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"서열"(으)로 총 705건 검색되었습니다.
- ③ 생체실험 그만, 디지털 가상세포 맹활약과학동아 2001년 09호
- reading frame) 분석을 통해 얻는다. 미생물의 전체 염기서열 중 유전자 지역을 찾고 그 염기서열이 어떤 단백질(효소)을 지정하고 있는가를 알아내려는 목적이다. 만약 우리가 실험하는 미생물이 아밀라아제 효소를 지정하는 ORF를 가지고 있다면 그 미생물은 녹말이나 글리코겐을 가수분해하는 기능을 ... ...
- 대덕 바이오벤처 공동체의 촌장 인바이오넷과학동아 2001년 06호
- 등 3개사는 최근 게놈 연구 컨소시엄을 구축하고 산업적으로 유용한 미생물 염기서열 분석을 위해 실질적인 연구를 위한 장비도입 등 공동 기반 구축 작업에 들어갔다. 유전자 해독 전문 벤처인 제노텍이 게놈 연구의 중심 축을 맡았으며 인바이오넷이 연구용 미생물 지원을, 스몰소프트가 게놈 ... ...
- 암컷 비비원숭이의 인기비결과학동아 2001년 04호
- 관찰했다.연구결과 가장 크게 부풀어 오른 빨간 엉덩이를 갖는 암컷 비비가 나이나 서열에 관계없이 많은 수컷들의 관심을 받았다. 또한 번식도 엉덩이가 작은 암컷보다 더 빨리 시작했으며, 더 많은 자손을 출산했다. 낳은 새끼가 살아남는 확률도 높았다.수컷들은 부어오른 엉덩이 치수의 작은 ... ...
- 왜 인간게놈 연구에 통계학이 동원될까과학동아 2001년 04호
- 하지만 한국인의 유전자 지도가 아니다. 한예로 미국에서 발표된 에이즈 바이러스의 DNA 서열이 한국인으로부터 발견된 그것과다르다는 충격적인 보도는 우리 유전체의 기능을 파악하는 것은 우리 스스로가 해야 할일임을 느끼게 하는 부분이다. 결국 생물 정보학의 핵심인 데이터마이닝의 ... ...
- 유전자 차별시대 펼쳐지는 디스토피아 가타카과학동아 2001년 04호
- 유전자 질환은 밝혀질 것은 다 밝혀졌죠.의준_ 어차피 확률 아닙니까. 비슷한 유전자 서열이 확률적으로 많은 사람들에게 유사한 결과를 낸다는 사고에는 문제가 될 게 없잖아요. 유전자를 타깃으로 하던지 특정한 어떤 요소를 타깃으로 하던지 조사된 결과에는 다를 바가 없다는 말입니다.홍박사 ... ...
- ③ 생리ㅣ 부작용 없는 치료제 약속하는 인공효소과학동아 2001년 04호
- 곳에서 나타날 것이다. 촉진하는 화학반응이 매우 선택적이기 때문이다. 인간게놈의 염기서열이 밝혀지면서, 표적단백질(병의 원인이 되는 단백질)의 숫자가 이전에 비해서 10-20배 증가할 것으로 전망되고 있다. 이들 표적 단백질을 분해할 수 있는 촉매항체야 말로 새천년에 걸맞은 새로운 ... ...
- ① 인간유전체기능 연구사업단장 유향숙과학동아 2001년 04호
- 분석을 잘하고 있는 모습도 만날 수 있었다. 이를 통해 유단장은 우리도 최소한의 염기서열 분석능력을 갖춰야 한다는 점을 깨달았다.피곤하고 힘들 때 듣는 베토벤1974년 서울약대에서 항암제와 관련된 연구로 석사학위를 취득한 유단장은 “암에 걸린 쥐에 유기합성한 약을 투여하자 경과가 ... ...
- 한국인 게놈지도 초안 6월 발표과학동아 2001년 04호
- 있다. 앞으로 참여국들은 할당된 염색체를 분석하는 대신 짜맞춰진 골격 중 염기서열 정보가 비어 있는 부분을 메꾸는 작업을 하게 된다.컨소시엄의 한국 대표인 농업과학기술원 은무영 박사는 “앞으로 2백-3백만개의 염기쌍을 더 분석할 예정”이라며 “아쉬운 점도 많지만 어려운 여건에서 ... ...
- Ⅱ. 본격적인 유전자 시대 개막 알린 영광의 주역들 : 1 인간게놈프로젝트 성공시킨 주인공과학동아 2001년 03호
- 같은 날, 같은 장소에서 인간게놈프로젝트의 완성을 발표한 두 주체. 바로 다국적팀과 셀레라다. 다국적팀과 셀레라를 직접 이끌면서 인간게놈지도를 완성한 주인공 ... edu)1999년 3월부터 화이트헤드 생의학 연구소, 워싱턴대 게놈 센터와 협력 관계를 맺고 대규모 염기서열을 정리해 왔다 ... ...
- Ⅲ 이제는 포스트게놈 시대다과학동아 2001년 03호
- 대한 연구 결과들이 더해지면서 ‘정보의 해일’이 밀려들고 있다.지난 10년간 염기서열 하나를 결정하는데 드는 비용이 1백분의 1로 줄었다. 마치 반도체 가격 하락과 비슷한 모습을 보이고 있다. 따라서 이제는 마음만 먹으면 누구나 엄청난 양의 정보를 만들어낼 수 있다. 결국 엄청난 데이터 ... ...
