스페셜
"학습"(으)로 총 673건 검색되었습니다.
- '진단의학 전문의보다 더 정확하네~'동아사이언스 2019.05.22
- 계속 이어나갈 것”이라고 말했다. 구글이 개발한 폐암 진단 AI는 딥러닝(반복기계학습)을 통해 폐암을 높은 확률로 진단해낸다. 구글 제공 이번 연구결과는 구글이 지난 6일 미국 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열린 구글 개발자 컨퍼런스에서 공개한 구글의 AI 이용처 중 하나다. 릴리 펭 구글 AI ... ...
- 공포치료·시공간 정보처리 과정 밝힌 신경공학, 뇌 연구 혁신 이끈다 동아사이언스 2019.05.20
- 소리를 다시 들려주고 전기 자극을 주지 않아 “소리가 들려도 괜찮다”는 내용을 재학습시키는 방법을 썼다. 연구진은 여기에 좌우로 움직이는 시각 자극을 더하면 효과가 훨씬 좋 빛을 이용해 신경세포의 움직임을 세밀하게 조절하는 광유전학 기술을 적용했다. 연구진은 "이 회로를 조절하는 ... ...
- [사이언스N사피엔스]어느 것도 당연하게 받아들이지 말라2019.05.16
- 것을 종합하자면 알파고 시대(또는 4차 산업혁명의 시대)에 필요한 교양으로서의 과학은 학습과 지식창출의 플랫폼으로서 자리매김해야 한다. 플랫폼이란 그 위에서 무언가가 작동하기 위한 설비체계, 또는 제반 환경이나 더 넓게는 생태계라고 할 수 있다. 한국형 천재에게 가장 취약한 부분이 ... ...
- 스마트폰에 AI가 '쏙', 검색결과는 AR로 본다 동아사이언스 2019.05.08
- 프로젝트다. 비영리조직 ALS 레지던스 이니셔티브와 함께 ALS 환자들의 목소리를 녹음해 학습시켜 AI가 말을 인식해 문자화할 수 있도록 돕는다. 라이브 캡션 기능도 공개됐다. 동영상이나 팟캐스트 등에서 나오는 음성을 바로 자막으로 처리해주는 기능이다. 통화 속 음성도 자막으로 처리할 수 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 알파고의 공습2019.05.02
- 천재의 시대가 완전히 끝났다고 주장했다. 한국형 천재, 즉 암기 잘하고 암산 잘하고 선행학습에 능하며 규칙을 잘 따르는, 그런 인재의 시대가 끝났다는 얘기다. 이런 능력이 전혀 쓸모없는 건 물론 아니다. 암기 잘하고 계산 잘하는 것도 대단한 능력이다. 그러나 여기에만 매몰되면 창의적인 일을 ... ...
- [개발자 아빠의 교육실험]⑨계산하는 기계 배우기2019.04.30
- 때문이다. 외우고 반복하다보면 어느 순간 이치를 깨닫게 될 것이다. 보통 개념에 대한 학습은 불연속적인 과정의 연속이다. 배우고(學) 익히는(習) 것이다. 먼저, 숫자나 단어 등 정보를 저장하고 계산에 이용되는 변수의 의미를 전달하고자 했다. 사용자의 입력값은 변수에 저장되고, 그 변수를 ... ...
- "중국 미세먼지 줄어도 한국 미세먼지 유입량 줄지 않아"동아사이언스 2019.04.17
- 있다”고 짚었다. 김 교수는 한국 기상위성인 천리안 위성의 데이터를 바탕으로 기계학습을 통해 미세먼지 농도를 측정하고 있다. 이를 통해 평양의 농도를 측정한 자료를 공개했다. 김 교수는 “특이한 점은 북한은 미세먼지 농도가 낮을 것이라 생각했는데 평양에서 서울보다 미세먼지가 높은 ... ...
- AI, 과학 학술서적 썼다…저자명은 '베타 라이터' 동아사이언스 2019.04.14
- 제공 인공지능(AI)이 과학 학술 서적 출판에 도전했다. 최신 학술 논문 약 5만 3000개를 학습해 전문가들이 읽을만한 새로운 학술 서적을 낸 것이다. 학술 서적 저술가로서 AI의 권리부터 AI의 창의성을 어느 정도까지 인정해야 할 지 윤리적·학술적 논란이 예상된다. 과학 전문 ... ...
- ‘딥러닝 혁명’의 아버지들 컴퓨터 과학의 노벨상 튜링상 수상 동아사이언스 2019.03.28
- 통해 복잡한 데이터로부터 컴퓨터가 패턴을 인식하고 언어를 해석할 수 있다. 또 데이터 학습에 적합한 구조를 가지고 있어 AI 기초기술로 평가받는다. 이들의 연구는 앞으로 자율주행차부터 조기 질병 진단 등에도 쓰일 것으로 예상된다. 르쿤 교수와 벤지오 교수는 각각 페이스북과 구글에서 ... ...
- 조현병 일으키는 유전자 413개 찾았다동아사이언스 2019.03.26
- GWAS)'에 새로 개발한 기계학습 알고리즘(Transcriptomic imputation)을 접목시켰다. 이 기계학습 알고리즘으로 뇌 조직처럼 사람이 판단하기에 모호한 유전적 변이를 정확하게 찾아냈다. 그 결과 뇌의 13개 영역에서 조현병과 관련된 유전자 413개를 찾았다. 대부분 배외측 전전두피질에 있었다. 또 어느 ... ...
