뉴스
"학습"(으)로 총 2,704건 검색되었습니다.
- [영재교육원 탐방] 내 안에 있는 영재성을 찾는 곳, KAIST 과학영재교육원수학동아 2018.02.06
- 튜터가 학습을 지원하거나 과제에 대한 피드백을 준다. 지난해 사이버영재교육원에서 학습한 학생은 초중고생을 모두 합쳐 5600여 명에 이른다. ➊ 방학 중에는 사이버영재교육 수강생 중 우수자를 뽑아 캠프를 진행한다. 겨울 캠프 참가 학생들이 열띤 분위기로 이창옥 원장의 특강을 듣고 있다. ... ...
- 우리 아이의 첫 1000일이 중요한 이유 2018.02.04
- 모두 힘내시길 바랍니다. ※필자소개 민혜영. YBM시사에서 각종 영어 학습 월간지 및 내셔널 지오그래픽 단행본의 에디터를 거쳐 현재는 프리랜서 외신 번역 및 에디터로 활동하고 있다 ... ...
- 휴머노이드 ‘소피아’는 왜 여성일까? 2018.02.03
- 책임”이라고 주장했습니다. 연구 결과 AI는 인간의 성이나 인종에 편향적인 성향마저 학습하는 것으로 나타났습니다. 영화 아이로봇 중 한 장면 – 네이버 영화 참고: https://soic.iupui.edu/news/macdorman-voice-preferences-pda http://science.sciencemag.org/content/356/6334/183 https://www.theguardian.com/technology/2017/jan/27/ai ... ...
- “출구에 더 가까운 사람 구할 것”…정말 AI 로봇 소피아의 생각일까?동아사이언스 2018.01.31
- 영상으로 반복 학습한 결과다. 여기에는 사람의 학습 방식을 모방한 머신러닝(기계학습)이 적용됐다. 소피아와 함께 방한한 핸슨로보틱스의 데이비드 핸슨 최고경영자(CEO)는 “소피아는 범용 플랫폼을 기반으로 개발된 휴머노이드 로봇으로 다양한 분야에서 인간을 돕는 데 활용할 수 있을 ... ...
- 카카오, 알고리즘 윤리헌장 발표…”터미네이터는 안 만든다”바이라인 네트워크 2018.01.31
- 사회적 차별이 일어나지 않도록 경계한다. 3. (학습 데이터 운영) 알고리즘에 입력되는 학습 데이터를 사회 윤리에 근거하여 수집∙분석∙활용한다. 4. (알고리즘의 독립성) 알고리즘이 누군가에 의해 자의적으로 훼손되거나 영향받는 일이 없도록 엄정하게 관리한다. 5. (알고리즘에 대한 설명) ... ...
- 구글은 어떻게 '인공지능'으로 행성을 발견했나동아사이언스 2018.01.31
- 천문학자가 이미 행성 존재 여부를 파악한 밝기 변화 데이터 1만5000개로 인공지능을 학습시킨 뒤, 분석이 필요한 목표 데이터에 적용해 발견을 성공적으로 이끌었다. 사용된 인공지능은 구글 포토 서비스에 이용되는 인공지능과 비슷한 인공신경망이었다. 화상 대화 중인 샬루 엔지니어. - 구글 ... ...
- 카카오, 알고리즘 윤리헌장 발표…”터미네이터는 안 만든다”바이라인 네트워크 2018.01.31
- 사회적 차별이 일어나지 않도록 경계한다. 3. (학습 데이터 운영) 알고리즘에 입력되는 학습 데이터를 사회 윤리에 근거하여 수집∙분석∙활용한다. 4. (알고리즘의 독립성) 알고리즘이 누군가에 의해 자의적으로 훼손되거나 영향받는 일이 없도록 엄정하게 관리한다. 5. (알고리즘에 대한 설명) ... ...
- AI로 외계행성 탐색, 구글 시도는 이제 시작동아사이언스 2018.01.31
- 천문학자가 이미 행성 존재 여부를 파악한 밝기 변화 데이터 1만5000개로 인공지능을 학습시킨 뒤, 분석이 필요한 목표 데이터에 적용해 발견을 성공적으로 이끌었다. 사용된 인공지능은 구글 포토 서비스에 이용되는 인공지능과 비슷한 인공신경망이었다. 화상 대화 중인 샬루 엔지니어. - 구글 ... ...
- 전문지식 이해하는 AI 개발과학동아 2018.01.31
- 서적을 읽고 스스로 학습하는 등 이해력을 갖춘 인공지능(AI)이 개발됐다. 강재우 고려대 컴퓨터학과 교수팀은 생명의료 분야 지식을 이해하는 인공지능을 개발해 국제학술지 ‘인터넷의학연구저널(JMIR)’ 1월호에 발표했다. 인공지능이 얼마나 지식을 이해하느냐에 대한 기존 연구는 기사와 동화책 ... ...
- 유전자가위 크리스퍼, 인공지능과 결합하다!동아사이언스 2018.01.30
- AI로 표적 부위별 염기서열과 염색질의 구조, 유전자 가위의 효율 사이의 관계를 집중 학습했다. 이 방식은 기존 방식보다 정확도가 25% 향상된 것으로 나타났다. 윤 교수는 “복잡한 데이터를 잘 찾는 AI의 장점을 유전자 가위에 결합하자는 아이디어에서 연구를 시작했다”며 “유전체 교정 연구 ... ...
