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코끼리도 사람처럼 서로 '이름' 부른다
동아사이언스
l
2024.06.11
아프리카 사바나코끼리(학명 Loxodonta africana)들이 낸 '호출 소리(Rumble)' 469건을 녹음하고
머신
러닝 모델로 분석했다. 연구팀이 만든 모델은 대조군 오디오와 비교해서 훨씬 높은 비율인 27.5% 확률로 호출의 수신자가 누구인지 정확히 식별했다. 야생 코끼리 17마리에게 녹음한 소리를 들려주고 반응을 ... ...
슈퍼박테리아 정복에 AI가 도움줄까...항생제 후보 대거 발견
동아사이언스
l
2024.06.10
소요되기 때문이다. 방대한 작업을 AI가 수행하면서 시간이 대폭 단축됐다. 연구팀은
머신
러닝(기계학습)을 통해 AI가 다양한 천연 펩타이드가 조합됐을 때 갖는 효과를 예측할 수 있도록 했다. 이렇게 AI가 골라낸 천연 펩타이드는 실제로 높은 확률로 항생제 내성균에 효과를 보이는 것이 ... ...
올 여름 폭염일수 평년보다 최대 6일 많아…7월 많은 비 예상
동아사이언스
l
2024.06.07
계속 이어지고 있다"고 밝혔다. UNIST 폭염연구센터는 이번 발표와 무관하게 별도로 AI
머신
러닝 등을 통해 기후모델을 분석한 결과 올해 폭염일수를 14~16일로 전망한다고 밝혔다. 지난해 여름의 경우 폭염일이 13.9일이었다. 기상청은 올 여름 평년보다 덥고 폭염 발생이 더 잦다고 예측했다. ... ...
물속 미세플라스틱, 손쉽게 식별하는 기술 나왔다
동아사이언스
l
2024.05.28
유스케 일본 나고야대 재료공정공학부 교수팀은 저렴한 다공성 금속 기판과 광학 분석,
머신
러닝 기술을 활용해 물속에 있는 미세플라스틱을 쉽게 감지·식별하는 기술을 개발하고 연구결과를 28일 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈'에 공개했다. 최근 페트병에 든 생수에서 다량의 ... ...
5월 대한민국 엔지니어상에 박정용·정태랑
동아사이언스
l
2024.05.13
엔지니어상 2024년 5월 수상자로 박정용 HD현대중공업 책임연구원과 정태랑 레디로버스트
머신
대표이사를 선정했다고 13일 밝혔다. 대한민국 엔지니어상은 산업 현장의 기술혁신을 장려하고 기술자 우대 풍토를 조성하기 위해 매달 대기업과 중견·중소기업 엔지니어를 각 1명씩 선정해 과기정통부 ... ...
국제우주정거장서 우주의학 실험…보령 '2024 HIS챌린지' 개시
동아사이언스
l
2024.05.02
레드와이어 등 다양한 우주기업과 투자자들이 함께 협력한다. 인튜이티브
머신
스는 지난 2월 민간 최초로 무인 탐사선을 달에 보낸 기업이다. 최근 NASA가 선정한 달 탐사 차량 제작 후보 기업으로도 뽑혔다. 챌린지에 참여하려는 기관이나 기업 연구자들은 HIS 홈페이지(humansinspaceofficial.com)에서 6월 2 ... ...
[과기원NOW] KAIST, 인텔·네이버와 'AI 공동연구센터' 구축 外
동아사이언스
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2024.04.30
'가우디'를 위한 플랫폼 생태계 공동 구축을 목적으로 자연어 처리, 컴퓨터 비전,
머신
러닝 등 오픈소스 SW 관련 산학 연구과제를 진행한다. 네이버와 인텔은 네이버클라우드 플랫폼 기반 '가우디2'를 센터에 제공하고 KAIST는 이를 기반으로 논문 등 연구 실적을 공개할 계획이다. ■ 포스텍은 ... ...
파리 날개 근육의 비밀 밝혔다
동아사이언스
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2024.04.19
이용해 비행하는 파리를 완벽하게 재현하는 로봇 파리를 제작하는 데 성공했다. 먼저
머신
러닝으로 데이터를 분석하고 근육의 움직임에 따른 날개의 움직임을 정확하게 예측하는 인공신경망을 만들었다. 날개 움직임에 대한 개별 공막의 역할을 예측하는 신호 변환기도 개발했다. 그런 뒤 곤충의 각 ... ...
장내 미생물 종류, 자폐스펙트럼장애 중증도 가른다
동아사이언스
l
2024.04.17
나머지 101명은 일반 대조군이다. 연구참여자들의 장내 미생물 균종을 분류하고
머신
러닝 학습을 통해 미생물 종류별 자폐스펙트럼장애의 중증도 차이를 비교한 결과, 환자군과 비교군 사이에 유의미한 균종 차이가 확인됐다. 환자군 내에서도 장내 미생물 균종에 따라 크게 두 그룹으로 나뉘며 ... ...
온실가스 메탄, 고부가 화학원료로 전환
동아사이언스
l
2024.04.16
반응물, 생성물 조성 및 운전 조건 등 인자를 도출했다. 그리고 메타 휴리스틱스 방식의
머신
러닝을 활용해 인자를 계속 변화시키며 최고의 반응 성능을 확보할 수 있는 반응기 설계 방법을 예측했다. 메타 휴리스틱스란 최적화 문제 해결을 위한 AI 알고리즘이다. 연구팀은 "앞으로도 AI를 활용한 ... ...
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