뉴스
"러닝"(으)로 총 965건 검색되었습니다.
- [과기원NOW] KAIST, AI의 편향성 줄이는 공정한 AI 훈련 기술 개발 外동아사이언스 l2023.10.31
- 머신러닝에 기반한 학습이 편향적인 결과를 내는 등 문제가 발생돼 공정성을 고려한 머신러닝 학습의 필요성이 커지고 있다. 연구팀은 '상관관계 변화' 개념을 도입해 공정성 성능에 대한 한계를 이론적으로 분석했다. 이를 바탕으로 새로운 학습 데이터 샘플링 기법을 제안, 데이터의 편향 패턴이 ... ...
- [사이언스게시판] 에너지연-화학공학회, e-Fuel 워크숍 개최 外동아사이언스 l2023.10.24
- 혁신 정책을 소개했다. 민배현 이화여대 미래사회공학부 교수는 이날 ‘지질자료와 딥러닝 기법의 결합을 통한 베트남 해상 유·가스전의 최적 운영 및 매장량 예측 기법 연구’에 대해 설명했고 베트남 과학기술부는 ’유연 광전자 소자를 위한 나노 구조의 투명전극 개발 연구‘에 대해 발표했다. ... ...
- 위성에 의존하던 '산불' 감시, AI로 더 정확하게동아사이언스 l2023.10.19
- 더욱 높았다. 임 교수는 “이번 연구는 다양한 특성을 가진 이종 자료의 융합에 딥러닝 장점을 극대화한 연구”라며 “향후 글로벌 산불 탐지 기술이 나아갈 새로운 방향을 제시한 중요한 성과가 될 것“이라고 말했다. 이번 연구는 국제학술지 ’환경원격탐사‘에 9월 15일 실렸다 ... ...
- [의학바이오게시판] 세브란스병원, 폐이식 500례 기념 심포지엄 개최 外동아사이언스 l2023.10.17
- 회복을 예측하는 대회가 개최됐다. 김 교수팀은 생체신호에 최적화된 사전학습 딥러닝 모델과 데이터 증강기술을 활용한 연구를 통해 해커톤 분야에서는 1위, 챌린지 분야에서는 2위를 기록했다 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 식약처와 식품·의약품·마약류 연구 협력 강화 外동아사이언스 l2023.10.17
- 미세환경 분석에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다. 연구팀이 새롭게 개발한 딥러닝 모델은 높은 정확성을 보였다. 의료 영상 분석에서 분할 결과의 정확성을 평가하는 DSC 점수는 75~78%를 달성했다. 인접한 세포핵을 잘 구분했는지를 비교하는 AJI 성능의 경우 55~62%의 우수한 성능을 보였다. 점이 ... ...
- 코로나 이후 인류의 응전...바이러스 변이 미리 예측한다동아사이언스 l2023.10.16
- 많지 않은 감염병 사태 초기에 사용할 수 없다는 단점이 있었다"며 "이번에 개발된 딥러닝 모델 '이브스케이프(EVEscape)'는 바이러스의 진화를 조기에 예측할 수 있어 감염병 사태 초기 대응에 유리하다"고 밝혔다. 이브스케이프는 역사적으로 출현했던 바이러스의 DNA 염기서열 정보들을 학습했다. ... ...
- AI로 환자 통증 감지해 후유증 줄인다동아사이언스 l2023.10.15
- 이번에 연구팀이 개발한 통증 인지 시스템은 두 가지 형태의 AI와 컴퓨터 비전, 딥러닝을 이용해 환자의 통증을 평가하도록 만들었다. 연구팀은 AI 모델이 실시간으로 환자의 통증을 보다 객관적으로 평가하는 데 도움을 줄 것으로 기대했다. 통증을 조기에 정확히 인식할 수 있게 되면 이에 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍, 3차원 나노프린팅 기술로 '메타물질' 상용화 한 걸음 더 外동아사이언스 l2023.10.13
- 밝혔다. 성능을 저하시키지 않으면서 여러 작업을 동시에 수행할 수 있는 인공지능(AI) 딥러닝 기술이다. 연구팀이 적용한 신경망 구조 탐색 기술은 기계가 자동으로 다양한 모델을 시도해 최적의 모델을 만드는 기술이다. 기존 작업물 사이의 관계성을 학습하면서 각 작업에 최적화된 신경망을 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 어린이 독서활동 지원 AI 로봇 개발 外동아사이언스 l2023.10.11
- 높은 해상도로 깊이 있게 볼 수 있게 하는 현미경이다. 연구팀이 제시한 노이즈 제거 딥러닝 모델의 임상 효율성은 이창호 화순전남대병원 핵의학과 교수팀이 살폈다. 이를 통해 실제 임상 데이터에서도 효율적으로 노이즈가 제거된다는 점이 확인됐다. 이는 노이즈가 없는 레퍼런스 데이터 획득이 ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 박상현 교수 연구팀 美 스탠퍼드대와 공동으로 의료용 AI 기술 개발 外동아사이언스 l2023.10.11
- 공유하지 않아도 대규모 모델학습이 가능한 연합 학습 AI 기술이다. 의료 분야에서 딥러닝 모델을 적용할 때는 환자의 개인정보 침해 우려 등으로 각 병원의 데이터를 중앙 서버로 모으는 데 한계가 있었다. 지금까지는 각 병원이나 기관에서 학습한 모델만을 수집, 중앙서버로 전송했다. ... ...
이전141516171819202122 다음
