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"시작"(으)로 총 14,059건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 에너지 만들고 돈 버는 ‘똥’ 실험실과학동아 l2016년 07호
- 넣으면 그때부터 미생물이 대변 분말을 분해해 메탄가스와 이산화탄소를 만들기 시작한다.여과장치에서 여과된 두 기체는 각각 난방(메탄가스)과 녹조류 배양(이산화탄소)에 쓰인다. 다 자란 녹조류가 배양조 바닥에 가라앉으면 압착기가 식물성 기름을 짜내고, 이를 재처리해 바이오디젤을 만든다 ... ...
- [과학뉴스] 광유전학 치료 임상 돌입… 신경 치료 새 빛과학동아 l2016년 07호
- 미국 레트로센스 세라퓨틱스사가 3월 세계 최초로 광유전학 치료법의 안전성 임상연구를 시작했다고 보도했다.이번 임상연구의 목표는 광유전학을 이용해 망막색소변성증이라는 시각장애를 치료하는 것이다. 이 병에 걸리면 눈의 광수용체가 손상돼 시력이 나빠진다. 연구진은 망막색소변성증으로 ... ...
- Part 2. 무수한 기체 먹고 은하 ‘비만’ 막았다과학동아 l2016년 07호
- 주변에서 막대한 에너지가 방출되기 시작한다. AGN이 켜진 것이다.이제 AGN 피드백이 시작된다. 방출되는 에너지 때문에 기체가 흩어지거나 뜨거워지면서 별 탄생이 막힌다. 즉, 은하의 성장이 멈춘다. 거대질량 블랙홀은 기체를 계속해서 집어 삼킨다. 어느 순간 기체가 고갈된다. 거대질량 블랙홀이 ... ...
- Part 1. 그들의 동거는 언제 시작됐을까과학동아 l2016년 07호
- 계속 보시려면? INTRO. 진화 이끈 작은거인 미토콘드리아Part 1. 그들의 동거는 언제 시작됐을까Part 2. 미토콘드리아에 새겨진 인류의 기원Part 3. 미토콘드리아 바꾼 ‘세 부모 아이’ 안전할까Part 4. 뇌질환과 암의 열쇠가 ... ...
- [Knowledge] 산사태 예측, 그 어려운 걸 꼭 해내겠답니다과학동아 l2016년 07호
- 목소리가 높아지면서, 2014년 산사태 경보 시스템을 구축하기 위한 연구가 시작됐다. 현재 지리산과 설악산 등 모두 12곳에 관측 시설이 구축돼 있다.기존에는 산사태 예보를 할 때 강우량만을 기준으로 했다. 그러다 보니 ‘비가 많이 오니 산사태를 조심하라’는 두루뭉술한 예보가 될 수밖에 ... ...
- [Tech & Fun] 익스팬스, 깨어난 괴물의 습격과학동아 l2016년 07호
- 드라이아이스) 등의 휘발성 물질로 이뤄져 있죠. 포에베 버그는 이 행성에서 퍼지기 시작한 생명체입니다. 과연 이런 극한 환경에서도 세균이 살 수 있을까요.방사능과 극저온에서도 살아남는 세균지구에서는 1990년대부터 극한 환경에서 살아가는 세균이 발견됐습니다. 그 중에는 강한 방사능을 ... ...
- [Career] “궁금증이 내 연구의 원동력”과학동아 l2016년 07호
- 발견하는 데 성공했다. 그는 스타덤에 올랐고, 단백질 분해도 새롭게 주목받기 시작했다. 새로운 단백질 분해법을 찾아냈지만 연구를 이어나가는 게 쉽지만은 않았다.“비유를 들자면, 호텔을 철거하는 데 5일이면 충분하다고 해보죠. 반대로 좋은 호텔을 세우는 데는 5년도 모자랄 겁니다. 내부 ... ...
- [Career] 소리까지 듣는 피부를 아시나요?과학동아 l2016년 07호
- 최근 수부 절단 장애인을 위해 ‘전자의수’를 만드는 대규모 연구 프로젝트를 시작했다. 고현협 UNIST 에너지 및 화학공학부 교수는 이 프로젝트에서 의수의 인공전자피부 개발을 담당하고 있다. 그는 최근 사람 손가락의 구조를 모방해 촉감은 물론 소리까지 느낄 수 있는 전자피부를 개발했다 ... ...
- [Interview] “우주엔 다섯 번째 힘이 존재할지도 모르죠”과학동아 l2016년 07호
- 누군가 제게 대학원생이 되면 질문을 많이 해야 한다고 조언하더군요. 그래서 질문하기 시작했는데, 더 잘 이해할 수 있었어요. 한 걸음 떨어져서,내가 어디서 막혀 있는지, 뭘 모르는지에 대해 객관적으로 생각해 볼 필요가 있어요. 그리고 사람들에게 그게 어디서 비롯됐는지 물어봐야 해요. 물론 ... ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l2016년 07호
- 딥러닝은 어떻게 이루어졌을까요? 알파고는 기보를 보고 다음 수를 예측하는 과제부터 시작했어요. 인간이 둔 다음 수를 정확히 예측하면 ‘성공’, 틀리게 두면 ‘실패’지요. 그럼 성공한 수가 더 중요한 정보로 남아요. 알파고는 이런 식으로 기보 16만 건을 학습한 뒤에 마치 사람처럼 바둑을 둘 ... ...
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