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"러닝"(으)로 총 982건 검색되었습니다.
- '과학기술 미래인재 콘퍼런스' 개막…"미래인재 양성 소통의 장"연합뉴스 2020.11.05
- 돕는 '미래인재 토크콘서트'로 구성된다. 이를 위해 인공지능(AI) 학계 권위자이자 '딥러닝 레볼루션'의 저자인 테런스 J. 세즈노스키 미국 소크생물학연구소 교수가 기조강연을 하고 각계 전문가들의 강연과 토론이 이어진다. 개막 후 이어진 '미래인재포럼'에서는 'K-뉴딜을 선도하는 혁신인재 ... ...
- 항암제 치료 효과 사람마다 왜 달라...AI로 효과 예측한다동아사이언스 2020.10.30
- 전사체로 분석 범위를 좁혔다. 그리고 발현되는 각 전사체가 생성되는 양을 머신러닝으로 분석해 항암제 치료 효과에 영향을 주는 전사체를 선별하는 알고리즘을 만들었다. 이렇게 만든 알고리즘에 실제 암 환자의 예후와 유전정보 그리고 항암제 치료 이력 데이터를 입력해 분석한 결과 실제 ... ...
- ‘뇌전증 치료제’·닥터앤서 등 국가연구개발 우수성과 100선 선정동아사이언스 2020.10.29
- 뇌 회로를 발견한 신희섭 기초과학연구원(IBS) 인지및사회성연구단장과 인공지능 딥러닝 기법을 활용한 기후 예측 시스템 개발 및 대양간 상호작용 규명 연구를 진행한 함유근 전남대 해양학과 부교수가 최우수성과에 선정됐다. 올해 우수성과 100선에서는 사회문제를 해결하는 연구개발 성과 ... ...
- AI가 대본 쓴 단편 영화 나왔다동아사이언스 2020.10.26
- 성능을 개선해 만든 ‘자동 회귀 언어 모델’이다. n개의 단어를 어순에 맞게 입력하면 딥러닝으로 학습한 내용을 바탕으로 n+1번째 나올 단어를 생성한다. n+1번째 단어를 만든 후 다시 n+1개 단어를 입력해 n+2번째 단어를 잇달아 만들기 때문에 ‘자동 회귀’란 말이 붙었다. GPT-3는 1750억 개의 매개 ... ...
- [과학게시판] 원자력연, 고순도 의료용 루테튬·홀뮴 동위원소 국내 첫 생산 外동아사이언스 2020.10.22
- 변분 오토인코더'라는 논문을 발표했다. 김 교수는 “신호를 표현하기 위한 딥러닝 원천기술로 기존 기술 보다 의미있는 데이터 표현을 만들 수 있어 의미가 크다”라고 말했다 ... ...
- 이윤근 ETRI AI연구소장 "최고는 'GPT-3'이라지만…궁극의 AI는 자율성장 AI"동아사이언스 2020.10.21
- 쌓아가는 새로운 AI가 주목받고 있다”며 “이런 AI를 ‘자율성장 AI’ ‘포스트 딥러닝’ 등으로 부른다”고 설명했다. 자율성장 AI 연구는 모든 국가가 시작 단계다. 우리나라도 승산이 있다. 이 소장은 “‘인공두뇌’로 불리는 AI인 엑소브레인 개발 경험을 토대로 이를 발전시켜 스스로 정보를 ... ...
- '눈높이' 딥러닝으로 AI 훈련 속도 단축한다동아사이언스 2020.10.20
- 난이도를 맞춘 문제를 골라냄으로써 정확도를 높이고 훈련 속도를 단축하는 심층학습(딥러닝) 방법론이 개발됐다. 이미지를 보고 사물을 판단하는 AI가 학습에 걸리는 시간을 60% 줄이는 데 성공했다. 이재길 KAIST 전산학부 교수 연구팀은 심층학습 모델의 예측정확도와 훈련 속도를 높인 새로운 ... ...
- 국내 연구진, AI 제어하는 세계 첫 전자현미경 개발 동아사이언스 2020.10.20
- 국제지능형로봇학회(IROS 2020)에서 발표할 예정이다. 연구팀이 개발한 전자현미경은 딥러닝을 이용해 시료의 이미지 품질을 10단계로 나눠 평가하는 ‘스코어링 머신’과 이를 기반으로 전자현미경의 제어 변수를 자동으로 조절하는 ‘컨트롤 머신’으로 이뤄졌다. 스코어링 머신과 컨트롤 머신은 ... ...
- [프리미엄 리포트] 비대면 시대 세상을 연결하는 클라우드과학동아 2020.10.10
- 이용해 이런 문제를 해결했다. 스스로 학습해 데이터를 구별하게 된 것이다. 딥러닝은 입력값과 출력값 사이에 인공신경망이 층층이 쌓여있는데, 연산 과정에서 정확도에 따라 가중치를 계산하고, 각 층의 가중치를 모두 고려해 최종 결과를 낸다. 엄청난 양의 데이터와 연산 작업이 필요하다. 이 ... ...
- 서울대-구글, AI 분야 협력 본격 스타트 동아사이언스 2020.10.05
- 고급과정’을 개설한다. 텐서플로우는 구글이 ‘알파고’ 등을 개발하는 데 사용한 머신러닝 프로그램으로, 2015년 소스를 일반에 개방해 기계학습의 대중화 시대를 이끈 프로그램으로 평가받고 있다. 컴퓨터공학부 교수이자 생물정보연구소장인 김선 교수는 DNA, 박테리아 등의 생명현상을 ... ...
