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"머신"(으)로 총 263건 검색되었습니다.
- [SW 기업 탐방] 험온, 콧노래만 흥얼거려도 자작곡 완성~!수학동아 l2017년 10호
- 어울리는 화음을 만들어 주기 때문이다. 구글의 알파고가 바둑의 기보를 익혔듯 험온의 머신러닝은 수많은 악보를 공부했다. 장르별로 코드가 어떻게 진행되는지 터득해, 장르를 선택하면 그에 맞게 멜로디에 화음을 입혀 반주한다. 그래서 어떤 이상한 멜로디도 멋진 작품으로 재탄생시켜 준다 ... ...
- [Culture] 돌아간 사람들과학동아 l2017년 08호
- 식물들이 행성 전역에서 쉴 새 없이 독성 포자를 뿜어대고 있었던 것이다. 물론 나노머신으로 해독을 하거나 아예 멸종시키는 방법도 있었다. 하지만 최소 수천 년에서 최대 수백만 년이 걸릴 수도 있었고 최악의 경우 실패할 수도 있었다. 정확히 말하자면 실패할 확률이 압도적으로 높았다. 기간이 ... ...
- [SW 기업 탐방] 세상을 지배하는 미분방정식 온라인에서 쉽게 풀자!수학동아 l2017년 08호
- 프로그래밍 언어를 하나라도 알면 쉽게 이용할 수 있다.김광진 셈웨어 대표는 “머신러닝부터 로봇 제어, 신호처리, 전기 회로, 반도체까지 다양한 분야의 문제를 풀 수 있는 예제가 400개 정도 있어 초보자도 쉽게 이용할 수 있다”며, “성능이 제한되고 속도가 느리긴 하지만 하루에 30회 정도는 ... ...
- [Career] 제어시스템으로 완벽한 인공지능을 꿈꾸다!과학동아 l2017년 08호
- 인공지능“저희 연구실 이름이 ‘통계학습과 계산금융 연구실’입니다. 기계학습(머신러닝)으로 학습을 시키되, 통계 데이터를 이용해 새로운 값을 예측하거나 만들어내는 연구를 합니다. 저희는 기계가상연구(Machine imagination Group)라고 부릅니다.”여러 연예인들의 사진을 입력 값으로 넣어준 뒤, ... ...
- Part 1. 얼마나 ‘슈퍼’하길래?수학동아 l2017년 07호
- 동시에 최신 자동차 기술을 시험하는 무대기도 하다. F1에 출전하는 자동차는 보통 ‘머신’이라 부르며, 운송이나 승차감은 고려하지 않고 순전히 빠르게 달리도록 만들었기 때문에 일반 승용차와 다르다.사람이나 짐을 옮기는 운송용 자동차와 경주용 자동차의 경계가 무너진 건 1910년대다. ... ...
- [Career] 미래 도시 농장의 초석을 놓다과학동아 l2017년 04호
- 식물 생육 조절의 토대를 마련한 뒤, 더 많은 식물로 확대해 갈 계획이다. 최 교수는 “머신러닝, 딥러닝을 접목해 시스템이 스스로 진화해 제어하는 방법을 찾게 할 것”이라고 말했다.DGIST 내 기초과학연구원 식물노화수명연구단 류재일 박사가애기장대의 생장 상태를 카메라로 찍기 위해 장비를 ... ...
- [수학뉴스] 수학의 모든 것 지도 한 장에 담다수학동아 l2017년 03호
- 기하학 같은 순수수학 분야를 소개합니다. 오른쪽 푸른색부분은 알파고로 유명세를 탄 머신러닝과 산업현장에서 많이 쓰이는 최적화 이론처럼 다른 분야에 수학을 활용하는 경우를 나타냅니다.월리먼이 만든 수학 지도는 사진 공유 사이트 ‘플리커’에서무료로 다운로드받을 수 있습니다. 수학 ... ...
- [Future] 뉴욕 월드 메이커 페어를 가다과학동아 l2017년 01호
- 즐겼다. 콜로라도에서 온 고등학생 벤 베이글은 대나무로 만든 거대한 ‘워킹(걷기)머신’인 트롯봇(TrotBot)을 소개했다. 4년 전부터 이 프로젝트를 시작한 그는, 먼저 레고로 모형을 만들어 움직이는 메커니즘을 파악하고, 이후 나무로, 대나무로 만들었다. 그는 2013년 처음 메이커 페어에 나갔을 ... ...
- [Tech & Fun] 과학은 네트워크다과학동아 l2016년 11호
- 만들 공작기계가 없었다. 훗날 제임스 와트는 존 윌킨슨이라는 엔지니어가 발명한 보링머신 덕을 봤다. 영국의 제철 기술이 발전하면서 가능해진 기술이었다.과학을 거대한 네트워크로 치환하면 많은 것이 달라 보인다. 아니, 많은 것이 이상해 보인다. 과학기술은 왜 일자리를 창출할 도구로 ... ...
- [수학뉴스] 수학자 족보가 있다!수학동아 l2016년 10호
- 이 수학자 족보의 데이터를 분석했습니다. 족보의 정보가 맞는지 확인하기 위해서 머신 러닝 알고리즘을 사용해 족보의 데이터와 위키피디아, 학자들의 온라인 프로필을 일일이 대조했습니다.그 결과 지금까지 살았던 수학자의 2/3는 크게 24개 학문적 가족 안에 모두 속했습니다. 각 가족의 최고 ... ...
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