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[스타샘 수학꿀팁] 수학을 맛있게 요리하는 비법
수학동아
l
2019년 10호
아닌 22개를 풀 수 있어요. 세 개를 알면 23개를 풀 수 있고요. 그러니 개념을 확실히 아는
건
굉장히 중요하답니다.”김 교사는 무엇보다 중요하지만 그만큼 공부하기 힘든 개념을 쉽고 재밌게 익힐 방법을 찾기 위해 오늘도 새로운 다른 수학 요리법을 찾고 있다. 다음은 김 교사가 또 어떤 수학 ... ...
[SW 진로체험] 수학은 난관을 깨뜨리는 망치
수학동아
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2019년 10호
전달하려면 행렬이나 이산수학에서 쓰는 이론을 알아야 하죠. 그런데 가장 중요한
건
논리적으로 생각하는 거예요. 수학 문제를 풀 때 답이 틀리면 계산 과정을 되짚어 보며 틀린 점을 찾는 것처럼, 연구하다 문제가 생겼을 때 잘못된 부분을 찾으려면 논리적인 사고가 필요하거든요.온진욱 정해진 ... ...
법률 자문 놓고 첫 대결 AI 변호사 vs. 인간 변호사 진검승부
과학동아
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2019년 10호
데이터를 분석하고 판단하는 약한 인공지능인 만큼 인간 변호사를 완전히 대체하는
건
불가능하다”며 “특히 법률의 경우 종합추론이 필요한 만큼 인간을 대체하기가 더욱 어렵다”고 설명했다. 그는 “앞으로 법률 AI는 법률가의 업무를 돕거나 일반인이 간단한 법률을 검토할 때 사용되는 조력자 ... ...
흔하지만 소중한 땅속의 보물 반도체의 아이콘, 규소
과학동아
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2019년 10호
미국 매사추세츠주 프레이밍햄이라는 도시에서는 주민 약 2800명을 대상으로 식생활과
건
강 상태에 관한 조사가 진행됐다. 조사 결과 규소 섭취량이 요추와 대퇴골 경부의 골밀도에 밀접하게 관련돼 있다는 사실이 밝혀졌다.특히 남성과 폐경 전 여성의 경우 규소 섭취량이 많을수록 대퇴골 경부의 ... ...
성균관대-KAIST-고려대 국내 첫 AI대학원 수업 들어보니
과학동아
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2019년 10호
설명했다. 이번 학기에는 전체 커리큘럼 중 9개 과목을 우선 개설했다.졸업 요
건
중에는 국내외 AI 분야 기업에서 3개월 이상 인턴십을 이수해야 한다는 내용도 들어 있다. 이를 위해 고려대는 여러 기업과 양해각서(MOU)를 맺고 학생들이 산업현장에서 견문을 넓힐 수 있게 하고 있다. 특히 국내 5개 ... ...
루머의 루머를 밝히는 수학
수학동아
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2019년 10호
멤버 정국의 열애설이 떠돌았습니다. 열애설은 사실이 아니었는데요, 그보다 더 황당한
건
전혀 상관없는 남자 래퍼가 거론됐다는 사실입니다. 허무맹랑한 이 루머는 놀랍게도 하루아침에 일파만파 퍼집니다. 루머는 대체 어떻게 확산될까요? 2014년 차미영 KAIST 문화기술대학원 교수팀은 온라인에서 ... ...
[수학동아 10주년 특별인터뷰] 창간호부터 함께 한 수동키즈
수학동아
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2019년 10호
시간 깊이 고민해서 작성했어요. 책이 만들어지는 과정을 가까이서 보고 직접 참여했던
건
무척 즐거웠는데, 현장에서는 재미있게 찍은 사진이 나중에는 누가 보면 어쩌나 하고 부끄러워지기도 했죠, 하하. Q기자단 때 취재했던 내용이 기억나요?2013년 5월호에 실린 ‘컴퓨터, 화가에 도전하다!’ ... ...
韓 토종 박사의 美 퀄컴 입사기
과학동아
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2019년 10호
작동시킬 수 있는 회로를 설계한다. 똑같은 땅이라도 설계도가 다르면 다른 형태의
건
축물이 들어서는 것처럼 목적에 따라 반도체 회로를 다르게 설계할 수 있다.대학원 시절부터 필자는 최근 떠오르는 5세대(5G) 통신 연구에 집중했다. 특히 주파수 합성기(Frequency Synthesizer)라고 불리는 반도체 회로가 ... ...
[검시관사
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노트] 물속에서 떠오른 억울한 죽음 수중시체
과학동아
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2019년 10호
떠오른 피해자의 시체수사를 시작한 지 3일이 지났다. 그동안 현장 감식과 회의를 통해 사
건
을 어느 정도 정리할 수 있었다. AFIS 검색 결과 차량 외부에서 발견된 지문의 주인은 용의자인 것으로 추정됐다. 성폭력과 특수강도 관련 전과가 있었다. 하지만 3일 동안 수많은 인원이 수색 작업에 ... ...
인공지능은 인간지능을 넘어섰다
과학동아
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2019년 10호
먹으면 저녁을 굶을 수 있다’는 문장의 경우 인간은 한 끼를 많이 먹었으니 한 끼를
건
너뛸 수 있다는 뜻으로 이해하지만 코버트는 그렇지 못하다”라고 말했다.아무리 똑똑한 인공지능도 인간의 지능을 따라잡기 어려운 이유는 간단하다. 임 선임연구원은 “기존의 경험과 지식을 바탕으로 새로운 ... ...
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