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"자연"(으)로 총 6,828건 검색되었습니다.
- [과동키즈] “꿈이 있다면, 자신을 믿고 도전하세요”과학동아 l2024년 01호
- 협력자이자 경쟁자인 동료들은 내가 연구를 지속하는 가장 큰 원동력이다. 서로 배우며 자연의 탐구라는 같은 목표를 향해 함께 성장해간다. 그들도 연구의 길을 함께한 좋은 동료이자 선후배로 나를 기억하길 바란다. 몇 달 전, 한 무리의 고교생이 연구단을 방문했다. 실험실을 견학하고 ... ...
- [SF소설] 더 마더(THE MOTHER)과학동아 l2024년 01호
- 일어나지 않아. 미래의 자신이 살해당한 날이 그 사람이 실제로 사망하는 날이야. 보통은 자연사한다더군.” 범죄. 이건 명백한 범죄 행위다. 범죄 없는 세상을 위해 태어나 운영되는 특수 정보국이, 기득권층의 전유물이 돼 범죄를 방조하고 선량한 시민들을 기만한 것이다. 충격에 빠진 나와 달리 ... ...
- 멋진 증명을 가리키는 말, 신의 증명수학동아 l2024년 01호
- 재밌는지를 보여주는 몇 가지 증명을 소개해볼게요. 비둘기의 집 원리를 아시나요? n이 자연수일 때 n개의 집에 n + 1마리의 비둘기가 있으면 그중 적어도 2마리는 한 집에 있다는 내용이에요. 이때 빈집이 있을 수도 있어요. 이를 증명하는 방법에는 여러 가지가 있어요. 제가 생각한 이 원리에 대한 ... ...
- [지구사랑탐사대] 지구사랑탐사대, 어떤 생물을 탐사했을까? 2023 시민과학 페스티벌어린이과학동아 l2024년 01호
- 말했습니다. 흰별나비팀의 김규빈 대원은 “새소리를 듣고 어떤 새인지 맞추는 자연과인간과학초보 부스가 가장 인상깊었다”고 전했지요. 지사탐 대장을 맡고 있는 이화여자대학교 에코과학부 장이권 교수는 “2023년 한 해 지사탐 활동을 통해 다양한 생물들이 환경에 적응하고, 환경을 극복해 ... ...
- AI, 예보에 도전장 내밀다어린이과학동아 l2024년 01호
- 수치예보모델을 대신하는 거죠. 딥마인드는 “AI가 방정식으로는 완벽히 표현되지 않는 자연의 패턴을 포착한다”며 “최신 자료도 주기적으로 학습해 기후위기로 나타나는 새로운 날씨 특성을 잡아낼 수 있어 예보 정확도가 높다”고 설명했어요. 그래프캐스트는 2018년 ECMWF의 중기예보모델 결과와 ... ...
- [Level Up! 디지털 바른생활] 디지털 일기를 써 봐요!어린이과학동아 l2024년 01호
- 않았는데, 일기에는 일상생활에 대한 기록뿐 아니라 예술 작품, 과학적 발견, 관찰한 자연 현상이나 발명 아이디어로 가득했죠. 그 기록들은 현대 의학, 과학, 건축학에 많은 영향을 주었어요. 헬리콥터가 발명된 것도 다 빈치가 일기장에 끄적였던 그림에서 출발한 것이죠. 레오나르도 다 빈치에게 ... ...
- [특별기획] 중요한 일은 표면에서 일어난다 '금속 표면처리'과학동아 l2024년 01호
- 말했다. 대표적인 예가 크롬 도금에 사용되는 ‘6가 크롬(Cr VI)’이다. 크롬 원자는 자연 환경에서 전하량이 -4에서 +6 사이인 이온 및 금속 상태로 존재한다. 도금 과정에는 이중 6개의 최외각전자를 잃어 전하량이 +6인 6가 크롬이 쓰인다. 문제는 6가 크롬과 그 화합물이 국제암연구소(IARC)가 지정한 ... ...
- [과학을 돕는 과학] 과학기술정책이란 무엇일까?과학동아 l2024년 01호
- 바치죠. 그 결과 그는 메디치 가문이 다스리던 토스카나대공국의 궁정 수학자 겸 자연철학자로 임명돼 봉급은 물론 연구에 필요한 공간과 장비를 제공받게 됩니다. ‘메디치의 별’로 메디치 가문의 위대함을 널리 알린 대가였죠. 재력가들은 본인의 돈으로 직접 연구를 진행했습니다. ‘보일의 ... ...
- 군침 자극~ 맛있는 수학수학동아 l2024년 01호
- 그렇다면 맥너겟 수가 어떻게 동전 문제와 연결되는 걸까? 맥너겟 수가 아닌 가장 큰 자연수 43이 서로소인 세 수 6, 9, 20의 동전 수기 때문이다. 동전 문제는 서로 다른 동전이 있을 때 이 동전으로 만들 수 없는 가장 큰 수를 찾는 문제다. 19세기 독일 수학자 페르디난트 프로베니우스가 강의 ... ...
- 생성 AI 왜 강력할까? 핵심은 트랜스포머 모델과학동아 l2024년 01호
- 생성 인공지능(AI)에 열광하는 이유는 기계가 인간의 ‘자연어’를 이해하고 생성하기 때문이다. 그 기술의 시작은 2017년 구글 브레인의 아시시 바스와니 연구원팀이 발표한, ‘Attention Is AII You Need’ 논문의 ‘트랜스포머 모델’이다. 트랜스포머 모델은 입력된 값들 사이의 연관성을 스스로 ... ...
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