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"분야"(으)로 총 7,602건 검색되었습니다.
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호
- 장소에서 사람들의 위치나 이동 방향, 옷차림 등의 정보를 스스로 파악할 수 있죠.이 두 분야를 연구할 때 합성곱신경망을 사용합니다. 예를 들어 영상은 이미지를 시간에 따라 나열해 만든 데이터인데, 1초당 5~60장의 이미지로 이뤄져 있습니다. 합성곱신경망 안에서 이뤄지는 모든 계산 방식은 ... ...
- [수학 고민 상담소 수담수담] 우리가 사는 사회 수학으로 풀어봅시다!수학동아 l2021년 02호
- 하는데요. 강 교수님이 연구하는 수리사회학이나 요즘 화제가 되는 데이터사이언스 분야에서는 비정형 데이터를 정형 데이터로 만드는 것이 중요합니다.강 교수님은 수학동아와의 인터뷰에서 나눈 대화를 예로 들어 설명했어요. 강 교수님은 “오늘 대화에서 중요한 단어 네 가지를 꼽아 보면 ... ...
- [이달의 수학자] 천재를 알아본 천재, 고드프리 해럴드 하디수학동아 l2021년 02호
- 유도하는 식으로, 물리학에서 원자핵의 양자 분배 함수를 찾는 데 사용하는 등 많은 과학 분야에 응용됩니다. 저술 활동도 활발했던 하디는 수학 에세이 ‘어느 수학자의 변명’을 집필했습니다. 이 책에서 하디는 수학을 예술에 비교하며 수학의 아름다움을 이야기합니다. 그러면서 그림에 사용된 ... ...
- [에디터 노트] 에디터 토크과학동아 l2021년 02호
- 수 있음을 보여줬다.영경: 네~네~.편: 그래도 인터뷰를 열심히 했던데.영경: 다양한 분야. 새로운 시도가 많아 즐거웠다.편: 이번 특집에서 특이한 점이 있다면?영경: 36년치 과학동아 기사를 통해 KAIST 연구를 분석했다. 국내 과학 트렌드가 보였다.편: 다양성에 신경 썼다. 인터뷰, 일러스트에 다양한 ... ...
- 3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 l2021년 02호
- 플랫폼을 운영하는 것을 지향해온 애플이 개방형 플랫폼이 될 수밖에 없는 자율주행차 분야에서 어떤 혁신을 이룰지 지켜볼 필요가 있다”고 말했다. 애플카의 예상 출시 시점은 2024년이다. 애플이 2014년 ‘프로젝트 타이탄’이라는 자율주행차 사업부를 신설한 후 애플카의 출시 시점이 ... ...
- 기후위기의 마지노선, 심해가 끓고 있다과학동아 l2021년 02호
- 이어지고 있다. 수심 200m보다 깊은 곳을 의미하는 심해는 아직 사람들이 잘 알지 못하는 분야 중 하나다. 바다는 지구 표면적의 70%를 차지할 정도로 넓고 바닷속 깊은 곳으로 들어갈 때마다 압력이 증가해 사람이나 관측장비를 심해로 내려보내기가 매우 어렵기 때문이다. 심해 환경은 지구에 ... ...
- [KAIST 50년] 과학, 사회에 말 걸다과학동아 l2021년 02호
- 소통 둘 다 놓치지 않는 과학자가 되는 것이 최종 꿈”이라고 말했다.세계에서는 그 분야에 가장 앞선 과학자가 책을 출판하는 일이 흔하지만, 아직 국내에는 그런 과학자가 많지 않다.정 교수는 “외국에서는 교수의 정년보장(테뉴어) 심사 등에 저서나 강연 활동을 일정 점수로 인정해주는데, 아직 ... ...
- [과동 키즈]잘 살고 있지? 지켜 줄 연구는 내가 할게과학동아 l2021년 02호
- 행동 연구라는 분야에 뛰어들었다. 돌고래 초보에서 해양동물연구단체 대표까지이 분야에 뛰어들었다고 해서, 내가 하고 싶은 연구를 할 수 있다는 뜻은 아니었다. 의욕은 가득했으나 난관이 많았다. 이 개체군이 어떤 행동을 보이는지, 제주에서 어떻게 살아가고 있는지 사전지식이 전혀 없었다. ... ...
- [파고캐고 지질학자] 끙끙! 지질학자는 지금 동굴 탐험 중!어린이과학동아 l2021년 02호
- 이러한 자원이 만들어지는 과정을 밝히고 어디 있는지 찾는 일도 지질학의 한 분야입니다. 지질학자는 여행가! 저는 대학교에서 바닷속 지질을 다루는 해양지질학을 공부했어요. 처음에는 바다에 묻혀 있는 석유를 찾는 것이 꿈이었거든요. 이후 석회암을 연구하다 우연히 강원도 삼척에 있는 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호
- 이용해 이미지에서 물체의 패턴을 찾아 인식하죠. 딥러닝이 등장하기 전, 기계학습 분야에서는 수많은 데이터를 학습해 경험적으로 패턴을 찾아 이미지를 인식했습니다. 예를 들어 사과와 딸기 이미지를 학습하면 사과는 전체가 둥근 가장자리를, 딸기는 일부분이 둥글면서 각진 가장자리를 ... ...
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