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"시작"(으)로 총 14,059건 검색되었습니다.
- 불만 없이 케이크 나누기 고독한 분할법수학동아 l2024년 01호
- 나눌지 논쟁을 벌였다. 이때 수학자들이 ‘공정한 분배’에 대해 본격적으로 연구하기 시작했다. 폴란드 수학자인 후고 슈타인하우스는 ‘각자가 자신이 생각하는 기준으로 판단한 가치의 1/n이상에 해당하는 몫을 차지하면 공정한 분배가 이뤄진 것’이라고 공정한 분배의 수학적 정의를 내렸다. ... ...
- 치킨은 피보나치 수로 주문하자!수학동아 l2024년 01호
- 명쾌하게 풀어 놓았다. 바로 ‘피보나치 수열’을 이용하는 것. 피보나치 수열은 1과 1로 시작하고, 앞의 두 수의 합이 바로 뒤의 수가 되는 수열이다. 각각의 수를 ‘피보나치 수’라고 한다. 서울대 학생의 방법은 피보나치 수를 사람 수라고 가정하고, 정해진 사람 수의 바로 이전에 있는 ... ...
- 수학자는 동물을 사랑해!수학동아 l2024년 01호
- 오리 새끼>는 구별하기 어려울 정도로 새끼 오리와 새끼 백조가 비슷한 데에서 이야기가 시작된다. 생김새가 조금 다르긴 하지만 오리가 아니라고 하기에는 너무 오리같이 생긴 것이다. 이처럼 구별되지 않을 정도로 비슷할 때 같은 종인지 아닌지 판단할 방법이 있을까? 1969년 일본 이론물리학자 ... ...
- 인간 나이로 몇 살일까? 반려견 나이 변환 공식수학동아 l2024년 01호
- 강아지와 생후 9개월의 아기는 비슷한 생물학적 나이를 갖고 둘 다 이때쯤 첫 이가 나기 시작하는데, 한 살쯤 되면 아기가 고작 옹알이하고 있을 때 강아지는 갑자기 장년이 돼버렸다. 그러다 7살쯤 되어 노년에 이르면 시계는 다시 천천히 흘러 인간의 노화 패턴과 비슷해졌다. 연구팀은 래브라도 ... ...
- [Rethinking] 제12화. 수학의 본질은 무엇인가?수학동아 l2024년 01호
- 연재 기사는 기존의 알던 수학에 질문을 던지며 생각을 넓혀보기 위해 시작됐다.지난 11화 동안 숫자와 기호에서 출발해 수학의 여러 분야와 대상, 증명으로 주제를 확장시켰다. 마지막화에서는 우리가 1년여간 이어온 논의의 종착점으로 ‘수학이란 무엇인가’에 대해 이야기를 나누고자 한다. 첫 ... ...
- 수치예보모델 방정식 풀어 날씨를 본다!어린이과학동아 l2024년 01호
- 예측했습니다. 1950년대 들어서야 컴퓨터로 대기 방정식을 풀어 미래 날씨를 예상하기 시작했죠. 지구를 바둑판 격자로 나누면 날씨가 보인다! 날씨 예보를 정확하게 하기 위해 가장 중요한 것은 무엇일까요? 슈퍼컴퓨터의 성능, 예보관의 감각, 정확한 대기 방정식날씨 예측엔 다양한 중요 요소가 ... ...
- [헷갈린 과학] 하나는 양서류? 하나는 파충류? 도룡뇽 vs 도마뱀어린이과학동아 l2024년 01호
- 숲의 축축한 바위 밑에서 숨어 지내다가, 밤이 되면 개미나 지렁이를 잡으며 먹이 활동을 시작합니다. 하지만 먹이를 잡기 위해 멀리 이동하지는 못하죠. 도롱뇽은 어린 시절에는 계곡, 성장을 마치면 습지나 울창한 숲이 반드시 필요해 환경 오염에 특히 취약한 동물로 꼽힌답니다. 도롱뇽과 ... ...
- [통합과학교과서] 신기술로 다리를 만들다?!어린이과학동아 l2024년 01호
- 하루라도 빨리 왕자님을 만나고 싶었던 인어공주는 바이오닉 다리 시술을 서둘러 시작했어요. 그리고 곧바로 왕자님을 만나러 육지로 향했죠. 꿀록 탐정과 개코 조수는 인어공주를 뒤쫓았습니다.“공주님! 잠시만요! 드릴 말씀이 있어요!”하지만 인어공주의 걸음이 어찌나 재빠른지 따라잡을 수 ... ...
- [에디터노트] 생성AI 격류, 노부터 젓기 전에과학동아 l2024년 01호
- AI 활용능력이 지역, 세대, 계층 간 격차가 생기지 않도록 어떤 노력이 필요한지 논의를 시작했습니다. 생성 AI 열풍 속에 뛰어들기 전에 종합적인 이해가 필요하다고 생각했기 때문입니다. 생성 AI의 규제, 생성 AI와 로봇과의 결합 등 남은 이야기는 올해 장기 프로젝트로 꾸준히 이어갈 계획입니다. ... ...
- 생성 AI 왜 강력할까? 핵심은 트랜스포머 모델과학동아 l2024년 01호
- 열광하는 이유는 기계가 인간의 ‘자연어’를 이해하고 생성하기 때문이다. 그 기술의 시작은 2017년 구글 브레인의 아시시 바스와니 연구원팀이 발표한, ‘Attention Is AII You Need’ 논문의 ‘트랜스포머 모델’이다. 트랜스포머 모델은 입력된 값들 사이의 연관성을 스스로 학습하는 ‘셀프 어텐션’ ... ...
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