체에 고통을 주지 않으며 ... ...
- [이정아의 미래병원] "당신의 병명은 ‘나노중독증’입니다“동아사이언스 l2019.07.25
- 가장 많이 꼽고 있는 것은 가상현실(VR)이다. 게임이나 영화뿐 아니라 쇼핑이나 학습, 업무 등 일상생활에서 많은 시간 동안 VR을 이용하면 게임중독과 마찬가지로 VR중독에 빠질 수 있다는 주장이다. 심각한 경우에는 내가 누구인지, 어디까지가 현실이고 어디서부터 가상세계인지 인지하지 못하는 ... ...
- "AI특허 확보에 집중하는 일본, 미래엔 AI로 발목 잡을 수 있어"동아사이언스 l2019.07.24
- 인공지능 논문 피인용수도 12위에 불과하다"고 말했다. 미국 스탠퍼드대에서 AI와 기계학습을 배우는 학생의 수가 1500명에 육박하는 등 AI 붐이 일며 전세계적으로 교육도 활발하지만 한국은 교육 여건도 부족하다. 최 교수는 "한국에서도 강의야 대규모로 할 수 있겠지만 이를 조교로 뒷받침할 ... ...
- “ETRI ‘국가지능화종합연구기관’으로 탈바꿈할 것”동아사이언스 l2019.07.24
- 활성화할 계획도 밝혔다. 가칭 ‘AI 아카데미’를 열어 AI를 1~3달 집중적으로 학습하고, 이를 통해 다양한 주제의 연구에 AI를 융합시키도록 유도할 계획이다. 과학기술연합대학원대학교(UST)나 광주과학기술원(GIST)와 교육 분야 협의도 시작했다. 김 원장은 “이 모든 계획을 담아 ... ...
- 익명 정보 10가지만 조합하면 10명 중 9명 맞힌다동아사이언스 l2019.07.24
- 재식별해낼 수 있는 통계기법을 개발해냈다. 이 모델에 미국 인구 중 1%의 데이터를 학습시킨 후 95%의 추정 확률을 부여하고 1000명을 식별해 내도록 했을 때 실제로 개인이 제대로 식별되지 않을 확률은 5.27%로 계산됐다. 데이터의 수가 늘어날수록 식별률은 점차 높아졌다. 연구팀이 미국 ... ...
- MS, 일론 머스크 AI회사 손잡고 '강한 인공지능' 만든다동아사이언스 l2019.07.23
- “새로 개발될 AGI는 마리 퀴리나 앨런 튜링, 바흐와 같은 인간 전문가 수준으로 지식을 학습하고 사람보다 더 많은 영역을 숙달할 수 있는 시스템이 될 전망”이라며 “사람을 도와 기후변화나 더 개인화된 건강 관리, 교육처럼 현재 해결하기 어려운 다학제적인 문제와 글로벌 난제에 대응하기를 ... ...
- 양질의 데이터 생태계 조성…‘빅데이터 플랫폼 및 센터’ 출범동아사이언스 l2019.07.22
- 원하는 형태로 즉시 활용할 수 있도록 할 예정이다. 데이터 분석 도구와 인공지능(AI) 학습 알고리즘 등도 제공한다. 유영민 과기정통부 장관은 “빅데이터 플랫폼과 센터를 지렛대로 낙후된 데이터 생태계를 혁신할 것”이라며 현재 국회에 계류된 개인정보보호법 등 데이터 규제 3법이 조속히 ... ...
- AI, 큐브까지 인간 눌렀다동아사이언스 l2019.07.22
- 연습을 시켰다. 그런 다음 이런 과정을 1000번 반복하며 모든 조합을 딥큐브에이에 학습시켰다. 그 결과 딥큐브에이는 100% 모든 루빅 조합을 풀어냈으며 해법을 찾기 위해 평균 1.2초가 소요됐다. 인간의 경우 일반적으로 50회의 움직임이 필요하지만 딥큐브에이는 평균 20회의 조작으로 루빅 큐브를 ... ...
- [코리아스페이스포럼]“누구나 인공위성을 발사할 수 있는 시대 온다”2019.07.20
- 궁극적 목표는 우리 삶의 질을 향상시키는 데 있다”며 “앞으로 빅데이터, 기계학습, 인공지능(AI) 등 데이터 처리 기술이 더욱 발전한다면, 지구관측 위성들이 제공하는 데이터를 더욱 다양하게 활용할 수 있을 것”이라고 말했다. ... ...
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