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"평등"(으)로 총 197건 검색되었습니다.
- 수학으로 엿보는 미래 사회수학동아 l2024년 04호
- 혁명 같은 사회 변화가 언제 일어나는지 알 수 있는 수학 모형을 만들었다. 그는 부의 불평등, 불경기, 정치적 갈등 등 1970년대에 사회 불안을 일으킨 요소 40개를 분석한 뒤, 정치적인 혼란이 엘리트 계층의 수에 많은 영향을 받는다는 결과를 얻었다. 엘리트 계층이 늘어나면 그들뿐 아니라 다른 ... ...
- [SF 소설] 타디그레이드 피플수학동아 l2024년 01호
- ‘사이보그 선언문’을 접했어요. 여기서 사이보그는 성별, 인종을 넘어서 궁극적인 평등을 이룬 존재예요. 이후 사이보그에 관한 관심이 SF소설로 확장됐어요. 당시 김초엽 작가의 이 나오면서 SF소설 붐이 일었어요. 주변의 추천으로 그 책을 읽었는데 옛날에 ... ...
- 경제 불안정, 민주주의 위기 같은 주제를 수학자가 생각보다 많이 연구해요!수학동아 l2023년 11호
- 직접적으로 인류에 도움이 되는 수학 연구나 교육활동입니다. 다른 하나는 수학의 불평등을 해소하는 연구예요. 연구하기 어려운 여건에 있는 나라가 아직 많아요. 그 나라의 연구자들이 활발히 연구하는 수학자, 과학자와 함께 교류하거나 연구할 수 있도록 연구할 자금과 공간을 뒷받침해주지요 ... ...
- “편향된 수학사 연구에 새로운 시각을 전파하고 싶어요!”수학동아 l2023년 11호
- 있어요. 그러나 이러한 사고방식은 구시대적이에요. 기후변화, 민주주의의 쇠퇴, 소득 불평등 등 현재 우리가 직면하고 있는 문제는 그 어느 때보다 심각해요. 수학자는 다양한 문제에 대한 해결책을 알고 있으며, 그 지식을 공유해야 하는 책임이 있지요. 인류를 위한 수학은 이를 위한 한 ... ...
- OUTRO. 위험 인식의 정치성과학동아 l2023년 07호
- 과학적 사실로 국민을 설득하기 어렵다. -------------------------------❶ 비자발적인 위험❷ 불평등하게 분배되는 위험❸ 도망칠 수 없는 위험❹ 새로운 위험❺ 자연적이지 않고 인간이 만든 위험❻ 돌이킬 수 없는 위험❼ 후속 세대에 지속되는 위험❽ 두려움의 정도가 큰 위험❾ 과학이 잘 모르는 ... ...
- Land 화성 토지 선택 가이드라인과학동아 l2023년 06호
- 1967년 발효된 우주조약 제1조에는 ‘달과 기타 천체를 포함한 외기권은 종류의 차별없이 평등의 원칙에 의하여 국제법에 따라 모든 국가가 자유로이 탐색하고 천체의 모든 영역에 대한 출입을 개방한다’고 써있다. 어렵게 들리지만 요지는 화성에는 땅 주인이 없다는 뜻이다. 당신이 화성의 일정 ... ...
- [이달의 책] 동물들이 알려주는 우리 모두의 리더십과학동아 l2023년 03호
- 집단 전체의 존속과 이익을 유지하는 리더의 노력이 있어야만 집단 내의 불평등을 극복할 수 있다고 이 책은 지적한다. 이외에도 이 책은 집단의 결속력을 높여주는 개미와 꿀벌의 의사결정 중심 리더십, 하이에나가 집단 협력을 이루기 위해 신뢰를 쌓는 법 등 20가지 동물의 리더십 이야기를 ... ...
- [이그노벨상] 웃기려고 한 연구 아닙니다 3화. 성공에 더 필요한 건 운일까 재능일까과학동아 l2023년 03호
- 사실은 운만 좋았을 수도 있다는 것이다. ‘재능 vs. 행운’ 연구는 더 공정하고 평등한 사회를 만들기 위해 우리의 생각이 바뀔 필요가 있음을 보여준다. “사회는 실패한 사람들을 관대하게 대우해야 합니다. 그들은 재능있지만 불운한 사람이거나, 아직까지 기회를 가지지 못한 사람일 수도 있죠 ... ...
- 최정담이 말하는 최-정-담, 공부만 잘하는 사람이고 싶지 않아!수학동아 l2023년 02호
- 자신감이 있었다. Q. 합격할 거란 예감은 왜 들었나. ‘수월성 교육이 중요할까, 평등성 교육이 중요할까’, ‘(공항 사진을 제시하며) 이 공항에 몇 명이 있을까’처럼 논리적으로 사고하고 대답해야 하는 문제가 출제됐다. 그런데 대부분이 말하는 것을 쑥스러워하며 답을 잘 못하더라. 난 ... ...
- [Level up! 디지털 바른생활] ‘도덕적인’ 인공지능 가능할까?어린이과학동아 l2022년 21호
- 인식 시스템들은 그간 인간이 해 온 판단에 차별이 만연했음을 드러냅니다. 인류가 불평등하고 비윤리적인 데이터를 계속해서 생산한다면, 그것을 학습하는 인공지능은 인간이 가진 비윤리성에 기반해 업무를 수행할 것이며, 이것은 결국 인류의 지속가능한 미래를 위협할 거예요. 결국 인간의 ... ...
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