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- [이달의 뉴스] 비처럼 쏟아지는 미세플라스틱 호흡기 질환 유발 가능성도과학동아 2023년 02호
- 이와 비교해 여러 과거 연구에서 미세 플라스틱 양이 너무 적게 측정됐다고 주장했다. 예를 들어 독일 함부르크에서 2019년 진행된 한 연구에서는 하루 평균 1m2 당 136.5~512개의 미세 플라스틱이 쌓인다고 밝혔다. 오클랜드대 연구팀은 당시 매우 작은 미세 플라스틱을 누락했기 때문이라고 지적했다. ... ...
- [특집] 인공지능과 함께 살다과학동아 2023년 02호
- 기업의 시장논리에 의해 이뤄졌었죠. 이제는 AI가 바꿔놓을 사회경제적 변화를 예측하고 여기로부터 오는 해악을 막는 논의를 할 시기입니다.” 신 교수 뿐 아니다. 기자가 인터뷰한 전문가들은 모두 AI는 어디까지나 ‘도구’라고 입을 모아 강조했다. 인문학자든 과학자든. 이 HK+ 사업단장은 ... ...
- [SF영화로운 덕후생활] AI 전투용병 ‘정이’ 현실 가능한 기술은?과학동아 2023년 02호
- 받기도 합니다. 세계에서 가장 뛰어난 AI 챗봇 중 하나인 ‘미츠쿠(Mitsuku)’가 단적인 예입니다. 미츠쿠는 튜링테스트를 기반으로 AI 챗봇의 성능을 확인하는 ‘뢰브너 상(Loebner Prize)’ 대회에서 2016~2019년 연속으로 우승을 차지했습니다. 하지만 미츠쿠를 개발한 스티브 워스윅 아이코닉 AI(ICONIQ AI) ... ...
- [수학 히어로, 출동! 슈퍼 M] 머리카락이 몇 개인지 어떻게 세나요?어린이수학동아 2023년 02호
- +놀이북 8쪽과 함께 보세요! 저는 이제 혼자서 샤워도 하고 머리도 감아요. 그런데 머리를 감고 말릴 때 머리카락이 너무 많이 빠져요. 이렇게 많이 빠져도 괜찮은 걸까요? 슈퍼M ... 개수는 130×763=99190이므로 약 9만 9190개인 셈이지요. 어린이의 머리카락 개수는 130×633=약 8만 2290개예요 ... ...
- [기획] 끈질겼던 승부의 승자는? 사람과 토끼의 줄다리기어린이과학동아 2023년 02호
- 토끼 바이러스 연구는 현재도 진행 중이에요. 아직도 토끼가 건재하다는 증거예요. 지금은 호주 전역에 대략 2억 마리 정도의 토끼가 있을 거라 추정되지요. 토끼를 그냥 두면 안 될까요? 불어난 토끼로 인해 호주 생태계가 무너지고 있습니다. 또한 농경지도 파괴돼 경제적 손실이 2000년대에만 ... ...
- 과학 마녀 일리의 과학 용어어린이과학동아 2023년 02호
- 있고, 움직이던 물체는 더 빨라지거나 느려지지 않고 한 방향으로 영원히 이동하지요. 예를 들어 버스에 타고 있다가 갑자기 출발하면, 우리 몸은 정지 상태를 유지하려고 하는데, 버스는 앞으로 가버리면서 몸이 뒤로 쏠리게 돼요. 반대로 버스가 갑자기 멈추면, 버스에 탑승한 우리 몸이 여전히 ... ...
- [Data math] 케첩 짤 때 팍 튀지 않게 하는 방법은?수학동아 2023년 02호
- 상황에서 일어날 수 있어요. 케첩 통을 짜는 경우도 우리가 가장 처음 생각했던 일상적인 예 중 하나였지요. 그래서 종종 연구를 음식에 빗대어 설명해요. 사람들은 화산 활동에 대해 잘 알지 못하지만, 대부분 케첩을 짤 때 팍 튀는 장면엔 익숙하니까요 ... ...
- [Rethinking] 세 번째 질문, x가 방정식에서 사라진다면?수학동아 2023년 02호
- 수식이잖아요. 질량(m)은 정해져 있다고 가정할 때 힘(F)은 가속도(a)에 비례한다는 거예요. 우리가 말로 ‘힘이 있을 때 질량이 일정한 어떤 물체는 가속도가 증가함에 따라 힘도 커져’라고 이야기하면 잘 와닿지 않을 수 있어요. 하지만 이렇게 수식으로 기호화하면 힘과 가속도 두 변수가 ... ...
- [단편소설] 안스리움수학동아 2023년 02호
- 쉽지 않을 겁니다. 내일 발표하실 때도 관계자가 그 부분을 분명 짚고 넘어갈 거예요. 거기서 문제가 발생해 버리면 투자자인 저희 입장도 곤란해지니까요. 아무튼 잘 준비해 오시리라 믿습니다.”재관은 다시금 안온한 미소를 보였다. 그제야 긴장이 다소 풀린 설진은 접시에 놓인 감자전에 ... ...
- [특집] 인간의 지능, 인간이 만든 지능을 품다과학동아 2023년 02호
- AI와 인간의 관계에서) 악순환을 경계해야 한다”고 경고했다. “사람이 사진을 찍을 때 예쁜 것만 찍는다면 이 편향된 데이터를 학습한 AI도 편향되겠죠. 우리의 편견이 AI에 흡수될 수 있습니다. 이렇게 편향이 생긴 AI를 계속 접하다 보면 우리의 편견이 강화될 수도 있죠. 선순환을 유도하려면 ... ...
