스페셜
"학습"(으)로 총 673건 검색되었습니다.
- [과학게시판] 신개념 췌장암 치료기술 이전外동아사이언스 l2018.11.28
- △악성코드 행위기반 프로파일링 기술 △IoT 보안 취약점 검색·공유 및 시험 기술 △자기학습형 사이버 면역 기술 △생체신호를 이용한 텔레바이오인식 인증 기술 △모바일 기반 바이오인식 성능 시험 도구 등 총 7가지 핵심 원천기술을 소개한다. ... ...
- [과학게시판] KAIST 중소기업 사업화 유망기술 설명회 外동아사이언스 l2018.11.06
- 불러일으킬 수 있는 재미있는 주제를 선정하고 다양한 실험과 실습을 통해 과학 원리를 학습하는 교육 프로그램이다. 특히 이번 교육에선 소프트웨어·창작 분야가 대폭 확대됐다. 교육기간은 12월 1일부터 23일까지다. 이달 23일까지 국립과천과학관 누리집(sciencecenter.go.kr)에서 신청할 수 있다 ... ...
- [강석기의 과학카페]길들인 여우 게놈 분석해보니…2018.10.02
- 않은 은여우에서만 나타난다. CACAN1C 유전자는 뉴런 발생, 시냅스 가소성, 기억 및 학습 등에서 중요한 역할을 한다. 세 그룹에서 차이가 나는 유전자의 80% 이상이 뇌에서 발현되는 것으로 나타났다. 은여우의 선별은 순전히 행동(공격성, 사교성, 불안 정도)을 기반으로 이뤄진 것이기 때문에 이 ... ...
- 오늘은 나도 돌고래 연구자! 지구를 위한 과학, 제주 돌고래 탐사 열려동아사이언스 l2018.08.11
- 대원들은 주변 곳곳에 쌓여있는 쓰레기를 치우는 활동을 했다. 이후 다시 연안생태학습장에 모여 이날 관찰한 기록을 발표하고 궁금한 점을 질문하는 시간을 가졌다. 탐사를 이끈 김미연 연구원은 “돌고래를 직접 현장에서 관찰하는 경험을 처음 해 본 아이들은 오랫동안 기억에 남을 것”이라며, ... ...
- 북한 교과서에서 ‘미제승냥이’ 빠진다수학동아 l2018.06.06
- 배운 지식을 예상하지 못한 상황에 적용하는 역량이 매우 중요하다”며, “많은 요소를 학습하는 것보다 중요한 내용을 깊이 있게 탐구하도록 해야 한다”고 말했다. 또한 “남한의 교육과정을 기본으로 하되, 북한에서 다루는 내용 중에서 중요한 요소를 추가하는 방안도 고려해야 한다”고 ... ...
- [강석기의 과학카페] 뇌 건강 노력을 게을리 할 수 없는 이유 2018.04.10
- 과 신경가소성(neural plasticity) 역시 나이가 많을수록 떨어졌다. 즉 나이가 들수록 기억과 학습 능력이 떨어지는 건 뉴런이 줄어서가 아니라 포도당과 산소 공급이 원활하지 못하게 되고 뉴런이 경직된 결과라는 것이다. 사진 GIB 제공 다른 영장류 결과도 비슷 반면 ‘네이처’ 논문의 결과는 ... ...
- [강석기의 과학카페] 내 기억력의 품질, 관리하기 나름2017.12.19
- 변이가 있을 경우 능동적인 망각이 제대로 이루어지지 않아 사회성(융통성)이나 학습능력에 문제가 생길 수 있다는 것이다. ● 기억 품질 관리는 자기 하기 나름 이처럼 고유망각을 비롯한 다양한 능동적 망각에 더해 수동적 망각까지 갖추고 있음에도 연말에 ‘망년회’를 하는 이유는 무엇일까. ... ...
- 강석기의 과학카페ㅣ똑똑한 사람의 뇌는 뭐가 다를까2017.11.29
- 추측할 수 있다. 한편 지능(intelligence)이란 합리적인 추론과 추상적인 사고, 경험을 통해 학습을 할 수 있는 능력이다. 이를 ‘객관적’으로 측정한 지표가 지능지수(IQ)로 이의 타당성에 대한 반론도 있고(지능의 다양한 측면을 반영하지 못한다는) 그 결과 예전만큼 중요하게 생각하지 않는 것 같지만 ... ...
- [강석기의 과학카페] 뇌는 이런 운동을 원한다2017.07.18
- 효과가 있다는 사실이 알려지기 시작했다. 2005년 나이 든 생쥐에게 운동을 시키자 학습능력이 향상됐는데 뇌를 조사해보니 해마에서 신경 생성이 활발하게 일어났음이 확인됐다. 해마는 뇌에서 기억을 담당하는 부분으로 성체에서도 신경 생성, 즉 뉴런이 새로 만들어진다는 사실이 1990년대 ... ...
- 육아 로봇이 아이 떨어뜨리면 누구 책임일까?동아사이언스 l2017.07.09
- 범위 밖으로 나가지 않을까 하는 우려다. 50여 년간의 연구를 통해 AI는 딥러닝 등 스스로 학습하는 능력까지 갖췄다. 이와 함께 최근 제시되는 문제들은 조금 더 현실적이다. 의사를 대신해 환자들의 질환을 평가하는 AI의사, 범죄에 대한 판결을 내리는 AI판사, 어떤 분야에 금전적 투자를 할지 ... ...
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