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"흉내"(으)로 총 290건 검색되었습니다.
- Part 3. 인공지능도 역설을 이해할까?수학동아 l2017년 04호
- 사실을 보장한다”면서, “다만 인간이 참거짓을 결정한 문제는 인공지능도 인간을 흉내 내서 해결할 수 있을 것”이라고 말했다. 어떤 유형의 역설이든 인간이 해결하지 못한 역설을 인공지능이 앞서 해결할 수는 없다는 뜻이다. 역설적이게도, 인공지능을 두려워한 인간만이 모든 역설을 정복할 ... ...
- Part 3. 물질 속에서 웜홀을 발견하다과학동아 l2017년 04호
- 없는 것처럼 보였다.그러던 2015년, 응집물질 속에서 바일 입자가 나왔다. 물론 전자의 흉내 내기였다. 미국 프린스턴대 물리학과 자히드 하산 교수팀은 비소화탄탈럼(TaAs)이라는 응집물질에서, 수학적으로 바일 입자가 나타내는 현상이 일어나는 것을 실험으로 확인했다(doi:10.1126/science.aaa9297). ... ...
- [Origin] 강아지 고민상담소과학동아 l2017년 03호
- 있고 그것을 채울 누군가를 필요로 합니다. 말이 통하지 않아 조금 더디지만, 나를 흉내 내고 내 마음을 받아주면서 사랑해주기까지 하는 강아지는 이제 많은 가정에서 떨어질 수 없는 존재가 됐습니다. 새로운 식구로 인정하고 애정을 갖고 끝까지 서로를 지켜가는 반려가족이 되길 바랍니다 ... ...
- [Origin] 지루한 기본맛? 반전의 향료 바닐라과학동아 l2017년 02호
- 성분이 무척 다양해집니다. 그 성분들이 섞여서 내는 특유의 풍미를 인공적으로 흉내 내기가 어려워요.”심지어 산지에 따라서도 향미가 다르다. 지역마다 강우량이나 일조량 등 기후 조건과 토양 성분이 달라서 바닐라 빈의 성분과 조성도 다르기 때문이다. 오 대표는 “각 지역의 발효기술도 ... ...
- [Future] 향기로운 데이터, 냄새과학동아 l2017년 02호
- 방법을 떠올렸다고 한다. 마들렌을 이용하면 인위적으로 합성하거나 전혀 다른 물질로 흉내 내지 않고도 실제 냄새를 재현할 수 있다.마들렌은 헤드스페이스 기술을 이용해 실제 물건으로부터 냄새를 분리하고 고농도로 압축해 저장한다. 이 기기에는 유리로 만든 깔대기(마들렌 돔)가 ... ...
- [Future] 인류 최후의 날을 대비한다 재난 기계과학동아 l2017년 02호
- 이순신대교 등이 설계 과정에서 이곳을 거쳤다.‘빙글빙글’ 돌려 지진 충격 흉내 내지진을 재현하는 재난 기계는 과학기술 연구 기관이 밀집해 있는 대전광역시에 있다. 한국수자원공사K-water융합연구원에서 2014년부터 운영 중인 원심모형시험기다.첫인상은 의외였다. 지진이라고 하면 땅을 ... ...
- [과학뉴스] ‘사이언스 로보틱스’과학동아 l2017년 01호
- 로봇으로, 점프한 뒤 공중에서 벽을 한 번 더 차고 오르는 갈라고원숭이의 동작을 흉내 낸다. 크기가 약 26cm인 이 로봇은 약 1.75m나 뛰어오를 수 있다. 그밖에도 첫 호에는 코넬대 연구팀이 개발한 ‘질감을 감지하는 로봇 손’ 기술 등 네 개의 논문과 소프트 로봇 연구의 현황을 다룬 리뷰 논문이 ... ...
- Part 3. 중력 수정해 가속팽창 설명하기과학동아 l2017년 01호
- 연구하고 있다(2007년에 처음 나왔다). f(R) 모형처럼 함수의 모양을 조절해 우주상수를 흉내 내는데, 안정된 계라는 게 확인됐고 태양계 검증도 거뜬히 통과했다. 인과율에 위배되지 않고 새로운 에너지의 도입 없이 가속팽창도 잘 예측한다. 단 하나, 중력이 관측 결과보다 강해지는 문제가 있다. ... ...
- [Future] ‘윈터솔저’의 미래형 의수 가능할까과학동아 l2017년 01호
- 유독 민감한 부위로, 피부의 1cm2 안에는 수천 개의 감각 신경말단이 자리잡고 있어 흉내 내기가 쉽지 않다. 이 분야의 선두주자인 미국 케이스웨스턴리저브대 생체공학과 더스틴 타일러 교수는 전자의수가 연결된 신경 말단에 마이크로 전극을 부착한 다음, 다양한 형태의 전기 신호를 뇌에 흘려 ... ...
- Part 2. 기계를 내 몸처럼!어린이과학동아 l2016년 19호
- 완전하게 전달되도록 해야 하죠.뇌의 전기신호는 아주 약한 전기 자극으로 똑같이 흉내 낼 수 있어요. 하지만 원하는 신경에서 원하는 자극만을 받아들이게 하는 기술은 어려워요. 예를 들어 한 손을 움직이는 데만 34개의 큰 신경과 수백 개의 작은 신경이 복잡하게 얽히며 일하고 있지요. 만약 ... ...
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