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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.
- [기획] 다섯 글자로 말하는 수학 내 일의 원천!수학동아 l2022년 10호
- 평가하는 모형을 정확하게 만드는 것이 가장 중요해요. 기존 통계 방법뿐 아니라 기계학습 같은 최신 방법을 모두 적절하게 활용해 모형을 만들었어요. 또 사업을 한다는 것 자체가 해를 구하는 일이지요. 다양한 상황 속에서 어떤 해를 구하기 위해서 가설을 세우고 검증하는 것을 무한히 반복해야 ... ...
- [가상인터뷰] 걸음마 떼는 데 한 시간이면 충분하죠과학동아 l2022년 09호
- 점을 파악하고, CPG가 수정되지 않게 해요. 즉 휘청이며 걸었을 때 얻은 데이터는 학습하지 않는 거죠.모티는 어떤 의미가 있어요?저는 로봇공학과 생물학의 교차점에 있어요. 절 만들어 준 알렉산더 바드리-스프뢰비츠 그룹 리더는 “살아있는 동물의 척수를 연구하는 것은 어렵지만 로봇에 척수를 ... ...
- [논문탐독] 중독에 강하거나 약하거나 우리 뇌에 달려 있다과학동아 l2022년 09호
- 뇌와 강인한 뇌이번에 살펴볼 논문에서는 코카인을 스스로 투여할 수 있도록 쥐를 학습시켜 코카인에 중독된 뇌와 코카인을 사용했지만 중독되지 않은 뇌의 차이를 밝혔습니다. 연구팀은 먼저 실험 쥐에게 스스로 코카인을 투여할 수 있는 관을 삽입하는 수술을 했습니다. 그리고 특정한 구멍에 ... ...
- [수학 뉴스] 순식간에 대학교 수학 문제 푸는 AI 나왔다!수학동아 l2022년 09호
- 만들어 문제를 풀었습니다. 연구팀은 기존의 대학 수학 문제를 푸는 AI는 자연어로만 학습시켜 정답률이 낮았다고 판단하고 다른 방법을 시도해 본 거예요. 그 결과 연구팀이 개발한 AI는 수학 문제 265개 중 213개를 풀어 80%의 정답률을 보였고, 스스로 푼 방법을 단계적으로 설명했어요. 또 연구팀은 ... ...
- [특집] 코딩하는 인공지능이 일자리 뺏어갈까과학동아 l2022년 09호
- 올해 4월 구글이 ‘PaLM’이란 거대언어모델에 대한 논문을 발표했는데 여기서 PaLM이 ‘학습시킨 적 없는 농담’을 이해하는 모습을 보였기 때문이다. 그는 “거대언어모델의 잠재력이 아직 다 드러나지 않았기에 기술 발전은 희망적”이라고 말했다. 코파일럿도 거대언어모델인 ‘GPT-3’에 기반한 ... ...
- [SF 소설]신을 비추는 거울과학동아 l2022년 09호
- 실책이었다.“로봇은 마음이 없어. 하지만 마음이 자랄 토양은 있지.”“로봇에 탑재된 학습칩은 로봇이 살아오면서 겪은 모든 일을 저장해요. 비슷한 상황에 부닥칠 때마다 특정 데이터를 활성화시켜 어떻게 행동하면 좋을지 결정하죠. 자주 활성화되는 기억과 거의 활성화 되지 않은 데이터를 ... ...
- [매스미디어] 수학계에도 우영우가 있을까?수학동아 l2022년 09호
- 계열 직업군에서 성공할 가능성을 보장하는 것은 아닙니다. 하지만 주변의 도움을 받아 학습하고, 사람들과 소통하는 노력을 한다면 충분히 가능합니다. 뛰어난 수학, 과학 실력으로 성공한 대표적인 사례가 물리학을 전공한 일론 머스크와 컴퓨터공학을 공부한 빌 게이츠입니다. 이들은 스스로 ... ...
- [슬기로운 세특 생활] 고려대 생명과학부에 입학한 건에 대하여과학동아 l2022년 09호
- 이처럼 세특을 작성할 때 활동을 억지로 전공 관련 주제로 맞추는 것보다 그 과목에 대한 학습 능력과 지식 수준 자체를 어필하는 방법도 고려하면 좋겠습니다. 세부능력및특기사항 실용영어I : 글의 전체 맥락에 대한 이해가 빠르고 문장 구조 파악 능력이 우수함. 과제로 주어진 독해 지문의 ... ...
- [특별기획] 시인을 꿈꾸던 고등학생 수학의 난제를 해결하다과학동아 l2022년 08호
- 때문이다.조합론의 그래프나 매트로이드는 정보통신, 반도체 설계, 교통, 물류, 기계학습과 같은 다양한 분야에서 응용된다. 허 교수의 연구는 이 매트로이드의 새로운 장을 열었다는 점에서 크게 주목 받는다. 노벨상보다 받기 어려운 필즈상국제수학연맹(IMU)은 4년마다 주최하는 ... ...
- 정원 6배 증가? 반도체학과 도전해볼까과학동아 l2022년 08호
- 제어, 소자, 전기 및 에너지 등을 폭넓게 다루는 전기·전자공학부에 비해 상대적으로 학습 범위가 좁다. 진로도 다소 제한적일 수 있다. 다만 학생의 의지만 있다면 전자공학, 소프트웨어 산업으로도 진출이 가능하다. 1~2학년 때 전기·전자공학부와 동일한 기초과목을 수강하기 때문이다. 성균관대 ... ...
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