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"학습"(으)로 총 3,053건 검색되었습니다.
- 운동 빨리 배우는 '운동신경' 찾았다동아사이언스 l2019.10.16
- 데 활용할 수 있을 것"이라고 기대했다. 연구팀은 춤이나 특정 운동종목처럼 학습 순서가 필요한 복잡한 운동에서도 체성감각피질이 이런 역할을 하는지 추가 연구를 할 계획이다. 이 연구 결과는 국제학술지 'PLOS 바이올로지' 15일자에 실렸다 ... ...
- 큐브 퍼즐 푸는 로봇손…오픈AI, '인공지능+로봇' 결합해 개발연합뉴스 l2019.10.16
- 오픈AI 연구진은 말했다. NYT는 "오픈AI나 이와 비슷한 구글, 대학의 연구진은 이런 기계학습이 지금은 로봇손이 할 수 없는 일에 통달하고 현실 세계의 무작위성에 대처하도록 도와줄 것이라고 생각한다"고 전했다. 오픈AI는 인공지능이 인류의 파멸을 불러올 수 있다며 인간에게 유용한 ... ...
- [과학촌평] 누가 바이오산업에 믿고 투자할까동아사이언스 l2019.10.14
- 정보를 미리 알고 약 88억원 어치의 주식을 매도했다는 주장이 일각에서 제기됐다. 3년 전 학습효과가 또다시 고개를 들었다. 제약바이오 업계에서 임상 실패가 흔하다는 사실은 익히 알려져 있다. 신약 개발에 성공할 확률은 낙타가 바늘 구멍에 들어가는 것만큼 희박하다. 그러나 국내 바이오 ... ...
- 전교 1등은 정직한 메타인지 거울을 갖고 있다과학동아 l2019.10.12
- 돼야 스스로 제어하는 능력이 형성되기 시작하는데, 관심이 없거나 못하는 유형의 학습일수록 제어 연습을 꾸준히 진행해 본인에게 맞는 메타인지 능력으로 발전시켜야 한다”고 조언했다. 관련기사 과학동아 10월호 Intro 뇌가 제일 잘 나가 Part1. 지능은 어디에 있을까 Part2. 지능은 어떻게 ... ...
- 로봇이 심리학의 실험쥐를 대체할 수 있을까동아사이언스 l2019.10.08
- 실험 동물에게 빛이나 소리 신호와 같은 특정한 자극에 대한 반응으로 특정한 동작을 학습시켜 조건형성을 연구할 수 있는 실험 기구다. 예를 들어 새장 안의 참새가 특정 장소로 이동하면 전기 충격을 주고 새장 안의 노란 버튼을 누르면 먹이와 같은 보상을 주는 식이다. 보상 및 처벌 메커니즘을 ... ...
- 삼성, 뇌종양 탐지세포·단일 원자층 반도체·추론하는 AI 등에 330억원 투자동아사이언스 l2019.10.08
- 서울대 교수는 연역적 추론이 가능한 AI 기술 개발에 나선다. 기술이 개발되면 AI가 학습되지 않은 돌발 상황에도 사람처럼 대처할 수 있을 것으로 예상된다. 지원대상 연구. 삼성미래기술육성재단 홈페이지 캡쳐 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 뇌에 '외국어' 능력 주입하는 시대 올까동아사이언스 l2019.10.06
- 행동을 모방함으로써 복잡한 행동을 배운다. 뇌에서는 복잡한 신경 작용을 거쳐 이를 학습하게 된다. 다른 개체의 행동을 인식하는 감각 패턴을 떠올리고 이를 모방하기 위한 행동 패턴을 만들어 내는 방식이다. 연구팀은 이를 그대로 따라해 새에 노래를 들은 것을 기억하도록 뇌를 조작한 후 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 화려한 딸기독개구리, 새로운 종 등장할까동아사이언스 l2019.10.05
- 선택할 때 자기 부모와 비슷한 개체를 선호하며, 어릴 때부터 부모를 인식하고 이렇게 학습된 정보가 영향을 미치기 때문이라는 사실을 알아냈다. 그리고 이런 '성적 각인 현상'으로 인해 종이 다양하게 분화할 가능성이 높다는 연구결과를 네이처 3일자에 발표했다. 연구팀은 각각 같은 색을 ... ...
- 김무환 포스텍 총장 “AI·바이오·스마트시티 중심으로 4차 산업혁명 실증할 것”동아사이언스 l2019.10.04
- 을 중심으로 필요한 부분들을 적극 지원하는 역할을 할 계획”이라며 “자기주도적으로 학습 및 연구 플랜을 짤 수 있도록 도와줄 것”이라고 강조했다. 다음은 김 총장과의 일문일답. AI대학원에 선정되고 4차산업혁명 관련 계획을 준비하기 위한 방안은. “4차산업혁명이 과연 혁명인지 ... ...
- 포스텍, GIST AI 대학원 추가 선정...내년 봄 운영 시작동아사이언스 l2019.09.29
- AI 인재 양성을 목표로 실증데이터와 인프라에 기반한 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 3년간 학습하고, 마지막 2년 동안은 기술 실증과 창업을 위한 현장 연구에 집중할 계획이다. 교원은 8명 확충된 상태로, 2023년까지 12명으로 늘릴 계획이다. 구글 등 기업과 카네기멜론 등 해외 대학, 독일 ... ...
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