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"알츠하이머 원인 단백질 잡는다"…새로운 억제제 개발
동아사이언스
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2025.06.02
아밀로이드 베타 단백질과 안정적으로 복합체를 형성할 수 있도록 ‘반 평행 베타
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(antiparallel β–sheet)’ 구조의 형성을 유도했다. 그 결과 기존 개발된 억제제보다 아밀로이드 베타 단백질의 병원성 섬유 응집체 형성이 감소하며 세포 독성이 크게 완화됐다. 시험관 실험에서 뇌혈관 장벽을 ... ...
의정갈등 속 40세 이하 교수만 14명 영입…고려대의료원 "빅5 넘는다"
동아사이언스
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2025.05.26
결과 펠로우의 80% 이상이 고려대병원 내 교수로 남았다. ‘사람이 모이는 병원’이라는
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을 확립했다는 평가다. 민병훈 고려대구로병원장은 “올해 9월 기준 의료원에선 40명의 신규 교원이 임용된다. 사립대에서 이 정도 규모로 뽑는 병원은 드물다”며 “우리는 교수의 자율성과 성장 욕구를 ... ...
QS 대학평가 제외된 KAIST "내부 감사…윤리경영특별위원회 구성"
동아사이언스
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2025.03.21
평판
도 설문 참여에 동의한 학계 연락처를 최대 400개까지 받은 뒤 이를 토대로 매년 학계
평판
도 설문을 진행한다. 생명화학공학과에게 할당된 학계 연락처는 400개 중 약 20~30개다. KAIST 관계자는 "일부 교수가 QS 설문조사에 참여를 독려하는 동시에 메일에 해외 학자들로부터 학과에 관한 자문을 ... ...
"AI 주도 대전환 이끌 융합인재 키울 것"…이화여대 첫 과학기술 전문가 총장
동아사이언스
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2025.01.24
등 이화여대의 브랜드 가치를 높이는 전략을 연구하고 실천할 계획이다. 대외 이미지와
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은 조직 내 구성원을 자긍심을 높일 뿐 아니라 학생, 교원 등 우수한 인력이 대학에 들어오게 하는 데에도 중요한 역할을 한다. 1, 2년 내에 브랜드 가치가 확 높아질 수는 없겠지만 장기적인 시각에서 ... ...
마감일 놓친 사람, 완성도 상관없이 '나쁜 평가' 받아
동아사이언스
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2024.11.11
게티이미지뱅크 제공. 결과물만 좋다면 하루이틀 정도 업무 마감 기한을 넘긴 건
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에 나쁜 영향을 안 미칠까. 데드라인을 넘긴 기간이 짧든 길든 좋은 평가를 받을 수 없다는 연구결과가 제시됐다. 미국 스탠퍼드대와 캐나다 토론토대 공동 연구팀은 제출 시한을 넘겨 완성한 작업물은 질이 ... ...
韓 원자력 규제체계 국제 기준으로 검사…"차세대 원자로도 조언 구할 것"
동아사이언스
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2024.11.10
이번 수검준비단 단장을 맡은 임승철 원안위 사무처장은 "한국 원자력 규모가 커서 국제
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등을 감안하면 검토 필요성이 있다"고 설명했다. 이번 한국 IRRS 점검단장에는 로라 듀즈 미국 원자력규제위원회(NRC) 제2지역본부장이 지명됐다. 전세계 14개국 21명의 전문가가 점검단으로 구성됐다. ... ...
홀로 귀환한 보잉 우주선 '스타라이너'…우주인 복귀는 내년 2월
동아사이언스
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2024.09.08
기술적, 재정적 지원이 가능하다. 난이도가 높고 까다로운 우주 프로젝트에서 보잉만이
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에 손상을 입는 사고를 경험한 것 또한 아니다. 스페이스X의 팰컨9 로켓은 지난달 28일 지구로 귀환하던 중 폭발 사고가 발생했으며 오존층 구멍을 냈다는 오명을 입었다 ... ...
[과기원NOW] DGIST, 'JOIn'과 제휴 계약 체결 外
동아사이언스
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2024.09.04
4일 밝혔다. 이번 제휴는 JOIn의 글로벌 영향력을 활용하여 DGIST의 국제적 인지도 및
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을 높이기 위해 추진됐다. JOIn은 경제, 경영, 사회과학, 개방형 혁신 공학 등 다양한 분야에서 매년 약 250여 편의 논문을 발간하는 Elsevier의 오픈 액세스 저널이다 ... ...
[과기원NOW] 윤동기 KAIST 교수, 국제액정학회 중견학술상 수상 外
동아사이언스
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2024.07.26
큰 연구성과를 낸 중견 과학자를 대상으로 2년에 한 명씩 수여하는 상이다. 윤 교수는
평판
디스플레이 시장 대부분을 차지하는 액정표시장치(LCD)의 핵심 물질인 액정을 연구하는 과학자다. 액정물질을 기반으로 한 나노·마이크로패터닝 관련 연구와 응용 성과를 인정받아 수상자로 선정됐다. 윤 ... ...
은행으로 파고드는 생성AI…대출 서류 적정성도 검토
과학동아
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2024.06.22
기업으로 잘못 판정하거나 지급 결제 정보를 고객에게 잘못 제공할 경우에 은행의
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을 심각하게 훼손할 수 있기 때문이다. 또한 고객들의 중요한 개인 정보가 포함된 은행 데이터는 철저한 법적 규제하에서 보호와 통제를 받는다. 그런 까닭에 생성 AI 금융 서비스를 개발할 때 기계학습에 ... ...
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