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"러닝"(으)로 총 982건 검색되었습니다.
- [랩큐멘터리]인간을 대신해 반도체 집적도 해결할 이상적인 설계자 나온다동아사이언스 l2020.12.29
- 삼진 회로 연구도 함께 진행 중이다. 추론 능력이 뛰어나지만, 연산량이 많은 딥러닝을 모바일 기기에서 사용할 수 있도록 추론의 정확도는 유지하면서 전력 소모는 적고 연산 속도는 빠른 하드웨어를 개발한다. 삼진 로직 회로는 0과 1로 동작하는 기존의 디지털 회로와 달리 하나의 상태를 추가해 0 ... ...
- [프리미엄 리포트]3D프린터로 찍어낸 가짜알로 바다거북 알 밀렵꾼 잡는다과학동아 l2020.12.19
- Conservation Metrics)’는 인공지능(AI)을 이용해 이 문제를 해결했다. 기계학습의 한 종류인 딥러닝을 이용해 3개월이 걸렸던 분류 작업을 22일로 단축했으며, 이후 마이크로소프트의 클라우드 서버인 ‘애저(Azure)’를 이용해 하루 만에 해냈다. 컨저베이션 매트릭스 연구팀은 인공지능으로 대략 1만 500 ... ...
- 과기부, 올해 D·N·A 우수기업에 슈퍼브에이아이 등 7곳 선정연합뉴스 l2020.12.18
- 표창했다고 18일 밝혔다. 과기정통부 장관 표창을 받은 슈퍼브에이아이는 머신러닝 데이터 플랫폼 '스위트'를 출시해 데이터를 구축했고 국내 AI 기업 동반성장에 기여했다는 평가를 받았다. 정보통신산업진흥원장 표창은 한국축산데이터·㈜그린플러스·㈜뷰노에, ... ...
- 한국과학상에 기하학 이론가 김범식·메타물질 연구자 박규환 교수동아사이언스 l2020.12.10
- 개발했다. 함유근 교수는 기상 이변을 유발하는 엘니뇨에 대한 예측 모형을 인공지능 딥러닝 기법을 응용해 개발했다. 박정원 교수는 기존 투과전자현미경의 한계를 극복하고 액상에서 개발 입자의 구조를 각각 원자분해능 수준에서 분석이 가능하게 만든 연구를 수행했다. 주영석 교수는 ... ...
- AI로 부활해 신곡 부르는 가수들…축복일까 논쟁의 시작일까연합뉴스 l2020.12.07
- 곡, 즉 새로운 콘텐츠까지 만들어낼 수 있는 것은 최신 AI 기술 덕분이다. AI가 '딥러닝'으로 가수의 음색과 창법 등을 학습하고 이를 바탕으로 음성을 생성하면 어떤 노래든 그 가수의 목소리로 들을 수 있다. 기술 발전이 완전히 새로운 문화적 경험을 가능케 한 것이다. 김작가 ... ...
- [랩큐멘터리]사회문제 풀기 위해 상부상조하는 수학과 인공지능동아사이언스 l2020.12.03
- 기반으로 한 ‘인공지능’으로 옮겨 수학과 인공지능의 하이브리드 모델 연구와 딥러닝을 활용한 수학적 방법론 개발에 집중하고 있다. 순수 응용 수학 이론뿐 아니라 각종 기업 및 기관과 다양한 프로젝트를 진행했다. 2017년 의약관련제품 생산 기업과 암질환자를 예측·분석하는 연구를 ... ...
- 구글 AI, 생명과학의 미스터리 단백질 접힘 문제 해결 눈앞동아사이언스 l2020.12.01
- 말했다. CASP 두 번째 날에는 존 점퍼 딥마인드 연구원이 알파폴드2가 활용한 딥러닝 방식에 대해 설명할 예정이고, 마지막 날에는 데미스 허사비스 딥마인드 CEO의 키노트 발표가 예정돼 있다 ... ...
- "머신러닝 기반 심혈관질환 '비침습적·신속' 진단기술 개발"연합뉴스 l2020.11.26
- 심장내과 김중선 교수 연구팀 머신러닝(Machine learning, 기계학습)에 기반해 심혈관질환을 비침습적인 방법으로 신속하게 진단하고, 관상동맥중재술 등의 필요 여부를 판단할 수 있는 기술이 개발됐다. 세브란스병원 심장내과 김중선 교수와 세종대 전자정보통신공학과 하진용 교수, 고려대 ... ...
- 흉부 엑스레이로 코로나19 환자 빨리 찾는 AI 의사 나왔다 동아사이언스 l2020.11.25
- 개발하기 위해 연구진은 코로나19 환자의 흉부 엑스레이 이미지 1만7002건을 머신러닝 방식으로 학습시킨 뒤 DeepCOVID-XR 플랫폼을 개발했다. 연구진은 흉부 방사선 전문의 5명과 함께 개발한 플랫폼의 정확도를 테스트했다. 300건의 흉부 엑스레이 영상을 판독해 코로나19 환자를 식별하는 방식으로 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 얼굴 인식 시스템의 두 얼굴동아사이언스 l2020.11.21
- 색, 대비, 명도 차이 등을 이용해 얼굴 영역과 눈, 코, 입 등 특징적인 부분을 찾아낸다. 딥러닝 기술을 활용해 많은 사진 데이터를 학습하면 인식 정확도가 높아지지만, 특정 인종에 편향된 데이터를 학습하면 그 인종에 대해서만 인식 정확도만 높아지는 단점이 있다. 네이처는 ‘얼굴 인식이 ... ...
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