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"머신"(으)로 총 263건 검색되었습니다.

AI가 선택한 칼군무 아이돌 1위는?과학동아 l2020년 09호

실력을 향상시킬 수 있었다”고 말했다.   26개 아이돌 그룹, AI로 안무 분석그가 개발한 머신러닝 알고리즘을 이용하면 한 아이돌 그룹내에서 멤버들 사이에 춤이 서로 얼마나 일치하는지도 분석할 수 있다. 실제로 그는 샤이니, 투모로우바이투게더(TXT) 등 한국의 11개 보이그룹과 블랙핑크, ... ...

아라온호 북극으로 안내하는 내비게이션과학동아 l2020년 09호

확정한다. 해상도 수십m 북극 해빙 지도 개발위성탐사·빙권정보센터는 위성 영상에 머신러닝 기술을 적용해 북극의 해빙 지도를 제작하는 기술을 개발하고 있다. 아리랑 5호가 촬영한 레이더 영상을 픽셀 단위로 나눈 뒤 주변 픽셀과의 차이를 분석하는 식이다. 아리랑 5호의 영상레이더는 ... ...

[3회] 고수의 데이터 요리쇼수학동아 l2020년 09호

그만둘 가능성이 높은 사용자를 자동으로 분류해내기 위해 기계학습을 활용했습니다.머신러닝이라고도 부르는 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 학습해서 예측과 분류 등의 작업을 자동으로 수행하게 하는 기술을 말합니다. 기계학습에는 다양한 알고리듬이 있는데, 연구팀은 미국의 통계학자 레오 ... ...

[세상을 바꾸는 여성 엔지니어] “틀을 벗어나면 새로운 게 보여요”과학동아 l2020년 05호

인정받은 것이다. 다빈치랩스는 금융회사에서 오가는 모든 금융 거래 정보를 모은 뒤 머신러닝을 이용해 자동으로 변환하고, 변환된 자료를 토대로 최적의 예측 모형을 찾는 프로그램이다. 이를 통해 기업의 부도 확률이나 손해 확률 계산의 정확도를 혁신적으로 높였다. 당시 은행, 보험회사 등 ... ...

[과학동아X긱블] 지난겨울 시작된 '레게노'스토리, 붕어빵 자동 조리 장치과학동아 l2020년 04호

가열부와 고정부, 이동부에 사용된 부품 대부분은 3D 프린터와 고속 절단기, 드릴링 머신 등을 사용해 직접 제작했습니다.특히 3D 프린터로 출력한 부품들의 재료는 열에 강한 내열 PLA 필라멘트를 사용했습니다. 붕어빵을 구울 뜨거운 불이 항상 함께 하기 때문에 부품이 녹는 걸 방지하기 위해서죠. ... ...

미사일·어뢰·드론 3대 위협 청해부대 호르무즈해협 파병 안전진단과학동아 l2020년 04호

기술을 이용해 200m 이상 떨어진 드론을 탐지할 수 있는 장비를 개발했고, 인공지능(AI) 머신러닝 기술을 적용해 탐지 범위를 크게 늘렸다. 초고해상도 레이더를 이용해 수집한 드론의 다양한 탐지 패턴을 인공지능에 학습시킨 결과다. doi: 10.1002/mop.31408오 선임연구원은 “3km 범위의 드론을 탐지할 수 ... ...

[딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호

계수를 최적의 값으로 정할 수 있었죠.  딥러닝TMI 이건 꼭 알아야 해!딥러닝은 머신러닝이라고도 부르는 기계학습 기술의 일종입니다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 학습해서 예측과 분류 등 목표로 한 작업을 자동으로 수행하게 하는 기술을 말합니다. 기계학습에는 다양한 알고리듬이 있는데, ... ...

2040년 로봇을 예측하다과학동아 l2020년 01호

로봇들이 스스로 생각도 할 수 있을까요? 이인우: 저는 불가능하다고 생각합니다. 머신러닝은 학습하는 것처럼 보일 뿐 진짜 학습하는 게 아니고 인간이 규정해주는 것입니다. 즉 별도로 프로그래밍을 하지 않는 한 인공지능 로봇이 인간처럼 기억을 바탕으로 자유자재로 생각하는 건 불가능하다고 ... ...

[과학뉴스] 걷기, 달리기를 동시에 하는 엑소슈트어린이과학동아 l2019년 18호

순간을 자동으로 알아채고 근력을 보강하는 것이에요.연구팀은 엑소슈트를 입고 러닝머신 위에서 걷고 뛰는 실험을 했어요. 그 결과, 엑소슈트를 입으면 에너지 소모량이 감소해 걷고 뛸 때 몸무게가 각각 7.4, 5.7kg 가벼워진 상태에서 움직이는 효과인 것을 확인했어요. 이 슈트는 허리에 매달아둔 ... ...

긱블 메이킹 현장 급습, 다마스쿠스 호미 머신과학동아 l2019년 12호

확인해 보시죠!이렇게 이번에도 긱블은 쓸모없는 물건을 하나 더 완성했습니다. 호미 머신의 쓸모없음에 다마스쿠스 강 무늬의 화려함이 유독 돋보입니다. 이들은 왜 이렇게 쓸데없는 것들을 만드는 걸까요. 여기에 긱블의 대장 차누 님은 이렇게 대답합니다.“쓸모없는 물건은 있어도 쓸데없는 ... ...

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