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- [Tech & Fun] ‘헬조선’의 불행은 어디서 왔을까과학동아 l2016년 09호
- (5),Nov 1995, 851-864). 이 연구 결과는 인권, 교육의 평등, 소득 격차 등 개인의 행복에 영향을 줄 수 있는 다른 지표를 제외하고오직 두 문화의 차이만을 비교한 것이다.63개국 40만 명의 데이터를 분석한 결과, 국가의 소득 수준보다 개인주의와 집단주의 같은 문화적 특징이 행복 지수와 연관이 높다는 ... ...
- [Tech & Fun] ‘정상성’에 대한 의문, 토마스 쿤에서 찾다과학동아 l2016년 09호
- 철학적인 사고방식이 필수다. 훌륭한 과학철학 입문서인 이 책이 생각의 실마리를 틔워 줄 수 있을 것이다. 아인슈타인이 그랬단다. “철학적 통찰력이 가져다 주는 이 자유야말로 진정으로 진리를 탐구하는 사람을 단순한 장인 혹은 전문가와 구별해 주는 것 같다”고. 결코 쉽지 않지만 의식의 ... ...
- D 바이오브릭, 내 맘대로 생물체를 만든다?!어린이과학동아 l2016년 09호
- 어떻게 생각해?어린이과학동아 홈페이지(kids.dongascience.com)에서 친구들의 생각을 들려줄래? 난 먼저 가서 친구들을 기다리고 있을게~! ▼관련기사를 계속 보시려면?INTRO. 장난감에서 합성생물까지 블록의 과학A 블록, 올록볼록 진화하다B 블록, 장난감을 뛰어넘다C 에코브릭, 환경을 지키는 블록D ... ...
- [지식] 앨리스의 거울나라 속 거울분자수학동아 l2016년 09호
- 서로 포개면 겹쳐지지 않는다.3차원 거울짝꿍에는 매듭도 있다. 수학에서는 긴 줄이 꼬인 상태로 양 끝이 붙어 있는 것을 매듭이라 한다. 이 중 교차점이 세 개인 세잎매듭에는 두 가지 형태가 있는데, 서로 거울짝꿍 관계다. 두 가지 매듭을 구분하려면 서로 거울 짝꿍 관계인 3차원 좌표 위에 있다고 ... ...
- [지식] 재미난 수학이 삶을 바꾸다수학동아 l2016년 09호
- 무슨 일을 할지 항상 생각해요. 훗날 수학자가 되려는 여성의 삶을 이해해주고 공감해줄 수 있지 않을까요?”만약 3일간 휴가가 생긴다면 박 교수가 하고 싶은 일은 단연 ‘공부’다. 육아를 하기 전에는 문제 하나에 꽂히면 잠이 안 와서 이틀 동안 밤을 새고, 하루 자는 생활을 했다고 한다. 요즘은 ... ...
- PART 2. 제2의 게놈 효과 과연 어디까지일까과학동아 l2016년 09호
- 있다”고 밝혔다.장내미생물이 면역과 같은 우리 몸은 물론, 기분이나 행동에도 영향을 줄 수 있다는 사실은 상식이 됐다. 하지만 어떻게 영향을 주는지, 분자 수준의 정확한 기작이 밝혀지기 시작한 건 불과 2~3년 전부터다. 대표적인 것이 이탈리아 로마 라 사피엔차대 연구팀이 인간의 소화기관과 ... ...
- [Knowledge] 뛰지 못하는 작은 원숭이의 생존법과학동아 l2016년 09호
- 사용방법이 너무 불편하다. 자연 상태에서 어미 느림보원숭이가 새끼의 털을 골라줄 때 독을 발라주는 행위가 관찰된 반면, 아직까지 자신을 위협하는 포식자나 인간에게 독을 바르는 행동은 보고되지 않았다는 점도 이 가설을 뒷받침하는 근거다.최근 연구에 따르면, 느림보원숭이의 독은 어쩌면 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 가족 사랑이 보글보글~ 오늘은 내가 요리사!어린이과학동아 l2016년 09호
- 중화시켰기 때문이에요. 구운 생선에 식초나 레몬을 뿌리면 염기성 성분인 비린내가 줄어드는 것과 같은 원리지요. 기자단은 마지막으로 주먹밥과 양념을 접시에 놓고, 레몬으로 예쁘게 장식해 요리를 마무리했답니다.#기자단은 보기만 해도 침이 꿀꺽 넘어가는 아란치니를 만들며 협동심을 배우고 ... ...
- [비주얼 과학교과서] 신풍초, 폭발 위기에 처하다?어린이과학동아 l2016년 09호
- 차도녀야. 첫 만남을 기념으로 내가 준비한 선물은 마음에 드니? 하지만 선물을 그냥 줄 수는 없지. 화산 폭발 과정을 완벽하게 설명하는 테스트를 통과해야만 선물을 받을 수 있어. 과학 영재들이 모인 학교인 만큼 이 정도 문제는 쉽게 해결할거라고 생각해. 주어진 시간은 10분! 미션을 해결하면 ... ...
- [소프트웨어] 엑스브레인수학동아 l2016년 09호
- 올바르게 적용하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하다. 기계학습을 제대로 다룰 줄 아는 전문가가 적은 우리나라에서 기계학습이라는 유용한 도구를 현장에 바로 적용하기가 쉽지 않다는 얘기다. 최 대표는 “앨리스는 전문적인 지식과 경험이 부족해도 누구나 쉽게 기계학습을 활용할 수 ... ...
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