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"약"(으)로 총 10,715건 검색되었습니다.
- 화산 오늘도 뜨겁게 부글부글!어린이과학동아 l2015년 03호
- 바다 속 깊은 곳에 숨어 있는 해저 화산은 제외한 수랍니다.지금도 지구상에서는 매년 약 20여 개의 화산이 분화를 하고 있어요. 특히 판과 판이 서로 부딪히는 ‘경계면’, 지각 아래의 맨틀이 끓어오르는 ‘열점’ 등에 화산이 더 많지요. 일본과 하와이에 특히 화산이 많은 이유도 이 때문이에요. ... ...
- 건강관리 철저해도 암 걸린다?어린이과학동아 l2015년 03호
- 있던 방대한 통계 자료를 수학적으로 분석했답니다. 그 결과 암이 발생하는 원인의 약 65%는 세포가 분열할 때 우연히 발생하는 돌연변이 세포가 일정량 이상 쌓였기 때문인 것으로 나타났어요. 세포 분열이 활발한 조직일수록 암이 발생할 확률도 높았거든요. 보겔스타인 교수는 “암 예방에서 가장 ... ...
- 낮은 기온에서 더 활발한 감기 바이러스어린이과학동아 l2015년 03호
- 떼어내, 하나는 체온과 비슷한 약 37℃에서 배양시키고, 다른 하나는 그보다 낮은 약 33℃에서 배양시켰지요. 그런 뒤, 각 세포에 대표 감기 바이러스인 리노바이러스를 주입했어요. 연구팀의 예상대로 리노바이러스는 온도가 낮은 세포에서 훨씬 빠르게 증식했지요.연구팀은 세포가 바이러스에 ... ...
- PART3. 4D 프린팅의 마술과학동아 l2015년 03호
- 위해 피츠 버그대, 하버드대, 일리노이대 공동 연구팀에 미화 85만5000달러(우리 돈 약 9억 원)를 지원했다. 4D 프린팅 기술로 만든 완구 같은 단순한 물체는 5년, 보다 복잡한 형태는 20년 안에 상용화될 것으로 전망된다. [티비츠 교수가 2011년 공개한 편향 체인. 일직선으로 늘어져 있던 체인을 ... ...
- [Hot Issue] 인류, 예술가가 되다과학동아 l2015년 03호
- 떨어진 인도네시아 동쪽 술라웨시 섬에 있는 동굴에 있는 벽화의 연대를 측정해본 결과 약 4만 년 전에 만들어진 것으로 밝혀졌기 때문이다. 예술은 여러 곳에서 동시에 등장했을 가능성이 높아졌다. 여기에는 엘 카스티요 동굴에 있는 것과 같은 손 스텐실과, 멧돼지로 보이는 털 난 동물 등이 ... ...
- [Knowledge] 지상에서 운용되는 우주기술과학동아 l2015년 03호
- 우주선의 엔진 부품으로 이용됐다. 이 재료는 곧바로 터널 건설업자들의 눈에 들었다. 만약 터널 내에 화재가 발생할 경우, 연기와 유독가스를 빠른 시간에 제거해야 한다. 선풍기로 연기를 날리듯, 공기순환용 팬이 그 역할을 한다. 그런데 팬이 불의 열기를 견디지 못하면 정작 화재 때 ... ...
- Part 1 전통의 빅데이터, 족보수학동아 l2015년 02호
- 놀라울 정도로 족보 데이터와 잘 들어맞았다.마지막으로 연구팀은 족보 데이터를 이용해 약 500년 동안 인구 변화와 성씨 수 변화 사이의 관계를 분석했다. 그러자 미래는 물론 족보 정보가 없는 과거까지 성씨에 관한 정보를 예측할 수 있었다. 그 결과 서기 500년 무렵 우리나라에는 150개 정도의 ... ...
- PART 1. “2015년, 지금은 빙하시대”과학동아 l2015년 02호
- 주기가 서로 다른 시기에 플라이스토세 내내 반복되고 있었다. 즉 250만~100만 년 전에는 약 4만1000년마다 빙하기와 간빙기가 반복됐고 그 이후로는 10만 년마다 반복됐다. 원인은 지구 공전궤도 타원 모양의 변화(이심률의 변화), 자전축의 기울기, 그리고 자전축 및 공전궤도의 세차운동 때문이다 ... ...
- PART 5. 무엇이 매머드 왕국을 무너뜨렸나과학동아 l2015년 02호
- 급격히 올라갔다. 기후 변화가 심각하다고 떠들어댄 지난 100 년 동안 지구의 평균 기온이 약 0.75℃ 올 랐다는 걸 생각하면, 당시의 기후변화가 얼마나 큰 충격이었는지 짐작할 수 있다. 기후가 급변하자 금세 식생이 변했다. 시 베리아의 건조한 스텝(나무가 없는 대초 원. 매머드 스텝) 지역에서 ... ...
- [과학뉴스] 페이스북 ‘좋아요’가 내 성격 맞춘다과학동아 l2015년 02호
- 신경증적 성향으로 구분했다. 그 결과를 컴퓨터 예측과 비교한 결과 컴퓨터 분석이 약 56%의 정확도로 참가자의 성격을 예측하는 것으로 확인됐다. 이는 친구와 가족보다도 정확하게 예측한 결과다.코신스키 교수는 “이 성격 분석 알고리즘을 발전시키면 구직자와 직업의 궁합을 분석해 주거나, ... ...
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