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"부분"(으)로 총 8,360건 검색되었습니다.
- [지식] 배구, 스마트하게 변신하다수학동아 l2016년 04호
- 올려주는 세터는 목 근육이 위쪽을 향하게 발달돼 있다.분석시스템은 이렇게 세세한 부분까지 분석해 역량이 다른 선수 각각에게 맞는 운동법을 찾아냈다. 철저한 분석으로 정규리그 우승에 기여한 스카이워커스의 데이터 스포츠가 어디까지 효과를 발휘할 수 있을지 앞으로가 더 기대된다 ... ...
- [과학뉴스] 세상의 마지막 촛불이 꺼지는 순간과학동아 l2016년 04호
- 안타깝게도 서울에서는 오전 10시 10분부터 1시간 9분 가량 태양의 3.5%가 가려지는 부분일식밖에 볼 수 없었다.개기일식 동안에는 평상시 볼 수 없던 태양의 상층 대기인 채층과 수백만°C에 이르는 코로나와 홍염 등을 관찰할 수 있다. 지구에서 개기일식이 일어난 것은 지난해 3월 유럽에서 관측된 ... ...
- [News & Issue] 2020년, 암흑물질 잡는 특별한 망원경이 온다과학동아 l2016년 04호
- 건설비용은 어떻게 마련했나.미국국립과학재단(NSF)이 건설비용과 부지 등 상당 부분을 지원했다. 데이터 처리 기술과 대중 홍보에 쓰이는 금액까지 총 4억7300만 달러(우리나라 돈으로 약 5482억 원)를 지원했다. 미국 에너지부(DOE)에서는 카메라 설계와 조립에 드는 비용 1억6800만 달러를 댔다. 비정부 ... ...
- [Knowledge] 사람은 이름을 남기고, 명견은 명견을 남긴다?과학동아 l2016년 04호
- 그게 안 된다. 자연 배란된 개를 구해야만 한다는 얘기다.어려운 문제가 하나 더 있다. 대부분의 동물은 난자가 성숙한 뒤 배란되지만, 개의 난자는 미성숙 상태로 배란돼 난관을 따라 내려오는 3일 동안 성숙된다. 배란한 지 딱 3일 된 난자를 꺼내야만 한다는 얘기다. 만약 배란된 것만 보고 배를 ... ...
- [핫이슈] 중학교 자유학기제, 스마트하게 준비하자!어린이과학동아 l2016년 03호
- 때, 교재의 동영상 표시에 스마트펜을 갖다 대기만 하면 동영상 강의 중 문제에 해당하는 부분만 골라 들을 수 있어요. 또 온라인에 저장되어 있는 같은 유형의 여러 문제를 풀어 볼 수 있답니다. 그래도 모르겠으면 온라인으로 선생님에게 실시간으로 질문을 보내고 답변을 받을 수도 있어요. 게다가 ... ...
- Part 2. 왓슨과 딥블루는 어떻게 챔피언을 무너뜨렸나과학동아 l2016년 03호
- 중앙의 세력이 당장 위축된다. 이런 자리를 외면하고 알파고가 전장을 이탈한 것은 아직 부분보다 전체를 보는 능력이 부족하기 때문이다. 이후에도 실수가 이어지는데, 백이 왼쪽 아래에서 살기 위해 백134로 밀고 나오는 장면이다. 여기서 알파고는 흑135로 한 칸 뛰어 좋은 모양을 만들었는데, 그냥 ... ...
- [Tech & Fun] 박승휴 망해라과학동아 l2016년 03호
- 신경망이 너무 복잡해서 아직도 2×1은 2를 말한다는 사실이 채 말을 하려는 뇌의 다른 부분까지 전달되지 못하는 상황이었다. 이제 내가 몸집을 이보다 더 크게 불린다고 해도 연결된 하나의 사람처럼 생각한다기보다는 어쩔 수 없이 분리된 두 사람처럼 생각할 수밖에 없었다. 이것은 정보를 ... ...
- [수학동아클리닉] 수학실험실_사라진 어진을 찾아라수학동아 l2016년 03호
- 재는 도구인 ‘클리노미터’로 대나무의 키를 구할 수 있습니다. 반원형 각도기의 지름 부분과 그 중심에 각각 빨대와 실을 붙이고, 실 끝에 클립을 연결하면 간이 클리노미터가 완성됩니다.마지막 관문은 클리노미터로 대나무의 키를 구하는 것입니다. 이번 관문을 통과하면 순조의 세자로 ... ...
- Part 1. 아인슈타인이 남긴 마지막 퍼즐 풀었다과학동아 l2016년 03호
- 어려웠던 중성자별의 내부가 어떻게 이뤄져 있는지도 파악할 수 있다. 중성자별은 대부분 중성자로 이뤄져 있고, 쿼크와 파이온 등의 입자들이 일부 섞여 있다. 20km 안팎의 지름에 태양의 2배나 되는 질량을 담고 있을 정도로 밀도가 높은 무거운 별이다. 천문학자들은 두 개의 중성자별이 짝을 이뤄 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016년 03호
- 논문에 나온 알고리듬을 살펴보면, 하드웨어의 한계 때문에 최선이 아닌 차선을 선택한 부분이 보인다. 알파고는 바둑을 학습하면서 배웠던 몇 가지 수칙을 그대로 적용하지 않았다. 배웠던 방법대로 하면 계산이 너무 늘어나 수를 읽는 시간도 기하급수적으로 늘었다. 때문에 알파고는 하드웨어가 ... ...
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