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"머신"(으)로 총 628건 검색되었습니다.
- [표지로 읽는 과학] 개기일식에 햇빛 사라지자 숨죽인 새들동아사이언스 l2025.10.12
- 블루밍턴 인근에 설치한 14개의 녹음 장치로 약 10만 건의 새 소리 데이터를 수집하고 '머신러닝' 기술로 종별 울음소리를 식별했다. 두 종류의 데이터를 분석한 결과 일식이 진행되는 동안 새들의 날기, 먹이 찾기, 횃대에 앉기 등의 다른 활동은 감소했다. 기록된 52종 중 29종이 일식 동안 평소와 ... ...
- 물리법칙 배운 AI, 적은 데이터로도 신소재 물성 규명동아사이언스 l2025.10.02
- 변형된 모습과 성질을 동시에 알아내는 데 성공했다. 소재 물성 파악을 위한 물리기반 머신러닝 방법론 개략도. KAIST 제공 두 번째 연구는 열과 전기를 상호 전환하는 열전 소재를 대상으로 진행됐다. 몇 개의 측정값만으로도 열을 얼마나 잘 전달하는지, 전기를 얼마나 잘 만드는지를 추정하는 ... ...
- 잠 부족하면 뇌 빨리 늙는다동아사이언스 l2025.10.01
- 500명을 대상으로 촬영한 MRI 데이터다. 연구팀은 MRI로 촬영한 뇌의 특성들을 학습한 머신러닝을 이용해 바이오뱅크 뇌 MRI 데이터를 분석하고 각 뇌의 생물학적 나이를 추정했다. 실험참여대상의 수면의 질은 5가지 자가보고 내용을 기반으로 점수를 매겼다. 자가보고 내용은 아침형 인간인지 ... ...
- 쥐 표정 변화만으로 '독심술' 성공동아사이언스 l2025.09.30
- 연구팀은 쥐의 얼굴 움직임과 뇌의 신경세포(뉴런) 활동을 동시에 기록하고 데이터를 머신러닝 알고리즘으로 분석했다. 그 결과 쥐의 표정 변화는 신경세포의 활동 만큼이나 많은 정보를 담고 있는 것으로 나타났다. 같은 퍼즐을 푸는 서로 다른 쥐에서 실험을 반복하자 동일한 전략을 수행할 때 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 빛과 AI로 경제적이고 튼튼한 3D프린팅 구현 外동아사이언스 l2025.09.29
- 구현할 수 있는 신규 광경화 레진 소재와 구조물의 각 부위에 최적 강도를 자동 배치하는 머신러닝 기반 설계 기술을 결합해 기존 광경화 3D 프린팅 기술의 단점을 보완했다. 단일 소재와 단일 공정만으로 동일한 효과를 내 생산 비용도 크게 절감했다. 김 교수는 "환자 맞춤형 보형물은 더 내구성 ... ...
- "AI, 양자컴퓨터와 상호보완적으로 발전 가능"동아사이언스 l2025.09.29
- 어닐러를 활용하면 1980년대 기술적 한계로 배제됐던 인공신경망 모델인 '완전한 볼츠만 머신'의 학습을 부활시켜 AI 분야에 새로운 길을 열 수도 있을 것"이라고 밝혔다. 완전히 새로운 형태의 양자컴퓨터를 개발하는 데 AI가 활용될 수 있다는 주장도 나왔다. 최만수 고려대 물리학과 교수는 ... ...
- 전고체 전지 상용화 열쇠 ‘원자의 진동’에서 찾았다동아사이언스 l2025.09.23
- 초점을 맞췄던 점을 넘어 리튬이온의 동적 움직임과 진동에 주목했다. 분광학적 분석과 머신러닝 기반 진동 해석을 통해 원자의 진동 변화를 정밀하게 추적했다. 그 결과 산화물계 고체전해질에 첨가된 탄탈럼(Ta) 도핑이 격자 구조를 느슨하게 만들고 규칙적인 진동에서 벗어난 비조화 포논을 ... ...
- 바늘 찌르는 불편 없앤다…빛과 초음파로 갑상선암 진단동아사이언스 l2025.09.23
- 산소포화도, 분포의 비대칭도, 스펙트럼 기울기 등 다양한 매개변수를 추출하고 머신러닝 기법으로 분석해 새로운 진단 체계인 ‘ATA-광음향’(ATAP) 점수를 고안했다. 실험 결과 ATAP가 악성 결절을 찾아내는 민감도는 97%로 매우 높았다. 양성 결절을 검사 대상에서 제외하는 특이도는 38%로 기존 ... ...
- AI가 조울증 걸린 완두콩 크기 '미니 뇌' 식별했다동아사이언스 l2025.09.23
- 건강하지 않은 오가노이드에서 일어나는 신경세포 패턴을 식별하도록 했다. 그 결과 머신러닝 알고리즘은 각 오가노이드가 조현병, 양극성장애, 정상 상태 중 어떤 상태에서 비롯된 오가노이드인지 83%의 정확도로 구분했다. 오가노이드에 전기충격을 가해 뇌 세포의 전기활동을 강화하자 ... ...
- 유령 작가를 찾아라…"AI가 쓴 글엔 흔적이 남는다"과학동아 l2025.09.06
- AI가 글에 개입했을 가능성이 있다. 글의 삽입·삭제·수정 과정 등을 분석하는 머신러닝 모델이 '직접 작성'과 '복사 작성'을 구분해 해당 글이 AI가 작성했는지 여부를 99%의 정확도로 판별한 연구도 발표됐다. 또한 키보드의 입력 간격, 타이핑 리듬만으로도 AI가 작성한 글인지 식별할 수 있다. 사람이 ... ...
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