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"러닝"(으)로 총 982건 검색되었습니다.
- AI도 사람만큼 냄새 잘 맡는다동아사이언스 l2023.09.03
- 결과가 나왔다. 사람처럼 후각수용체를 이용해 실제로 냄새를 맡는 것은 아니지만, 머신러닝으로 반복된 학습과 훈련을 받으면 냄새를 잘 구분할 수 있다는 설명이다. 구글리서치 브레인팀, 오스모연구소, 모넬화학감각센터 공동 연구팀은 국제학술지 ‘사이언스’에 1일(현지시간) 이같은 ... ...
- 인간과의 드론 조종 대결에서도 승리한 AI동아사이언스 l2023.09.01
- 능력을 가늠하는 중요한 척도로 사용됐다. 이번에 개발된 AI 드론 조종 시스템은 머신러닝(기계학습) 기술을 통해 세계 각지에서 드론 조종 선수들의 데이터를 학습했다. 드론 조종 선수들이 실제로 참가한 경기에서 수집된 데이터가 활용됐다. 기존 다른 연구에서 이뤄진 학습법과의 차이점은 ... ...
- 수 분 걸리던 의료진단기기 결함 찾기, AI 접목했더니 3초 대로 동아사이언스 l2023.08.31
- 소요되던 검사 시간이 3∼5초로 단축하는 것으로 나타났다. 해당 시스템에 적용된 AI 딥러닝 알고리즘은 검사 기준이 변경돼도 재학습할 필요가 없었다. 재학습 없이도 정상·불량 제품을 평균 95% 정확도로 판단하는 것이 가능했다. 윤종필 수석연구원은 "재학습에 걸리던 시간과 비용을 크게 ... ...
- 옷 입혀주는 로봇 곧 나온다…"거동 힘든 환자에 도움"동아사이언스 l2023.08.31
- 옷을 더 정확하게 입히는 데 성공할 때마다 긍정적인 보상을 주는 기계학습(머신러닝)을 실시했다. 로봇이 강한 힘이 아닌 부드러운 힘으로 옷을 입히는 데 성공했을 때도 보상을 줬다. 지속적인 보상을 통해 더 정밀하게 옷을 입히는 기술을 완성했다. 로봇이 흐물거리는 의복을 정확하게 ... ...
- 국내 우수 AI 인재, 세계적 권위자 '제프리 힌튼' 만난다동아사이언스 l2023.08.30
- 맞춤형 과정과 글로벌 기업 프로젝트에 참여할 수 있는 기회를 제공한다. 토론토대는 딥러닝 기술 세계적 권위자인 제프리 힌튼 교수가 재직하는 등 컴퓨터 사이언스 분야를 선도하는 대학으로 꼽힌다. 과기정통부는 국내의 역량 있는 석·박사생을 디지털 전략기술 분야 글로벌 고급 인재로 집중 ... ...
- 우울증 진단, 머신러닝으로 정확도 높였다 동아사이언스 l2023.08.30
- 데 뇌파 분석이 유용한 도움이 될 수 있다는 점에서 큰 의의가 있다”고 말했다. 머신러닝 기법으로 우울증 뇌파지표를 분석한 연구진. 한국뇌연구원 제공 ... ...
- '빅데이터+인공지능+지질학'의 결합..."지구과학 연구 패러다임 바꿀 것"동아사이언스 l2023.08.29
- 학부 시절 수학을 전공한 후 지질물리학계로 뛰어든 청 교수는 "빅데이터 시스템과 머신러닝은 생물다양성, 광물 자원 개발, 퇴적물의 발달 과정 연구 및 기후 변화와 해수면 상승 추이 같은 지질학계의 주요 현안을 효율적으로 연구하는 데 필수적"이라고 말했다. 지질과학과 AI의 접목은 ... ...
- 상상과 생각이 읽힌다...‘뇌-컴퓨터 인터페이스’ 기능 향상 동아사이언스 l2023.08.25
- '뇌간 뇌졸중'으로 중증 마비가 있는 환자로부터 수집한 신경 데이터를 해독하기 위해 딥러닝 모델 훈련도 시행했다. 이 BCI는 뇌 활동을 글자로 번역하는 속도가 분당 78개 단어를 말하는 속도로 이뤄졌다. 이는 이전 기록보다 4.3배 빠른 수준이다. 50개 구절 기준 오류율은 기존 BCI보다 5분의1 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 간섭계 없이 3D 홀로그래픽 구현 성공 外동아사이언스 l2023.08.23
- 대해서만 정답을 주면 남은 뇌파들은 피험자의 뇌파 특성에 맞춰 정확히 분류하는 딥러닝 모델이다. 소수의 데이터와 남은 뇌파 관계를 효과적으로 학습하기 위해 '임베딩 모듈'로 뇌파 데이터로부터 유의미한 특징들을 추출했고, '시간 주의 모듈'로 중요한 특징은 강조하고 불필요한 잡음은 ... ...
- 분쟁 잦은 교통사고 과실 비율, AI가 빠르게 평가한다동아사이언스 l2023.08.10
- 동시 분석이 가능한 '3D CNN' 기술을 활용했다. 'CNN'은 인간의 시신경을 모방해 만든 딥러닝 구조를 말한다. 기존의 2D CNN은 이미지 등의 2차원 데이터만 다룰 수 있었으나, 3D CNN은 시간까지 더해 영상을 분석하고 학습한다. 3D CNN 기술로 학습한 AI는 시간에 따른 차선 변경과 추돌 같은 다양한 움직임을 ... ...
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