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"대한"(으)로 총 12,947건 검색되었습니다.
- [커리어] 매일 전기 1kWh를 아끼면 무슨 일이? 지역 청소년 에너지 교육 '2023 신바람 에너지 스쿨 '과학동아 l2024년 01호
- 특히 취약하다”고 덧붙였다. 이날 수업은 에너지 안보가 무엇인지, 왜 중요한지에 대한 깊은 고민을 남겼다. 백서준 군은 “예전에 정전이 된 적이 있었는데 컴퓨터, 세탁기, 냉장고를 다 쓸 수 없게 되니 정말 불편했다”며 “수업을 통해 전기를 왜 아껴야 하는지, 어떻게 아낄 수 있는지 좀 더 ... ...
- [Rethinking] 제12화. 수학의 본질은 무엇인가?수학동아 l2024년 01호
- 풀었을지 상상해봐요. 아르키메데스(기원전 3세기경), 아이작 뉴턴(1643~1727) 같은 위대한 수학자와 함께 호흡해보는 거지요. 다음으로는 역사적 순서가 아니라 관심이 있는 주제로 범위를 좁혀서 수학사를 살펴보는 거예요. 예를 들면 에우클레이데스(기원전 4세기경)의 에 등장하는 평행선 ... ...
- [포토뉴스] 불가사리는 사실 팔이 없다 머리만 있을 뿐과학동아 l2024년 01호
- --‘바다의 별’이라고도 불리는 불가사리는 ‘5중 대칭’이라는 독특한 신체 구조를 갖고 있다. 이런 대칭성은 불가사리가 속한 극피동물 일 ... “지구에는 약 34개의 서로 다른 동물 문이 살고 있으며, 이들을 연구하면 인간 질병에 대한 접근 방식을 확장할 수 있을 것”이라고 기대했다 ... ...
- 쓸 줄 모르면 손해! 생성AI 똑똑한 사용법과학동아 l2024년 01호
- 교수는 “머리가 좋고 돈을 잘 버는 것이 생성 AI 활용 능력과 연관있는 것이 아니라, AI에 대한 사전 교육이 잘 된 사람일수록 새로운 AI의 등장에 빠르게 발맞춘다는 의미”라고 말했다. 이는 ‘AI 리터러시’ 격차로도 설명할 수 있다. 리터러시는 ‘읽고 쓸 수 있는 능력’이라는 뜻으로, AI ... ...
- 1년만의 규제 해제, 종이 빨대의 향방은?과학동아 l2024년 01호
- 환경단체 ‘소비자기후행동’은 그다음 날 성명서를 통해 “날이 갈수록 일회용품에 대한 규제를 강화하고 있는 국제사회의 흐름과 반대되는 행보”라고 비판했다. 규제 vs. 자유라는 오랜 쟁점에서 정부는 어떤 역할을 맡아야 할까. 경제학자인 홍종호 서울대 환경계획학과 교수에게 물었다. 그는 ... ...
- [논문탐독] 단백체 연구의 시작은 정확한 질량분석과학동아 l2024년 01호
- 연구 기법입니다. 치료, 완치가 어려운 대표적인 질환인 암은 암 유발 요인, 치료 약물에 대한 저항성 요인 등 여러 생체요인이 치료에 영향을 미칩니다. 단백질도 이런 요인들과 관계가 깊다고 알려졌죠. TMT를 이용한 단백체 정량분석으로 암세포에서 다량 발현되는 단백질의 종류와 그 구체적 ... ...
- 기상청 취재기, 예보관의 하루어린이과학동아 l2024년 01호
- 매분이 예측과 토의예요. Q. 예보할 때 어려운 점은 무엇인가요? 날씨는 예보에 대한 답안지가 바로 다음 날이면 나옵니다. 예보관은 아직 존재하지 않는 날씨 현상(우박, 집중호우, 소나기 등)을 찾아내고, 어떻게 현상이 형성될지 정확하게 해석해야 해서 심적 부담감이 커요. 예를 들면, 레이더 ... ...
- [과동키즈] “꿈이 있다면, 자신을 믿고 도전하세요”과학동아 l2024년 01호
- 회의하고 있다. 하루하루를 충실히 사는 것을 중요하게 여기기에, 삶을 아우르는 원대한 목표를 가진 적은 없다. 큰 연구 업적을 남기려는 욕심도 없다. 작아도 학계에 기여하면 충분하다. 다만 좋은 연구자들과 함께 계속 연구할 수 있길 바란다. 협력자이자 경쟁자인 동료들은 내가 연구를 ... ...
- [이달의 책] 재난에 맞서는 과학: 오늘의 과학 탐구과학동아 l2024년 01호
- 인간 개체의 유전학, 인간들이 모인 역사학, 도덕철학을 아우른다. 행동이란 거대한 주제를 적확한 구성으로 분석한 통찰력에, 흥미를 잃지 않고 계속 읽도록 이끄는 필력이 더해졌다는 점도 ‘행동’의 큰 장점이다. “(협동성을 촉진한다고 알려진 호르몬인) 옥시토신은 나와 같은 사람들에 ... ...
- AI, 예보에 도전장 내밀다어린이과학동아 l2024년 01호
- 필요했죠. 국립기상과학원 인공지능기상연구과 이혜숙 과장은 “과거부터 방대한 기상 자료가 잘 쌓여 있기 때문에, AI 기술력을 갖춘 기업들이 더 빠르게 모델을 개발할 수 있다”고 말했습니다. ▲PDF에서 고화질로 확인할 수 있습니다. Q. AI가 기존의 예보 방식을 대체할까요? AI는 예보 ... ...
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