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[수학동아클리닉] 제주 올레에서 만나는 수학이야기수학동아 l201604

사이의 거리를 평균 내 봤습니다. 이 값은 두 학급 사이의 거리를 줄자로 잰 실제 거리와 큰 차이가 없어 모두 깜짝 놀랐습니다. 이 결과에 대해 모둠원들은 보폭과 속력을 여러 번 재서 계산했기 때문이라고 추측했습니다. 여러 번 시도해야 비교적 정확한 평균값을 구할 수 있다는 사실을 다시 한 번 ... ...

[과학뉴스] 상어, 미래 산성 해양에서 살아남다!과학동아 l201604

아가미와 꼬리의 움직임 등을 관찰했다. 그 결과, 바닷물의 산성화에 따라 발달 상에 큰 차이는 없다는 게 밝혀졌다. 연구팀은 에퍼렛 상어의 성체를 대상으로 한 기존 연구에서도 해양의 산성화가 상어의 행동이나 번식에 영향을 주지 않는다는 사실을 알아냈다.러머 박사는 “상어가 전 생애 ... ...

Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l201604

돌들이 순간 중앙으로 진출할 수 있는 두터운 수가 됐다. 2국은 결국 중앙에서 알파고가 큰 이득을 취하며 승리했다.그래도 체면을 구긴 맛과 달리, 두터움의 중요성은 알파고가 인정한 셈이다. 바둑도 알파고의 도움을 받아 더 발전할 전망이다. 벌써 국가대표 바둑팀이 알파고의 수들을 연구하고 ... ...

[News & Issue] 아름답고 섬뜩한, 체르노빌의 곤충들과학동아 l201604

흉곽, 다리, 머리 순으로 색이나 무늬, 모양이 바뀌어 있었다. 형태학적으로 변형이 가장 큰 부분은 더듬이였다. 곤충에게 더듬이는 온도와 습도의 변화를 감지하고 먹이의 위치를 파악하는 핵심적인 기관이다. 방사능으로 오염된 지역의 돌연변이들은 더듬이 2개가 중간에 붙어서 자라거나 서로 ... ...

Part 2. 우주는 거대한 플라스마 실험실과학동아 l201604

있다. 우주 플라스마가 품고 있는 난제를 풀었을 때 우리는 우주와 인류에 대해 더 큰 시야를 가질 수 있을 것이다. 우주 플라스마를 관측하고 연구해야 하는 또 하나의 이유다. ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 플라스마 엔지니어링Part 1. ‘제4의 상태’ 플라스마의 모든 것Part 2. 우주는 거대한 ... ...

[Knowledge] 삶과 죽음이 함께 하는 공간 ‘시체농장’과학동아 l201604

성별, 인종, 연령, 신장 등)을 추정하거나 질병, 뼈 손상 등을 연구하려는 연구자들에게 큰 도움이 된다. 2014년 가을부터 2015년 여름까지 1년간 시체농장과 배스 컬렉션의 자료를 이용해 출판됐거나 학회에 발표된 연구가 무려 73건이다. 나 역시 시체농장에서 보낸 5년간 여러 연구를 진행할 수 있었다. ... ...

[Knowledge] 협력과 배신, 그 아슬아슬한 줄다리기과학동아 l201604

활성화되는 부위와 동일했습니다. 그만큼 사회에서 누군가를 배신하고, 고립되는 것은 큰 아픔을 동반합니다.사회는 그 구조를 유지하기 위해 배신보다는 협력을 하는 것이 유리하도록 발전해 왔습니다. 인간은 그 사이에서 덜 아프면서도 더 많은 이득을 취할 수 있는 배신의 기술을 끊임없이 ... ...

[소프트웨어] 응답하라, 1996! 20년간 사랑받은 명품 게임 바람의 나라수학동아 l201604

공감대가 생기고, 아빠, 엄마의 추억을 공유할 수 있다.바람의 나라는 출시와 동시에 큰 사랑을 받았다. 기존에 없던 새로운 게임 형태로 게임 플레이어에게 신선한 충격을 줬기 때문이다. 당시 온라인 게임은 그래픽 없이 문자로만 대화를 나누며 전투하는 텍스트 머드 게임이었다. 전장과 적의 ... ...

[과학뉴스] 국내 첫 ‘오랑우탄 거울실험’, 다큐로 나온다과학동아 l201604

대형유인원, 코끼리, 돌고래 등으로 대표되는 ‘비인간인격체’는 최근 국제 동물학계의 큰 화두다. 생물학적으로는 인간과 다르지만(비인간), 자의식․이타성․공감능력 등 인간만이 보유한 것으로 여기던 특성(인격체)을 가진 동물들을 어떻게 바라봐야하는가에 대한 논의가 활발하다. 이번 ... ...

Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 l201604

한 게임에서 작게는 수천 번, 많게는 수만 번 명령을 내리는데, 이를 몇 가지 큰 전략만으로 공략하는 것은 불가능하다.바둑에도 이런 복잡한 전략이 문제가 됐기에, 알파고는 딥러닝 기술을 기반으로 인공지능이 스스로 바둑의 승리법을 학습하게 했다. 그제야 알파고는 프로기사들이 직관적으로 ... ...

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