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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.
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- [과학뉴스] 어떤 날씨에도 날 수 있는 드론 나왔다과학동아 l2022년 06호
- 뉴럴플라이를 탑재한 드론을 날렸다. 뉴럴플라이는 드론이 12분간 비행해 얻은 데이터를 학습해 풍속이 최대 초속 12.1m까지 변할 때도 정확히 비행할 수 있었다.정 교수는 “예측 불가능한 바람을 모두 구분하고 정량화하기보다는, 드론이 이전의 경험으로부터 배워 새로운 조건에 즉시 적응할 수 ... ...
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- [특집] 게임도 과학입니다만과학동아 l2022년 06호
- 게임은 가상세계에서 유저들의 게임 활동이 모두 데이터로 남는다. AI는 데이터를 많이 학습할수록 성능이 좋아지기 때문에 이런 게임 환경은 AI를 시험하기에 알맞을 수밖에 없다. ●인터뷰_ 과학동아가 묻고 라이엇 게임즈가 데이터로 답한다 게임사에도 데이터 분석가가 있다. 승률이 ... ...
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- [수학 기자의 책장] 이렇게 재미있는 수학 봤어?수학동아 l2022년 05호
- 나오는 개념들을 더욱 쉽고 재미있게 풀어냈지요. 수학 개념을 무작정 외우는 방법은 학습에 도움되지 않아요. 대신 그 개념이 어떤 원리로 어떻게 생겼는지 알면 이해가 빨라진 답니다. 예를 들어 1권 에서는 아주 먼 옛날부터 사람들에게 있었던 수개념이 어떻게 ... ...
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- [특집] 듣고 생각하고 말한다 가상 인간의 소통법어린이과학동아 l2022년 05호
- 표현할 수 있죠. 음성 합성 인공지능도 음성 인식과 마찬가지로 다양한 음성 데이터를 학습시킬수록 더 자연스러운 음성을 합성할 수 있습니다. 가상 인간도 목소리를 가지게 된 거죠! 지금 활동하는 가상 인간은 대부분 현실 세계에서 가상 인간을 담당하는 사람이 대신 소통합니다. 축적된 언어 ... ...
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- [Level up! 디지털 바른생활] 디지털 시대, 새로운 3.1운동은?어린이과학동아 l2022년 05호
- “대한 독립 만세!”약 100년 전인 1919년 3월 1일, 시민들이 세상을 바꾸기 위해 외친 이 목소리가 지금의 대한민국을 만들었어. 현재 디지털 세상 ... 선생님입니다. 우리에게 필요한 디지털 리터러시와 미디어 리터러시는 무엇인지 고민하며 학습자료를 만들고 수업을 실천하고 있습니다 ... ...
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- 과학 마녀 일리의 과학 용어어린이과학동아 l2022년 05호
- 사물을 빠르게 구분하지요. 딥러닝으로 학습한 인공지능은 머신러닝의 다른 기법으로 학습한 인공지능보다 뛰어난 성능을 내는 경우가 많아 현재 활발히 연구되고 있답니다. 이산화탄소(CO2)이산화탄소는 탄소 원자 하나에 산소 원자가 양옆으로 붙은 분자예요. 끓는점이 영하 78°C로 상온보다 ... ...
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- [특집] 어떻게 만들까? 가상 인간의 모습어린이과학동아 l2022년 05호
- 학습하면서 사람의 얼굴에 대한 인공지능의 이해도가 높아지는 거죠. 데이터가 다양하고 학습을 많이 할수록 인공지능은 더욱 정교한 가상 얼굴을 만들 수 있어요. 딥페이크는 다른 사람을 사칭하는 등의 부작용이 있어 조심히 다뤄야 하지만, 누구나 쉽게 자신의 모습을 바꾸어 표현할 수 있도록 ... ...
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- [기획] 데이터 분석으로 꿀벌을 구하라!수학동아 l2022년 05호
- 촬영된 4만 개 꿀벌 무리의 사진을 학습시켰어요. 바로아응애와 꿀벌이 함께 있는 사진을 학습시킬 때는 일일이 바로아응애의 위치와 그 수를 계산해서 입력해, AI가 사진에서 바로아응애 개수를 셀 수 있도록 만들었지요. 양봉장을 매개변수로 하는 방정식이 적용되기 때문에 꿀벌 종류, 개수 등 ... ...
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- [제24회 전국학생 통계활용대회] 우린 통하는게 있어, 통계로 통하는 우리 사이수학동아 l2022년 05호
- 찬성하는 학생이 68.6%나 됐어요. 가장 많은 찬성 이유는 ‘흥미로운 과목 선택으로 학습 효과가 향상될 수 있다’였지요. 마지막으로 고교학점제의 문제점과 개선 사항을 정리해 교육청에서 운영하는 고교학점제 홈페이지에 글을 올려 개선하려는 노력까지 보여 줬어요. 심사평! 학생들에게는 ... ...
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- [엣지사이언스] 인공지능 개발, 진짜보다 나은 가짜 데이터과학동아 l2022년 05호
- 유출이나 사생활 침해에 대한 우려가 없다는 것도 장점입니다. 수많은 데이터를 학습하는 AI의 특성상 그 정보가 노출될 가능성도 배제할 수 없죠. 특히 금융의료 분야에서는 고객이나 환자의 민감정보를 포함한 경우가 많아 문제가 됩니다. 이때 민감한 변수, 식별 변수가 배제된 합성데이터가 ... ...
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