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"학습"(으)로 총 2,704건 검색되었습니다.
- 목소리만 듣고 제스처 따라하는 AI 개발동아사이언스 l2019.06.24
- 딥러닝 이미지 분석 전문업체인 제브라메디컬비전 공동 연구팀이 사람들의 제스처를 학습해 목소리만 듣고도 흉내 내는 AI를 개발했다고 소개했다. 연구팀은 TV 토크쇼나 온라인 강연을 진행하는 10명의 말하는 모습을 담은 총 144시간 짜리 영상을 분석했다. 실험에 활용한 영상에는 토크쇼인 ... ...
- 中하이얼 부사장 "IoT는 디지털변환 이끄는 원동력, 데이터가 그 연료될 것"동아사이언스 l2019.06.18
- 상호작용을 하며 데이터를 쌓고 있다”며 “지난 3~4년간 그 데이터를 기반으로 사용자를 학습해 서비스를 제공하는 IoT 기술을 개발하려 노력했다”고 말했다. 또 “지문으로 현관문을 열게 되면 사용자가 하는 평소의 패턴대로 창문을 열고 온도를 맞춰주는 것과 같은 프로액티브한 IoT 서비스를 ... ...
- "특이점은 신화일 뿐" AI 전문가 장 가브리엘 가나시아 교수 한국에 온다동아사이언스 l2019.06.17
- 적용되지 않는다”고 비판했다. 가나시아 교수는 1970년대부터 지식 습득과 기계 학습 분야를 연구해 온 AI 전문가다. 파리6대학 정보학연구소 인공지능 연구팀 ‘인지 에이전트 및 기계적 기호화 학습(ACASA)’을 20년 넘게 이끌고 있다. 인지과학 분야에도 관심이 많아 프랑스 국립과학연구소(CNRS ... ...
- AI·빅데이터 써서 신약개발 기간 절반으로 줄인다동아사이언스 l2019.06.13
- 통해 플랫폼을 발전시킬 예정이다. 서울 아산병원 연구팀은 면역항암제 빅데이터를 집중 학습해 약물 이상 반응의 조기 예측과 신속 대처를 위한 약물 감시 지원 시스템을 구축할 예정이다. 고서곤 과기정통부 기초원천연구정책관은 “향후 몇 년이 우리에게는 신약개발 분야의 새로운 도약의 ... ...
- 구글보다 뛰어난 한국어 특화 AI 언어모델 나왔다동아사이언스 l2019.06.11
- 붙는 한국어의 문법 특성을 반영해, 사전에 형태소를 분석하는 과정을 추가했다. 딥러닝 학습 과정도 한국어에 맞게 세밀하게 조절했다. ETRI는 이렇게 완성한 코버트의 성능이 기존의 구글 버트보다 뛰어나다고 밝혔다. ETRI의 자체 성능 분석 결과, 코버트는 문서의 주제를 분류하거나 문장 ... ...
- [미리 체험하는 의료로봇]“의사 니즈에 맞는 기술 개발해야”(끝)동아사이언스 l2019.06.11
- AI) 기술과 융합한 스마트 의료로봇도 기대된다. 빅데이터를 기반으로 로봇이 스스로 학습한다면 기존보다 훨씬 정밀하고 안전하게 환자를 치료할 수 있기 때문이다 ... ...
- 층수까지 알려주는 실내 위치 인식기술 나왔다동아사이언스 l2019.06.10
- 정보가 없는 무선 신호의 경우에는 해당 지역과 전체 지역을 반복적으로 탐색하는 기계학습 알고리즘을 이용해 가장 가까운 수입 위치를 찾도록 했다. 연구팀은 여기에 뒤 기압 정보를 더해 층까지 구분하는 기술을 개발했다. 연구팀은 지하 2층, 지상 6층의 건물로 이뤄진 약 40만m2 규모의 실내 ... ...
- [프리미엄 리포트] 문외한을 위한 시스템반도체 총정리과학동아 l2019.06.08
- 어바인 캘리포니아대(UC어바인) 등 7개 기관이 2021년까지 총 120억 원을 투입해 자가 학습이 가능한 뉴로모픽 반도체 ‘네오(NeO)2C’를 개발 중이다. 노 실장은 “경쟁력이 있는 시스템반도체 기업을 육성하기 위해서는 기업과 대학, 연구소가 협력할 수 있도록 전략적인 지원이 필요하다”고 ... ...
- 레고로 기계 만들고 AI로 불량검수… 진화하는 공대 수업동아사이언스 l2019.06.07
- 해야 하는 세 경우(파란 정상칩, 흰 정상칩, 불량칩)를 딥러닝을 이용해 각각 700회씩 학습하게 한 뒤 미끄럼틀 모양의 구조물을 좌우로 움직여 분류를 해냈다. 이예진, 구영민, 김수빈, 박상민 씨가 함께한 팀은 ‘ㄷ’자 모양의 구조물로 칩을 각각 분류해 냈다. 가장 특이했던 건 2등을 차지한 ... ...
- "의사일 대신 선택한 AI 개발, 정확해서 뿌듯했다"동아사이언스 l2019.06.04
- 정확도가 비교적 낮게 나타났다. 현재 가장 좋은 해결방법은 AI가 최대한 많은 데이터를 학습하는 것이다. 시간이 무척 오래 걸리지만, 막대한 데이터를 익힐 수록 정확도가 높아진다. -앞으로 어떤 의료용 AI를 만들고 싶은가 먼저 판독할 수 있는 병변의 종류를 다양하게 늘리고 싶다. 지금은 ... ...
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