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- [과학뉴스] 컴퓨터가 연출한 그림자 연극과학동아 l2016년 09호
- 사람의 그림자로 다양한 이미지를 창작하는 ‘그림자 연극’의 콘텐츠를 이제 컴퓨터로 만들 수 있게 됐다. 이제희 서울대 컴퓨터공학부 교수팀은 이를 가능케 하는 공 ... 만들어낼 수 있었다”며 “공연예술 분야에서 새로운 콘텐츠를 발굴하는 데 영감을 줄 수 있을 것”이라고 말했다 ... ...
- [News & Issue] “GMO 안전성 논쟁 종지부 찍자”과학동아 l2016년 09호
- 다른 식물들에게 유전자를 전달해 생태계에 혼란(오염)을 야기하거나, 생물다양성을 줄게 한다는 우려도 있다.로버트: 이건 단순히 GMO만의 문제가 아니다. 관행육종 방법으로 만든 제초제나 살충제 저항성 작물 역시 다른 종들에게 유전자를 전달할 가능성이 내재돼 있다. 자연에 없는 식물을 ... ...
- [Tech & Fun] ‘헬조선’의 불행은 어디서 왔을까과학동아 l2016년 09호
- (5),Nov 1995, 851-864). 이 연구 결과는 인권, 교육의 평등, 소득 격차 등 개인의 행복에 영향을 줄 수 있는 다른 지표를 제외하고오직 두 문화의 차이만을 비교한 것이다.63개국 40만 명의 데이터를 분석한 결과, 국가의 소득 수준보다 개인주의와 집단주의 같은 문화적 특징이 행복 지수와 연관이 높다는 ... ...
- [비주얼 과학교과서] 신풍초, 폭발 위기에 처하다?어린이과학동아 l2016년 09호
- 차도녀야. 첫 만남을 기념으로 내가 준비한 선물은 마음에 드니? 하지만 선물을 그냥 줄 수는 없지. 화산 폭발 과정을 완벽하게 설명하는 테스트를 통과해야만 선물을 받을 수 있어. 과학 영재들이 모인 학교인 만큼 이 정도 문제는 쉽게 해결할거라고 생각해. 주어진 시간은 10분! 미션을 해결하면 ... ...
- [지식] 앨리스의 거울나라 속 거울분자수학동아 l2016년 09호
- 서로 포개면 겹쳐지지 않는다.3차원 거울짝꿍에는 매듭도 있다. 수학에서는 긴 줄이 꼬인 상태로 양 끝이 붙어 있는 것을 매듭이라 한다. 이 중 교차점이 세 개인 세잎매듭에는 두 가지 형태가 있는데, 서로 거울짝꿍 관계다. 두 가지 매듭을 구분하려면 서로 거울 짝꿍 관계인 3차원 좌표 위에 있다고 ... ...
- [지식] 재미난 수학이 삶을 바꾸다수학동아 l2016년 09호
- 무슨 일을 할지 항상 생각해요. 훗날 수학자가 되려는 여성의 삶을 이해해주고 공감해줄 수 있지 않을까요?”만약 3일간 휴가가 생긴다면 박 교수가 하고 싶은 일은 단연 ‘공부’다. 육아를 하기 전에는 문제 하나에 꽂히면 잠이 안 와서 이틀 동안 밤을 새고, 하루 자는 생활을 했다고 한다. 요즘은 ... ...
- PART 2. 제2의 게놈 효과 과연 어디까지일까과학동아 l2016년 09호
- 있다”고 밝혔다.장내미생물이 면역과 같은 우리 몸은 물론, 기분이나 행동에도 영향을 줄 수 있다는 사실은 상식이 됐다. 하지만 어떻게 영향을 주는지, 분자 수준의 정확한 기작이 밝혀지기 시작한 건 불과 2~3년 전부터다. 대표적인 것이 이탈리아 로마 라 사피엔차대 연구팀이 인간의 소화기관과 ... ...
- Bridge. 국내 최장 해저터널 건설현장을 가다과학동아 l2016년 09호
- 갈 수 있다”며 “여러 차례로 나눠서 폭발시키거나 정밀폭약을 이용해 최대한 손상을 줄인다”고 말했다.작업 현장에서는 이런 다이너마이트 폭발이 하루에 8번 일어난다. 보령해저터널은 대천항에서 원산도로 가는 터널과 반대 방향의 터널 두 개로 이뤄져 있다. 대천항과 원산도 양쪽에서 각각 ... ...
- PART 3. 거대 도시가 사라지려면과학동아 l2016년 09호
- 운송할 바지선이 필요하다. 바지선에는 사람이 트러스를 절단하는 동안 구조물을 잡아줄 크레인을 실어야 하기 때문에 크기가 커야 한다. 트러스 해체가 끝나면 상판과 교각을 해체하는데, 방법은 건물과 비슷하다.철거란 없다, 재활용만 있을 뿐터널은 어떨까. 터널은 철거를 하지 않는다. 장수호 ... ...
- [소프트웨어] 엑스브레인수학동아 l2016년 09호
- 올바르게 적용하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하다. 기계학습을 제대로 다룰 줄 아는 전문가가 적은 우리나라에서 기계학습이라는 유용한 도구를 현장에 바로 적용하기가 쉽지 않다는 얘기다. 최 대표는 “앨리스는 전문적인 지식과 경험이 부족해도 누구나 쉽게 기계학습을 활용할 수 ... ...
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