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- 작년 ICT산업 생산액 역대 최고동아사이언스 2019.05.26
- 규모로, 전년 대비 5.4% 증가한 것으로 나타났다. 가장 비중 큰 분야는 정보통신방송기기 분야로 365조 5480억 원(73.5%)을 기록했다. 정보통신방송서비스는 76조 2231억 원(15.3%), 소프트웨어 55조 5283억 원(11.2%)로 그 뒤를 이었다. 정보통신방송기기 중에서는 반도체 중심의 전자부품과 차세대 ... ...
- 제약·바이오에 'NRDO' 바람…'밖에서 찾고 안에서 키운다'연합뉴스 2019.05.26
- 확보했다. 임상시험수탁기관(CRO)인 LSK 글로벌 PS는 임상시험 수탁에서 신약개발로 사업 분야를 확장하면서 자회사 엘에스케이엔알디오(LSK NRDO)를 설립했다. 업계에서는 '오픈이노베이션'(개방형 혁신)이 활성화하는 가운데 오랜 기간 다양한 전문성의 요구되는 신약개발의 특수성이 반영된 결과라고 ... ...
- [주말N수학] 수학과 물리학을 잇는 다리를 건설하다2019.05.25
- 그 안에서 ‘여성과 수학’ 멘토링프로그램(WAM)을 만들어 여성이 수학 연구 경력을 쌓고 분야를 이끌어 나갈 수 있도록 돕고 있다. 본인 같은 여성 수학자 양성에 힘쓰는 이유는 울렌백 교수의 경험과 무관하지 않다. 미국 브랜다이스대학교에서 박사학위를 받은 이후 첫 직장을 구하는 시기에 ... ...
- [과학게시판] EDISON 활용 부문 신설 外동아사이언스 2019.05.24
- 전문지식과 IT 기반의 최신 지식 습득 기회가 생겼다. 이종숙 KISTI “학부생들이 다양한 분야에서 시뮬레이션 소프트웨어를 활용한 연구를 해 4차 산업혁명 시대를 견인할 창의적 융합인재가 되기를 기대한다”고 말했다. ■ 한국한의학연구원은 23일 오후 대전 유성 한의학연 제마홀에서 ... ...
- AI 논문수 세계16위·아시아1위라던 KAIST 논문실적 알고보니 '허위' 동아사이언스 2019.05.24
- 연락이 닿지 않았다. 과학계 일각에서는 KAIST가 최근 정부가 AI대학원을 설립하는 등 AI분야에 드라이브를 걸면서 이를 의식해 무리수를 둔 게 아니냐는 지적이 나온다. 정부 지원금이 AI에 쏠리면서 대학간 경쟁이 심화되면서 주도권을 내세우려다 통계를 부풀리고 허위 자료를 냈다는 지적이다. ... ...
- 진화와 종 분화의 실마리, 새 예쁜꼬마선충 게놈에서 찾았다동아사이언스 2019.05.24
- 예쁜꼬마선충의 모습을 촬영한 사진이다. 작고 둥근 알과 작은 유충, 그리고 긴 성체가 보인다. 사진제공 프랑스고등사범학교 한 종의 생물이 ... 새로운 예쁜꼬마선충 게놈 및 유전자 발현 연구 결과가 함께 소개됐다. 이번 연구는 게놈 분야 국제학술지 ‘게놈리서치’ 23일자에 발표했다. ... ...
- 과기정통부 소관 공공기관 ‘역할＆책임’ 성과 공유한다동아사이언스 2019.05.24
- 공유된다. 정부 출연연구기관 R&R 이행환경 조성을 위한 발전방향도 논의한다. ICT 분야 공공기관은 27일 충북 진천 정보통신산업진흥원에서 ‘DNA’ 추진을 위한 체계 정립, 상호 협력방안 등을 공유한다. 과기정통부는 “이번 R&R 성과공유 회의를 통해 공공기관간 우수사례를 공유해 국가 R&D ... ...
- 서울대 연구팀, 하와이·영국 '예쁜꼬마선충' 간 유전변이 입증연합뉴스 2019.05.24
- 24일 밝혔다. 연구팀에 따르면 '종의 분화'는 현재까지 제대로 개척되지 않은 분야로, 특히 염색체 또는 유전체 수준에서 어떤 변화가 발생하는지는 거의 알려진 바가 없다. 이 교수 연구팀은 최신 유전자 분석 기법인 '긴 리드 염기서열분석법'을 활용해 하와이에 서식하는 예쁜꼬마선충 ... ...
- 아마존, 사람 감정 판독하는 웨어러블 기기 개발 중연합뉴스 2019.05.24
- "이번 웨어러블 기기 개발 움직임은 최첨단 음성 인식 소프트웨어와 소비자 가전제품 분야에서 시장 리더가 되겠다는 아마존의 야심을 보여준다"고 지적했다 ... ...
- "데이터도 꿰어야 보배" 기관 연구결과 모아 난제 푼다동아사이언스 2019.05.24
- 갖고 있고 어디서 찾을 수 있는지 알 수 없었기 때문이다. 침수 예측 솔루션과 같은 생활 분야뿐만 아니라 데이터를 기반으로 새로운 발견을 할 수 있는 연구를 진행하기도 어려웠다. 하지만 과학계는 최근 방대한 데이터 분석만으로도 획기적인 연구성과가 나올 수 있다는 사실에 주목하고 있다. ... ...
