d라이브러리
"러닝"(으)로 총 327건 검색되었습니다.
- 안혜연 한국여성과학기술인지원센터 소장, SW 업계에서 성장 원동력은?수학동아 l2019년 06호
- 모든 SW 기술은 수학을 기반으로 갖춰져 있습니다. 지금 대세 산업 분야인 AI나 머신러닝만 봐도 모두 수학적인 알고리즘으로 시스템이 작동하지요. 공학 분야는 깊이 있게, 전문적으로 파고들수록 고등 수학이 요구됩니다. 학문적으로 쓰지 않아도 수학은 중요해요. 컴퓨터가 수학을 기본으로 ... ...
- [로보트 재권V] 사물인식에 음식인식까지 심부름 시켜보자과학동아 l2019년 05호
- 로보트 재권V도 사람을 알아볼 수 있도록 사람의 사진 데이터를 많이 모아서 딥러닝 프로그램에 입력시키려고 합니다. 그러면 로보트 재권V 앞으로 사람이 지나갈 때 사람을 알아보고 반갑게 인사할 수 있을 것 같습니다. 조금 더 아이디어를 추가하자면, 저의 사진을 많이 찍어서 로보트 재권V에게 ... ...
- [SW 진로체험]진짜보다 더 진짜 같은 영상만든다!수학동아 l2019년 05호
- 많이 진행하고 있어요. 특히 렌더링은 시간과 컴퓨터 자원을 많이 소모하는데, 딥러닝이나 인공지능을 이용해 적은 연산으로 짧은 시간 안에 렌더링하는 기술들이 나오고 있죠. 미국의 대규모 스튜디오에서는 실제로 인공지능을 사용해 VFX 작업을 하고 있어요. 관련 분야의 전망은 어떤가요?아주 ... ...
- [수동TV] 수프라이즈~수학자들은 24가족?수학동아 l2019년 05호
- 족보 찾기도 아니고 왜 수학자의 스승-제자 계보를 정리하는 것이 중요한 걸까?머신러닝 알고리듬으로 MGP를 분석한 플로리아나 가기울로 벨기에 나무르대학교 연구원은 수학자 계보로 수학사의 흐름을 파악하고 수학적 네트워크를 연구했다. 가기울로 연구원은 “수학자들은 다른 연구자에 비해 ... ...
- 단백질 구조예측 대회1등 '알파고' 후배 '알파폴드'과학동아 l2019년 03호
- 물질로 쓸 단백질을 설계하는 데 큰 도움이 될 것”이라고 말했다. 알파폴드는 딥러닝에 기반한 강화학습을 통해 인접한 아미노산이나 짧은 서열조각 사이의 진화적 규칙성을 찾는 데 집중한다. 학계에서는 인접한 아미노산의 관계가 진화적으로 연관된 여러 단백질에서 보존된다고 본다. 예를 ... ...
- [수학미술관]설탕에 녹아든 달콤한 수학, 슈가플래닛수학동아 l2019년 03호
- 패턴을 분석해 새로운 자료를 입력해도 기존의 기준에 따라 분석하는 기술입니다. 머신러닝 기술이 이용된 감정 분석기는 여러분의 얼굴을 사진 촬영한 뒤, 표정을 분석해 그 안에 분노, 멸시, 행복, 슬픔, 놀람 등의 감정이 어떤 비율로 배합돼 있는지 알아냅니다. 그렇게 감정 상태를 파악한 뒤, ... ...
- [TECH] 쥐 소리 알아 듣는 AI ‘딥찍찍’ 동물 소리도 통역이 되나요?과학동아 l2019년 02호
- 약리학과 교수팀은 쥐가 내는 발성을 분석하고 탐지하는 ‘딥찍찍(DeepSqueak)’이라는 딥러닝 기반 AI 프로그램을 개발해 국제학술지 ‘신경정신약리학저널’ 2019년 1월호에 발표했다. doi:10.1038/s41386-018-0303-6 딥찍찍은 인간의 신경망을 흉내 낸 인공신경망을 이용했다. 연구팀은 우선 인공신경망에 ... ...
- [수학뉴스] 머신러닝에도 괴델의 정리가?수학동아 l2019년 02호
- 이스라엘 테크니온공과대학교 수학과 교수팀은 ‘최대 추정’이라는 새로운 머신러닝 모형을 설계했는데, 이것이 불완전성 정리와 관련 있다는 사실을 밝혔습니다. 광고회사는 광고를 할 때 목표 대상을 최대한으로 늘리려고 합니다. 이때 광고로 어떤 사람이 유입될지 알 수 없는데, 최대 추정 ... ...
- Part 2. SPORTS, ENERGY, VITAMIN, COFFEE과학동아 l2019년 02호
- 05 SPORTS drinks 운동선수에게 양보하세요 트레드밀(러닝머신)에 올라 실컷 달린 뒤 몸이 땀으로 흠뻑 젖으면 생각나는 음료가 있다. 바로 스포츠 음료다. 수많은 스포츠 음료 광고에 ‘세뇌’가 된 것일까. 왠지 운동을 한 뒤에는 물보다는 스포츠 음료를 마셔야 몸에 좋을 것 같다는 생각이 든다. 정말 ... ...
- [서울대 공대｜컴퓨터공학부] 4차 산업혁명의 주축 컴퓨터공학부과학동아 l2019년 02호
- 최근 전 교수는 마이크로소프트, 밀라노 공대와 공동연구를 통해 고성능 머신러닝 추론 시스템 ‘PRETZEL’도 개발했다. PRETZEL은 기존 방식 대비 응답시간이 5.5배 빠르고, 메모리 사용량은 25배 적으며, 처리량은 4.7배 많다. 이 연구는 지난해 10월 미국 캘리포니아주 칼스배드에서 열린 시스템 분야 ... ...
이전141516171819202122 다음
