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"주로"(으)로 총 5,593건 검색되었습니다.
- 태양계 옆집엔 이웃이 살까요과학동아 l2021년 03호
- 환경은 생물입니다. 실제로 지구에 존재하는 포스핀은 늪이나 하수구, 동물의 내장 등 주로 산소가 부족한 곳에 사는 미생물들이 만들어냅니다. 연구팀은 이런 사실을 바탕으로 금성 대기에 미생물의 존재를 시사할 가능성이 있다고 주장했습니다.하지만 연구가 발표되고 한 달이 채 지나지 않아 ... ...
- 해마다 찾아오는 동물 전염병, 살처분 대신 백신 접종 고려할 때과학동아 l2021년 03호
- 원인 바이러스는 빠르게 변이를 일으켜 새로운 숙주를 감염시키는 능력이 있습니다. 주로 조류에 감염되지만, 대부분의 조류에게는 크게 위협이 되지 않습니다. 감염도 잘 안 되고 걸려도 증상이 별로 없습니다. 농림축산식품부에 따르면 야생조류의 평균 10%만이 이 바이러스를 보유하고 있고, ... ...
- AI 공학│ 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021년 03호
- 것이 더 적합하다”고 말했다.이에 따라 데이터상의 문제를 파악하고 제거하는 연구가 주로 이뤄지고 있다. 이 때 ‘불공정하다’는 기준을 가를 수학적 정의가 필요하지만, 수식에 따라 공정에 대한 판단이 변해 일률적으로 적용할 수가 없다. 마치 똑같은 사안에 대해서 누구는 공정하다고 하고 ... ...
- [슬기로운 동물원생활] 청주동물원, 토종동물 보호소를 꿈꾸다어린이과학동아 l2021년 03호
- 건강한 동물, 자연으로 돌려보내다 동물원 물새장에는 백로가 살고 있었습니다. 주로 나무에 앉아 있었고, 사람이 가까이 다가갈 때만 놀라서 물새장을 날았지요. 백로를 처음 데려왔던 2000년대 초만 해도 동물원은 그저 사람들이 신기한 동물을 구경하는 곳이었습니다. 그 무렵에 지금과 같은 ... ...
- [이공계 잡터뷰] 세상에 없는 꽃 만드는 화훼연구원과학동아 l2021년 03호
- 것인 만큼 실제 재배를 담당하는 농가의 의견을 듣는 게 무척 중요하다.허 부팀장은 “주로 오전에는 행정업무와 더불어 농가 관계자와 만나 어떤 품종개발이 필요한지, 보급된 품종 재배에 어려움은 없는지 듣고, 오후에야 온실에서 품종을 연구한다”며 “신품종 재배법을 교육하는 것도 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제14화. 2월에 태어난 수학자는?수학동아 l2021년 02호
- 특히 지동설과 피사의 사탑에서의 낙하실험으로 잘 알려진 갈릴레이는 그 업적 때문에 주로 수학자보다는 천문학자, 물리학자로 더 알려져 있습니다. 하지만 16~17세기 당시만 해도 수학과 물리, 천문학의 경계는 명확하지 않았고, 실제 갈릴레이의 직업은 이탈리아 피사대학교와 파도바대학교 ... ...
- [이공계 잡터뷰] 종합예술가 건축사 │ 예술과 인문학, 공학까지과학동아 l2021년 02호
- 건축사를 ‘종합예술가’라고 소개했다. 윤 소장은 “지금은 3D 설계 프로그램 등을 주로 활용하겠지만, 예전에는 건축학을 배울 때 선 긋기와 스캐치 등 미술 관련 수업을 들어야 했다”고 말했다. 건축과 예술은 관계가 깊은 만큼 미술대학 수업을 청강하기도 한다.디자인 설계는 디자인 콘셉트를 ... ...
- [이슈] 위기탈출! 세 단어 주소어린이수학동아 l2021년 02호
- 했죠. 또 비교적 짧은 단어는 지하철역 주변이나 쇼핑몰 등 사람들이 많이 찾아가는 곳에 주로 사용했어요. 반대로 사람들이 자주 찾지 않는 바다나 산 등은 조금 더 긴 단어들로 나타냈죠. 다만, 어떤 위치를 나타내는 단어들이 그 위치와 관련한 특별한 ‘의미’를 가진 건 아니에요. 그저 규칙에 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호
- 이미지나 영상에서 특정 물체를 찾아 인식하는 알고리듬은 여러 가지가 있습니다. 주로 기계학습 기술을 이용해 이미지에서 물체의 패턴을 찾아 인식하죠. 딥러닝이 등장하기 전, 기계학습 분야에서는 수많은 데이터를 학습해 경험적으로 패턴을 찾아 이미지를 인식했습니다. 예를 들어 사과와 ... ...
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호
- 이미지를 보고 물체를 인식하는 패턴을 학습하는 딥러닝, 그중에서도 합성곱신경망을 주로 사용하죠.이미지 인식 AI를 위한 합성곱신경망은 데이터의 특성을 다차원 형태로 나타냅니다. 여기서 각 차원에 대한 데이터 특성은 물체를 구별하는데 활용할 수 있어요. 사과와 오렌지를 예를 들어 ... ...
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